s******o
发帖数: 283 | 1 BI, business intelligence,这个是一门课还是一个方向里面包括很多课？
用他找工作，面试的时候会问些什么呢？以前从没学过，可否自学去应付面试呢？
谢谢任何回复？ |
Y****a
发帖数: 243 | 2 business intelligence是一个工种
先搞清你是什么背景的，是分析背景的还是数据库背景的？
bi里面用到的统计模型知识不多，重要的是如何正确的应用你的统计分析知识，如何把
business inquires翻译成数学模型，拿到结果后如何向business解释你的finding，并
给出相应的business reaction plan。
如果是数据库背景的，那就是如何aggregate data information，summarize to
business report，这部分我不太了解。
个人觉得经验很重要。 |
s******o
发帖数: 283 | 3 谢谢解释。
就是说Bi是适合有分析背景的，我的理解对吗？在BI中常用的有什么模型呢？
还有对于有数据库背景的，就是data mining之类的工种，是吗？
【在 Y****a 的大作中提到】
: business intelligence是一个工种
: 先搞清你是什么背景的，是分析背景的还是数据库背景的？
: bi里面用到的统计模型知识不多，重要的是如何正确的应用你的统计分析知识，如何把
: business inquires翻译成数学模型，拿到结果后如何向business解释你的finding，并
: 给出相应的business reaction plan。
: 如果是数据库背景的，那就是如何aggregate data information，summarize to
: business report，这部分我不太了解。
: 个人觉得经验很重要。
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l******n
发帖数: 9344 | 4 实际其实基本上就是pull data ...
【在 s******o 的大作中提到】
: 谢谢解释。
: 就是说Bi是适合有分析背景的，我的理解对吗？在BI中常用的有什么模型呢？
: 还有对于有数据库背景的，就是data mining之类的工种，是吗？
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s******o
发帖数: 283 | 5 do you mean BI is just pulling data,get useful information from data?
【在 l******n 的大作中提到】
: 实际其实基本上就是pull data ...
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Y****a
发帖数: 243 | 6 不知道，我只在一个BI team待过，不能以偏概全，
我们组统计的就一个人，SQL的4个人
常用的统计量，mean, median, frequency, ratio，线性回归都用不着
SQL里面是有data mining的工具，不过我会用，其他SQL developer也不太会，所以没
有发言权。
【在 s******o 的大作中提到】
: 谢谢解释。
: 就是说Bi是适合有分析背景的，我的理解对吗？在BI中常用的有什么模型呢？
: 还有对于有数据库背景的，就是data mining之类的工种，是吗？
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c***z
发帖数: 6348 | 7 One job is data visualization, I think. |
b*********n
发帖数: 1938 | 8 BI 简单说就是把没人想看的data, 变成傻子都能看的懂的图表，insight甚至decision
. 跟reporting的区别也不大。
我觉得我们每个人都会一些bi的工具。最简单也是最流行的就是excel。
除了ms大的bi 工具vendor还有IBM, oracle, micrstrategy,sap， actuate,
我觉得bi至少可以分三大块。 data management, visualization and analytics.
估计90%多的job都是前两块。原因也许是因为analytics的结论比较难以让high level
理解，大多数的analytics都是ad hoc based的deep dive 。
不过感觉许多bi vendor也都开始加强analytics。经济不好，越来越多的公司开始走
data-driven，fact-based的路线。 要放以前，基本有sales加marketing和product
management也就足够了。
【在 s******o 的大作中提到】
: BI, business intelligence,这个是一门课还是一个方向里面包括很多课？
: 用他找工作，面试的时候会问些什么呢？以前从没学过，可否自学去应付面试呢？
: 谢谢任何回复？
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s******i
发帖数: 260 | 9 BI简单来说就是从纷繁复杂的数据中找到规律的过程。 商品（同类）摆在第几层货架
上出货更多，天秤座的女生购买更多的情趣香水， 这些都是商业智能的具体例子。如
果lz是统计专业的， 建议打好基础的同时， 多涉猎一些商科的知识， 最好积累一些
实战经验。 如果是商科的， 那就加强统计专业知识把。 两手抓， 两手都要硬。 |
