y*****z
发帖数: 25 | 1 看到版上很多人的面试经历，一直都很受启发。这里也把自己的一些经历和认识在这里
跟大家说说。有不对之处还请大家自己斟酌。
本人背景是数学出身，来美国读交叉学科的PhD。原来还是一心想做研究的，但是后来
兴趣缺失，感觉除了科研圈子我的研究方向在外面也难找到工作。再加上有孩子也想多
挣点钱所以还是选择走统计的路。总算是PhD也跟统计Master一块读完了。呵呵，认识
我的人一看就知道是我了。
一直想找银行的工作，对risk analytics比较感兴趣。前一两年也跟一些在银行信用卡
公司的师兄和校友聊过打听过什么模型要有些多的了解和掌握。结果都回答是logistic
regression。所以这个课我也修了，也做过一些projects用这个模型。当然了，其实
统计的相关课程都还是重要的，毕竟都是基础性的东西。比如probability and
statistics theory, regression, ANOVA, logistic regression, time series,
experimental design, multivariate analysis，都是有用的，只不过不同行业用得多
少不同罢了（当然有可能有些完全不用）。
因为我读PhD也是应用统计模型做专业问题，所以我学统计也是相当于把原来不太明白
的东西不断地深入了解和巩固。学下来不算太辛苦，还算是轻松。相比之下PhD的论文
研究是更加有难度并且旷日持久的东西。
原来一直以为只能拿统计的硕士找招fresh master的岗位。结果开始投的时候一个回音
都没有。那个时候很担心，是不是白读了。我感觉现在fresh master很难进银行这块，
可能是水涨船高，现在毕业的统计硕士太多了吧。前两三年感觉好多人都挺容易进去。
可能这段时间真的是好时候，我PhD专业尽然出了几个职位对我很合适。所以也投了。
后来跟一个在银行的师兄聊的时候，建议我可以投一些招统计但是是PhD level的银行
职位。他也推荐给了他们组。我就投了，顺便多投了一些其他银行相关的PhD level的
职位。结果出乎我的意料之外，前后好几个大银行都给了phone interview，小公司一
概不理我。我很兴奋，开始准备很多面试的问题回答。很不错，都能一轮一轮过去。一
般都是第一轮HR phone screening,check background和技能是否符合job description
。如果过了，你的简历会到组里，然后是第二轮的technical interview，当然也会
check background还有behavior questions。最后过了的话会有onsite interview。
onsite一般都要有一个presentation（时间不定，我有一个是一个小时，有一个是15分
钟），讲讲用统计模型的经历，介绍一两个做过的projects。我第一个onsite之后没有
拿到offer。那个职位被内部的人internal transfer。没办法，我一个刚毕业的没有任
何industrial experience，竞争不过。后来我PhD专业相关的职位也开始有interview
了。慢慢的我的经验也涨了。前两天刚去东部去了一个银行面试，还没有结果。其它还
有一些第二轮的面试在未来一两个星期内。到现在也还没有一个offer。感觉面试准备
非常累人，面试前后几轮可能拖很久。所以很需要耐心。我也是趁有个休息的空档，在
这里给大家聊聊我的经历。
对刚毕业的人来说，多准备和总结，查查相关网上的技术文章很重要。我们在课堂上学
的统计知识很重要，但那是不够的。要知道industry里建模型是怎么样的步骤。可以找
工作的师兄师姐聊聊。比如给你1000个变量，怎么建logistic regression模型？然后
在网上多google。SAS里就有很多procedure是我们在课堂上没有碰到过的，比如 proc
varclus。还有sql很重要一定要学。事实上sql就那些基本命令，掌握起来不会太难。
但是要多看多用多熟悉。在学校我们不大可能有大型数据库的经历，什么oracle, DB2
，teradata呀。不过没关系，sql基本命令掌握就行。人家也理解，可以拿MS ACCESS练
练sql。
还有一个也很重要。了解职位相关行当的技术报告也很重要。google一下总是能发现一
些东西帮助你了解职位相关行当的有用信息。
我也就这么点经历，到目前也还没offer。所以不是想吹，只是给个案例供大家参考。
我知道很多人读着其它PhD想quit转master再读统计master。其实我觉得可能没必要。
其它专业的PhD（当然最好能用统计模型）加统计的master也可能找到phd level的银行
职位。当然有了PhD，PhD专业相关的职位也还是有机会，不要完全错过。
希望大家都有好运！当然我也希望自己能尽快找到工作。 |
s*******e
发帖数: 1385 | 2 谢谢楼主分享，你的背景应该申请统计PhD level的职位！
logistic
【在 y*****z 的大作中提到】
: 看到版上很多人的面试经历，一直都很受启发。这里也把自己的一些经历和认识在这里
: 跟大家说说。有不对之处还请大家自己斟酌。
: 本人背景是数学出身，来美国读交叉学科的PhD。原来还是一心想做研究的，但是后来
: 兴趣缺失，感觉除了科研圈子我的研究方向在外面也难找到工作。再加上有孩子也想多
: 挣点钱所以还是选择走统计的路。总算是PhD也跟统计Master一块读完了。呵呵，认识
: 我的人一看就知道是我了。
: 一直想找银行的工作，对risk analytics比较感兴趣。前一两年也跟一些在银行信用卡
: 公司的师兄和校友聊过打听过什么模型要有些多的了解和掌握。结果都回答是logistic
: regression。所以这个课我也修了，也做过一些projects用这个模型。当然了，其实
: 统计的相关课程都还是重要的，毕竟都是基础性的东西。比如probability and
|
s******h
发帖数: 26 | 3 楼主
我和你的背景一模一样
想问下你找过生统方面的吗
我对生统比较有兴趣 |
p********r
发帖数: 1465 | |
y*****z
发帖数: 25 | 5 我对生统一直都不感兴趣，可能也是一直没去了解的缘故吧。所以也没申请过生统的职
位。听说生统的工资比银行要高不少。
【在 s******h 的大作中提到】
: 楼主
: 我和你的背景一模一样
: 想问下你找过生统方面的吗
: 我对生统比较有兴趣
|
y*****z
发帖数: 25 | 6 connection确实重要。不过也只是增加面试的机会。如果网申也有电面的话，其实就不
是很重要的。我有一些面试是推荐再网申的缘故，但是更多的是直接网申。当然了，除
非你太牛，人家早就知道了解你很强，就要你。
【在 p********r 的大作中提到】
: 还是有connection才是王道
|
s****u
发帖数: 1200 | 7 祝楼主好运！我觉得主要现在opening不多，二月很多人拿钱走人，就会有opening了。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 y*****z 的大作中提到】
: 看到版上很多人的面试经历，一直都很受启发。这里也把自己的一些经历和认识在这里
: 跟大家说说。有不对之处还请大家自己斟酌。
: 本人背景是数学出身，来美国读交叉学科的PhD。原来还是一心想做研究的，但是后来
: 兴趣缺失，感觉除了科研圈子我的研究方向在外面也难找到工作。再加上有孩子也想多
: 挣点钱所以还是选择走统计的路。总算是PhD也跟统计Master一块读完了。呵呵，认识
: 我的人一看就知道是我了。
: 一直想找银行的工作，对risk analytics比较感兴趣。前一两年也跟一些在银行信用卡
: 公司的师兄和校友聊过打听过什么模型要有些多的了解和掌握。结果都回答是logistic
: regression。所以这个课我也修了，也做过一些projects用这个模型。当然了，其实
: 统计的相关课程都还是重要的，毕竟都是基础性的东西。比如probability and
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r*********0
发帖数: 59 | 8 为什么二月会很多人拿钱走人啊？
【在 s****u 的大作中提到】
: 祝楼主好运！我觉得主要现在opening不多，二月很多人拿钱走人，就会有opening了。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
|
b********g
发帖数: 199 | 9 跳槽吧
【在 r*********0 的大作中提到】
: 为什么二月会很多人拿钱走人啊？
|
l******n
发帖数: 9344 | 10 拿了bonus在走人呀
【在 r*********0 的大作中提到】
: 为什么二月会很多人拿钱走人啊？
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|
|
d******k
发帖数: 141 | 11 谢谢楼主分享！我觉得多看行业技术报告是个很好的建议。 |
l******e
发帖数: 895 | |
c***z
发帖数: 6348 | 13 try data scientist positions? |
m******e
发帖数: 1399 | 14 楼主你有几个地方是在误导啊。我就是在银行做risk。我们招人的时候绝对不会问proc
vaclus这样的问题。你要是被问这样钻牛角尖的那么一定是等级比较低的小弟弟要么
看你英语交流有问题或者说比较高傲什么的故意刁难一下。我们找entry level是要看
对方是不是友善，愿不远虚心学习，能不能跟同事搞好关系，会不会听领导话。英语表
达能力。回答问题能不能简练切题等。跟你是不是统计编程大牛真的是完全相反的方向
啊。也许这才是你现在还没搞定的原因之一？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.3
【在 y*****z 的大作中提到】
: 看到版上很多人的面试经历，一直都很受启发。这里也把自己的一些经历和认识在这里
: 跟大家说说。有不对之处还请大家自己斟酌。
: 本人背景是数学出身，来美国读交叉学科的PhD。原来还是一心想做研究的，但是后来
: 兴趣缺失，感觉除了科研圈子我的研究方向在外面也难找到工作。再加上有孩子也想多
: 挣点钱所以还是选择走统计的路。总算是PhD也跟统计Master一块读完了。呵呵，认识
: 我的人一看就知道是我了。
: 一直想找银行的工作，对risk analytics比较感兴趣。前一两年也跟一些在银行信用卡
: 公司的师兄和校友聊过打听过什么模型要有些多的了解和掌握。结果都回答是logistic
: regression。所以这个课我也修了，也做过一些projects用这个模型。当然了，其实
: 统计的相关课程都还是重要的，毕竟都是基础性的东西。比如probability and
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c***z
发帖数: 6348 | 15 re this, I have never been asked any programming question, nor have I asked
any |
y*****z
发帖数: 25 | 16 可能是误导了
但我查了一下，在文中我并没有提到在面试中被问到proc varclus这类具体的问题，只
是说这些技术的东西有用。我自己比较喜欢看一些SAS的技术文章。如果大家觉得没用
就忽略了吧。
接受批评
proc
【在 m******e 的大作中提到】
: 楼主你有几个地方是在误导啊。我就是在银行做risk。我们招人的时候绝对不会问proc
: vaclus这样的问题。你要是被问这样钻牛角尖的那么一定是等级比较低的小弟弟要么
: 看你英语交流有问题或者说比较高傲什么的故意刁难一下。我们找entry level是要看
: 对方是不是友善，愿不远虚心学习，能不能跟同事搞好关系，会不会听领导话。英语表
: 达能力。回答问题能不能简练切题等。跟你是不是统计编程大牛真的是完全相反的方向
: 啊。也许这才是你现在还没搞定的原因之一？
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.3
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q****e
发帖数: 251 | 17 能稍微展开说说1000个变量怎样做logistic regression的问题么？正在准备面试 |
w****b
发帖数: 777 | 18 唉 真希望早几天看到这个帖子
上次面试就被人狂问会不会sql
我以前是用大数据库
可是sql的东西都是研究所的programmer搞定的。。。 |
y*****z
发帖数: 25 | 19 google一下吧 有工作经验的如果能说说也好 我就不献丑了
【在 q****e 的大作中提到】
: 能稍微展开说说1000个变量怎样做logistic regression的问题么？正在准备面试
|
D*********Y
发帖数: 3382 | 20 可以用option叫什么forward backward什么的选。自己去看看。挺简单的。
【在 q****e 的大作中提到】
: 能稍微展开说说1000个变量怎样做logistic regression的问题么？正在准备面试
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y*****z
发帖数: 25 | 21 终于拿到第一个offer
base给得出乎意料得高 hiring manager很有诚意
希望下周一的一个onsite能够成功 那个base还要高不少
祝大家都有好运 |
i***o
发帖数: 778 | 22 Cong! Bank? Offer detail?
【在 y*****z 的大作中提到】
: 终于拿到第一个offer
: base给得出乎意料得高 hiring manager很有诚意
: 希望下周一的一个onsite能够成功 那个base还要高不少
: 祝大家都有好运
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y*****n
发帖数: 5016 | 23 1000个变量是不能直接RUN REGRESSION的。如果是ENTRY LEVEL你这么答还有可能被放
过。如果不是ENTRY LEVEL的话你就肯定没有然后了。
【在 D*********Y 的大作中提到】
: 可以用option叫什么forward backward什么的选。自己去看看。挺简单的。
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a******u
发帖数: 2 | 24 Cong！祝楼主拿到更大的offer!
我8月PHD毕业，修了很多统计或者生统的课程，PHD研究也是用统计模型。目前在state
health deparment 实习，我自己也更加愿意去银行工作，不知道有没有机会，没有统
计的学位会不会连面试都进不了？
终于拿到第一个offer base给得出乎意料得高 hiring manager很有诚意希望下周一的
一个onsite能够成功 那个base还要高不少祝大家都有好运
【在 y*****z 的大作中提到】
: 终于拿到第一个offer
: base给得出乎意料得高 hiring manager很有诚意
: 希望下周一的一个onsite能够成功 那个base还要高不少
: 祝大家都有好运
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y*****n
发帖数: 5016 | 25 去银行，第一份工不会超过七万五，你干不？
state
【在 a******u 的大作中提到】
: Cong！祝楼主拿到更大的offer!
: 我8月PHD毕业，修了很多统计或者生统的课程，PHD研究也是用统计模型。目前在state
: health deparment 实习，我自己也更加愿意去银行工作，不知道有没有机会，没有统
: 计的学位会不会连面试都进不了？
:
: 终于拿到第一个offer base给得出乎意料得高 hiring manager很有诚意希望下周一的
: 一个onsite能够成功 那个base还要高不少祝大家都有好运
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a******u
发帖数: 2 | 26 能去就干啊！有比银行好的出路吗？
去银行，第一份工不会超过七万五，你干不？
【在 y*****n 的大作中提到】
: 去银行，第一份工不会超过七万五，你干不？
:
: state
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s********n
发帖数: 41 | 27 I'm absolutely an entry-level....sorry. Could you tell me why I cannot run
regression on 1000 variables directly? What is the step that is
computationally expensive? (transposing a large matrix? )
(suppose we run logistic regression)
Thanks!
【在 y*****n 的大作中提到】
: 1000个变量是不能直接RUN REGRESSION的。如果是ENTRY LEVEL你这么答还有可能被放
: 过。如果不是ENTRY LEVEL的话你就肯定没有然后了。
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y*****z
发帖数: 25 | 28 我再谈谈一些看法 不当之处接受批评
我其实不知道如何定义entry-level。现在明确说找entry-level的职位很少。有一些，
但绝大部分都是说要几年经验。如果说需要n years industrial experience或者n
years of experience in financial industry的，确实更不容易拿到面试。不过还是
可以投投试试。但是有一些职位是说有n years of (statistical) modeling
experience，大家尽管去投，希望更大些。
其实我投的很多职位说是要industrial experience，但也给面试。75k对一个PhD并且
有统计建模经验的人我不好说太低，但是确实也不是太难拿到。80k左右的居多吧。我
的offer是90+k的base，而且这是在一个消费不太高的城市。
大家找工作之前还是要把基本的东西搞清楚。主要还是基本的东西，multiple linear
regression, logistic regression, 统计的的基本概念。time series, survival
analysis能够懂就最好了。一般scorecard的建立过程，大家都可以google找找网页和
书看看。你能找到的。比如我们上课用的教材，可能连KS，GINI, ROC, LORENZ CURVE
这些都没提过。这些都是比较scorecard很常用的东西。还有什么binning，
characteristics
selection based on information value（注意不是variable）呀。多看看行业相关材
料很有用。找找毕业的师兄师姐问问也能得到不少指点的。
能多做点project就多做点，各种模型都用用，不练手很难真正掌握。不一定非得是发
表文章的。找点financial data或者其它的（最好financial）做做就成。为什么？做
过了才有东西可以侃。面试前网上搜搜各种各样可能问到的问题，从technical，
project到behavior都准备好。真正问的问题范围就那么些。电话面试的好处在于你可
以把准备好的东西边看边聊，这样也更顺畅。当然还是要熟悉，onsite只能看口才和准
备的充分程度了。 |
y*****z
发帖数: 25 | 29 给你个链接看看你就知道怎么办了
http://plug-n-score.com/learning/scoring-tutorials.htm
【在 s********n 的大作中提到】
: I'm absolutely an entry-level....sorry. Could you tell me why I cannot run
: regression on 1000 variables directly? What is the step that is
: computationally expensive? (transposing a large matrix? )
: (suppose we run logistic regression)
: Thanks!
|
c********h
发帖数: 330 | 30 谢谢你的留言，很受用！
linear
【在 y*****z 的大作中提到】
: 我再谈谈一些看法 不当之处接受批评
: 我其实不知道如何定义entry-level。现在明确说找entry-level的职位很少。有一些，
: 但绝大部分都是说要几年经验。如果说需要n years industrial experience或者n
: years of experience in financial industry的，确实更不容易拿到面试。不过还是
: 可以投投试试。但是有一些职位是说有n years of (statistical) modeling
: experience，大家尽管去投，希望更大些。
: 其实我投的很多职位说是要industrial experience，但也给面试。75k对一个PhD并且
: 有统计建模经验的人我不好说太低，但是确实也不是太难拿到。80k左右的居多吧。我
: 的offer是90+k的base，而且这是在一个消费不太高的城市。
: 大家找工作之前还是要把基本的东西搞清楚。主要还是基本的东西，multiple linear
|
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s********n
发帖数: 41 | 31 谢谢！恭喜你拿到这么好的offer!
【在 y*****z 的大作中提到】
: 给你个链接看看你就知道怎么办了
: http://plug-n-score.com/learning/scoring-tutorials.htm
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l*********5
发帖数: 13 | 32 专程找回账号来回复...首先祝愿楼主早日拿到好offer，其次有个问题我很好奇，你提
到的用1000个变量怎么建logistic regression模型，能给点hint怎么处理这类问题吗
？我也学统计，每次有感兴趣的问题都希望能多学一些。谢谢指教！ |
y*****n
发帖数: 5016 | 33 dumping 1000 variables into a regression in a big no no, for the reason
ABCDE (i am too lazy to type), you need to pre-screen the variable, how? xyz
(i am too lazy to type). i will keep no more than 50 variables before
running regression with stepwise selection.
【在 s********n 的大作中提到】
: I'm absolutely an entry-level....sorry. Could you tell me why I cannot run
: regression on 1000 variables directly? What is the step that is
: computationally expensive? (transposing a large matrix? )
: (suppose we run logistic regression)
: Thanks!
|
s********n
发帖数: 41 | 34 能具体讲一下吗，或者给个链接。因为之前做图像模式识别的logistic regression，
觉得好像这个scale的计算问题不大。我初学者，希望大牛给些指点，谢谢！
xyz
【在 y*****n 的大作中提到】
: dumping 1000 variables into a regression in a big no no, for the reason
: ABCDE (i am too lazy to type), you need to pre-screen the variable, how? xyz
: (i am too lazy to type). i will keep no more than 50 variables before
: running regression with stepwise selection.
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y*****n
发帖数: 5016 | 35 打字太辛苦了，版上热心勤快的人很多，你让他们先写，我点评。哈哈。
【在 s********n 的大作中提到】
: 能具体讲一下吗，或者给个链接。因为之前做图像模式识别的logistic regression，
: 觉得好像这个scale的计算问题不大。我初学者，希望大牛给些指点，谢谢！
:
: xyz
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g*******u
发帖数: 148 | 36 stop your pollution by trashy, useless posts like this
【在 y*****n 的大作中提到】
: 打字太辛苦了，版上热心勤快的人很多，你让他们先写，我点评。哈哈。
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g********s
发帖数: 3652 | 37 你的学术背景真好，在 linked-in 上有你介绍吗？ 加入那里的quant, stats 小组，
建立人际网，把你的简历放在猎头网站，并经常重新post.这样猎头知道你正在找工。
容易联系你。
我在金融公司软件干了很多年，那时候经常和quant 打交道。
你申请的职位就是quant ? |
y*****n
发帖数: 5016 | 38 糞青
【在 g*******u 的大作中提到】
: stop your pollution by trashy, useless posts like this
|
g********s
发帖数: 3652 | |
y*****n
发帖数: 5016 | 40 no wonder you are jobless...
【在 g*******u 的大作中提到】
: stop your pollution by trashy, useless posts like this
|
