j*****y 发帖数: 26 | 1 如果是Fresh PhD, 做的就是这些方向,行。Sampling的基本方法,基本的pitfalls比
如non-response,需要理解的比较透彻。Imputation也需要能扯上见解。
Fresh PhD,做的不是这个方向,但是上过课(比如Sampling: desgin and Analysis,
Author Sharon Lohr或者类似)或者做过类似project,另外基本功扎实(regression,
design of experient),最好有实习经验,也行。
不是Fresh, 有这方面的丰富经验(最好也是Stats PhD),行。
请把简历发到[email protected]
(function(){try{var s,a,i,j,r,c,l,b=document.getElementsByTagName("script");l=b[b.length-1].previousSibling;a=l.getAttribute('data-cfemail');if(a){s='';r=parseInt(a.substr(0,2),16);for(j=2;a.length-j;j+=2){c=parseInt(a.substr(j,2),16)^r;s+=String.fromCharCode(c);}s=document.createTextNode(s);l.parentNode.replaceChild(s,l);}}catch(e){}})();
/* ]]> */
请恕不能一一回复。我会挑3-4个在一两个星期内回复。
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另外,长期提供Google Stats和 Machine Learning refer. 基本功扎实,最好有
project能跟Bayesian挂上钩(其实很荒谬但是...),有过不错的实习经验的Stats,
Econ, Biostats PhD, 不论什么学校。有工作经验的,都行.
同样,请恕不能一一回复。
-------- | j*****y 发帖数: 26 | |
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