n****t
发帖数: 34 | 1 比如, 有一个数据库, 将其随机分成两组, 一组用于建立模型, 一组用于验证模型的有效
性. 两者之间的正确率差异总是很大,也就是说模型不稳定. 请问, 有没有这方面的文章
或经验可告知一二?谢谢. | w*z
发帖数: 71 | 2 try cross-validation. basically, you randomly split the data set into V
subsets (roughly equal-sized). each time you leave one out (as the validation
set) and use the remaining V-1 for model building. you'll get V measurements
of goodness-of-fit. the average of these measurements should be very stable.
效
章
【在 n****t 的大作中提到】
: 比如, 有一个数据库, 将其随机分成两组, 一组用于建立模型, 一组用于验证模型的有效
: 性. 两者之间的正确率差异总是很大,也就是说模型不稳定. 请问, 有没有这方面的文章
: 或经验可告知一二?谢谢.
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