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r*******u
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摧毁华尔街公式揭秘 发明者李祥林察觉隱患曾预警
[2009-03-19]
在全球金融海啸余波未平、各国经济学家及市场观察家四处寻找始作俑者之时,美国《
连线》(Wired)杂誌不久前发表一篇文章,副標题为《一条摧毁了华尔街的公式》(A
Formula That Killed Wall Street)。这条数学公式的发明者不是別人,正是目前已
回中国担任中国国际金融公司风险管理总监的中国学者李祥林(David Xianglin Li)。
本报综合讯报道
这里所说的公式,就是所谓的高斯联结相依函数(Gaussian copula function)。
最简单地说,该公式使得统计师可以同时以数个相关风险的行为作为模型。
早在2000年,李祥林在《固定收入学报》(The Journal of Fixed Income)上发
表学术论文,並建议把这个理论用於信贷风险中,涉及范围包括从债券到按揭的一切金
融工具。这个公式本身並不新鲜,但李祥林提出其在金融领域的运用,实在是新生事物。
运用简单 理解复杂
不幸的是,它简单到未经训练的金融分析师都可以运用,但却复杂到令他们无法妥
r*******u
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小學生為例 淺說複雜公式
[2009-03-19]
星報專訊
雜誌《連線》刊登由薩蒙(Felix Salmon)撰寫的一篇文章,內文以一個小學生為例子
,對高斯聯結依函數作出解釋:
假設這個小學生叫愛麗絲。她的雙親今年的離婚機會約為5%,長頭蝨的風險約5%,看見
一個老師踏上蕉皮滑倒的機會約5%,及在班中拼詞比賽中勝出的機會約5%。
如果投資者在買賣證券方面,只以發生在愛麗絲身上的這些事情的機會來作為依據,他
們全部是以大致上相同的價格交易。不過,當連同坐在愛麗絲旁邊的布特妮一起考慮,
重要的事情便出現。如果布特妮的父母離婚,愛麗絲父母將會離婚的機會率又會如何?
仍然是5%:這裏的關聯是接近零。但如果布特妮有頭蝨,愛麗絲將會有頭蝨的機會率是
……約50%,意味著關聯可能上升至0.5的幅度。如果布特妮看到一個教師因蕉皮而滑倒
,愛麗絲將會看見的機會又如何?這可能高達95%,意味著關聯接近1。此外,如果布特
妮在拼詞比賽中勝出,愛麗絲勝出的機會便是零,意味著關聯是負一。如果投資者以發
生在愛麗絲及布特妮兩人身上事情的機會率,來作為交易證券依據,將會有很多的價格
,因為關聯有很大的差異。
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