G***G
发帖数: 16778 | 1 y~ 1+ a+b+c+ab+ac+bc+abc
if abc is not significantly interacted, how can we continute to interpret
this anova and write a report? Can we reduce the model to
y~1+ a+b+c+ab+ac+bc instead?
where to find how to write a report to understand a three-way anova,
especially
for one that doesn't have significant three-way interaction?
guys, help me. |
m******r
发帖数: 1033 | 2 a*b*c不显著岂不是好事? 显著了还得费一番口舌怎么解释。 不显著说明y的变化已经
能够被2way interaction所解释。 说明你已经找到问题的答案了。 |
G***G
发帖数: 16778 | 3 但是它不是 y~ 1+a+b+ab
它的2wayinteraction是好几个的叠加ab+bc+ac
解释ab+bc+ac和解释ab难道是一样的吗？
【在 m******r 的大作中提到】
: a*b*c不显著岂不是好事? 显著了还得费一番口舌怎么解释。 不显著说明y的变化已经
: 能够被2way interaction所解释。 说明你已经找到问题的答案了。
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G***G
发帖数: 16778 | 4 你推荐的那本书挺好。可惜我们图书馆没有。
不知道网上除了google book外，哪儿能在线阅读？或者干脆电子版。
谢谢！
【在 m******r 的大作中提到】
: a*b*c不显著岂不是好事? 显著了还得费一番口舌怎么解释。 不显著说明y的变化已经
: 能够被2way interaction所解释。 说明你已经找到问题的答案了。
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G***G
发帖数: 16778 | 5 我有一个问题，
Null hypothesis testing 当pvalue
但是当pvalue>alpha的时候，实际上，我们不能得出任何结论的。
也就是说three way interaction is not significant 严格来讲是不是不能得出。
也就是说，我们不能把模型y~1+a+b+c+ab+ab+ac+abc
简化为y~1+a+b+c+ab+ab+ac
还有一个问题，我可以继续简化这个模型吗？
把它变成
y~1+a+b+c+ab
?
谢谢！
【在 m******r 的大作中提到】
: a*b*c不显著岂不是好事? 显著了还得费一番口舌怎么解释。 不显著说明y的变化已经
: 能够被2way interaction所解释。 说明你已经找到问题的答案了。
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m******r
发帖数: 1033 | 6 这得取决于你这个项目的性质是什么，如果在公司混，没人会纠结什么‘严格来讲,
blahblah’. 只要你做的模型在campaign中能产生lift, 那就行。 实践是检验真理的
唯一标准.
要是搞科研, 那就是公说公有理婆说婆有理 . 别人不买你的账，你要么会扯淡要么接
着往下做.
【在 G***G 的大作中提到】
: 我有一个问题，
: Null hypothesis testing 当pvalue: 但是当pvalue>alpha的时候，实际上，我们不能得出任何结论的。
: 也就是说three way interaction is not significant 严格来讲是不是不能得出。
: 也就是说，我们不能把模型y~1+a+b+c+ab+ab+ac+abc
: 简化为y~1+a+b+c+ab+ab+ac
: 还有一个问题，我可以继续简化这个模型吗？
: 把它变成
: y~1+a+b+c+ab
: ?
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G***G
发帖数: 16778 | 7 想请问我在做这个问题时，发现
abc no significant interaction
然后，ab，ac，bc都没有重要连接
接下去怎么做呢？
难道这样我就可以把模型简化变为
y~a+b+c
吗？
【在 m******r 的大作中提到】
: 这得取决于你这个项目的性质是什么，如果在公司混，没人会纠结什么‘严格来讲,
: blahblah’. 只要你做的模型在campaign中能产生lift, 那就行。 实践是检验真理的
: 唯一标准.
: 要是搞科研, 那就是公说公有理婆说婆有理 . 别人不买你的账，你要么会扯淡要么接
: 着往下做.
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m******r
发帖数: 1033 | 8 只要其他指标变化不大，比如r^2, 光用abc没什么不对的，更能说明你对该领域理解深
入，一下就找对了变量。
如果还有不服的， 你就上一些高端方法，bootrap, 10_fold, etc
【在 G***G 的大作中提到】
: 想请问我在做这个问题时，发现
: abc no significant interaction
: 然后，ab，ac，bc都没有重要连接
: 接下去怎么做呢？
: 难道这样我就可以把模型简化变为
: y~a+b+c
: 吗？
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E**********e
发帖数: 1736 | 9 如果高级项统计上不重要，当然可以drop掉。如果某个高级项重要，但是相应的一次项
不重要，就要保留一次项。这是统计上基本的东西。还有可以看别的一些metric,像
Rsquare。减去或加上某一项，AIC/BIC变化大不大。
：y~ 1+ a+b+c+ab+ac+bc+abc
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