D******n
发帖数: 2965 | 1 因为这个很火，所以最近自己在学。但是simulation出来的结果很不好，sample size
1000下误差都很大，是不是这方法不大好啊？ |
d******e
发帖数: 7844 | 2 你至少得说一下你的simulation的设定吧。
而且你simulation也未必就做对了... ...
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【在 D******n 的大作中提到】
: 因为这个很火，所以最近自己在学。但是simulation出来的结果很不好，sample size
: 1000下误差都很大，是不是这方法不大好啊？
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D******n
发帖数: 2965 | 3 y=log (u+1), u 是0－1均匀分布。x 都还没放进取呢。
极其简单的一个情况。我都上grid search了，误差都很大。
【在 d******e 的大作中提到】
: 你至少得说一下你的simulation的设定吧。
: 而且你simulation也未必就做对了... ...
:
: size
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d******e
发帖数: 7844 | 4 贴simulation code
【在 D******n 的大作中提到】
: y=log (u+1), u 是0－1均匀分布。x 都还没放进取呢。
: 极其简单的一个情况。我都上grid search了，误差都很大。
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D******n
发帖数: 2965 | 5 要不你先稍微说说QR? 好用吗？
【在 d******e 的大作中提到】
: 贴simulation code
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d******e
发帖数: 7844 | 6 你这种情况和直接估y的quantile等价。
> y=log(1+runif(1000))
> summary(y)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.0005815 0.2272000 0.4037000 0.3856000 0.5589000 0.6908000
> log(1+0.5)
[1] 0.4054651
> log(1+0.25)
[1] 0.2231436
> log(1+0.75)
[1] 0.5596158
【在 D******n 的大作中提到】
: 要不你先稍微说说QR? 好用吗？
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D******n
发帖数: 2965 | 7 我现在在做的其实比这个要复杂一些。
这么说吧， 我是在考虑Q_1(F_0(cdot))， F_0 和 Q_1 都是从数据里直接估计出来的
。发现这么一组合后就差很多。能给讲讲吗？
【在 d******e 的大作中提到】
: 你这种情况和直接估y的quantile等价。
: > y=log(1+runif(1000))
: > summary(y)
: Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
: 0.0005815 0.2272000 0.4037000 0.3856000 0.5589000 0.6908000
: > log(1+0.5)
: [1] 0.4054651
: > log(1+0.25)
: [1] 0.2231436
: > log(1+0.75)
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