m********t
发帖数: 94 | 1 背景是这样的
预测每个月活跃用户，观察到的结果
每个月的用户是过往n个月每月用户的linear combinations 加上新增用户
say Xn = a*Xn-1 + b*Xn-2 + c*Xn-3 + d*Xn-4 + Xnew
现在不知道怎么fit这个variant linear regression
有两种办法：
1 给Xnew_n单独做预测 这样比较准确 但是同样要fit regression
有类似的model么？
2 假设Xnew_n=alpha * Xn 这样（1-alpha）* Xn = F(Xn-1...Xn-3)可以fit |
i**z
发帖数: 194 | 2 看着好像 autoregressive model 了
【在 m********t 的大作中提到】
: 背景是这样的
: 预测每个月活跃用户，观察到的结果
: 每个月的用户是过往n个月每月用户的linear combinations 加上新增用户
: say Xn = a*Xn-1 + b*Xn-2 + c*Xn-3 + d*Xn-4 + Xnew
: 现在不知道怎么fit这个variant linear regression
: 有两种办法：
: 1 给Xnew_n单独做预测 这样比较准确 但是同样要fit regression
: 有类似的model么？
: 2 假设Xnew_n=alpha * Xn 这样（1-alpha）* Xn = F(Xn-1...Xn-3)可以fit
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c********h
发帖数: 330 | 3 恩，是time series吧
1的话，是不是要知道其他变量才能predict新增用户，比如前几个月新增用户，还有这
个月marketing的情况？
2的话，觉得这个Xnew_n = alpha * Xn 不一定对吧。还是说你的数据里，就大概是这
个趋势？
像你说的，我也比较倾向于1，尤其是如果你知道其他一些有帮助的变量，会更准确吧
。 |
m********t
发帖数: 94 | 4 怎么用AR？ 这里主要问题是有个外部变量
【在 i**z 的大作中提到】
: 看着好像 autoregressive model 了
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m********t
发帖数: 94 | 5 我在其他版也问了下 基本意思是这样的
多谢 这个问题是这样的
Xnew_n自己是可以做模型的
因为每天的新增用户是有历史记录的 所以完全可以做很简单的prediction
最差都可以做moving avg然后加和算月记录
但是Xnew_n很难是Xn...Xn-m的表达式
其实我想问的问题是有没有regression模型可以take external variable的
就像我说Xn是前面Xn-1....Xn-m的LS 然后外加一个独立的变量
相当于用两个series去fit
我其实最想知道上面这个问题的答案
实际问题会更复杂些 因为我说的Xn的main contributor是Xn-1到Xn-4
但是更早的Xm也会contribute 不过这个是相对小问题 关键还是Xnew不知道如何加进来
有人建议把Xnew_n表达成其他的F(Xn-1...Xn-m) 其实还是某种proportion 我的2
恩，是time series吧
1的话，是不是要知道其他变量才能predict新增用户，比如前几个月新增用户，还有这
个月marketing的情况？
2的话，觉得这个Xnew_n = alpha * Xn 不一定对吧。还是说你的数据里，就大概是这
个趋势？
像你说的，我也比较倾向于1，尤其是如果你知道其他一些有帮助的变量，会更准确吧
。
【在 c********h 的大作中提到】
: 恩，是time series吧
: 1的话，是不是要知道其他变量才能predict新增用户，比如前几个月新增用户，还有这
: 个月marketing的情况？
: 2的话，觉得这个Xnew_n = alpha * Xn 不一定对吧。还是说你的数据里，就大概是这
: 个趋势？
: 像你说的，我也比较倾向于1，尤其是如果你知道其他一些有帮助的变量，会更准确吧
: 。
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Y****a
发帖数: 243 | 6 这个不是 time series with covariate 吗？
还是我理解错了？ |
