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JobHunting版 - [广告] 招Data Scientist / Analytics / BI Engineer - Wish
相关主题
四个个软工职位内推IT公司招人,找工的兄弟姐妹看过来啦!
求data scientist内推,坐标湾区,愿意付半个月工资关于MySQL和NoSQL的一道面试题
求问Facebook的data scientist ETL interview有两个offer: Linux后台和web,做哪个比较好?
本公司本组有4个职位open有没有大牛给比较一下mongodb和cassandra?
三藩公司招entry level data scientists这样的position付30块钱一小时是不是很变态。
请教Facebook Data Scientist的行情请科普一下Web service的架构! 谢谢
Apple Cloud Services Engineer请问:关于做大数据处理和mongoDB的工作,前景如何
Apple - Cloud Services Engineer选错组了?
相关话题的讨论汇总
话题: data话题: analytics话题: bi话题: pt话题: scientist
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1 (共1页)
f****y
发帖数: 120
1
先上JD:
https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
相对很靠谱的:
https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
上面JD说的很笼统,具体做:
1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。
marketing, consumer growth/retention和recommendation有别人做。
2. 从性质上讲,end to end:data pipelining, data modeling, dashboarding, ad
hoc analysis, a/b testing, applied machine learning。现阶段要做大量BI的事情
,以后会慢慢往传统的data science/analytics/modeling上面shift。
目前用到的主要工具:Hadoop/Hive/SQL, MongoDB, Python;未来可能会用到的:R/
Shiny。
Qualification要求:
1. coding / algorithm (strong - 3 pts, average - 2 pts, fundamental - 1 pt),
SAS不算,R勉强算1
2. SQL: 1 pt
3. NoSQL: 1 pt
4. internet experience: 1 pt
5. math/stats: 1 pt
6. machine learning: 2 pts
7. english / communication: 1 pt
8. problem solving skills: 2 pts
麻烦自己先根据上述分数分布算一下,不够7分就不用试了。欢迎math/stats甚至其它
非CS背景的,你可以不精通coding,但对coding有抵触情绪的就不用来试了,因为目前
公司的data infra还非常非常非常原始,你不写code啥也做不了。
基本就是个full stack的data scientist,因为有各种不available,以及前人留下的
bug等因素,经常需要hacky的方法来解决。你可以没工作经验,但要有很强的passion
,要很勤奋,否则不大容易survive。如果你需要的是career growth,enjoy每天solve
各种问题,这里很可能适合你。这绝对不是混日子的地方。
有兴趣的话请站内,并附上linkedin profile,和对包裹的期望。如果有在校生对来做
同样性质的intern感兴趣也可以先联系,每个quarter都可能有名额。
祝各位求职顺利!谢谢观赏!
Y******W
发帖数: 5
2
你给一下邮箱呀。从头找到尾都没找到。。。
l***4
发帖数: 1788
3
写了这么多没用的 就是不说给多少钱

【在 f****y 的大作中提到】
: 先上JD:
: https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
: https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
: 公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
: 相对很靠谱的:
: https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
: 上面JD说的很笼统,具体做:
: 1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
: analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
: business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。

s*****r
发帖数: 43070
4
要求太高了,DS还要求full stack,能用pipeline建model已经很牛了。还要求
dashboarding,那是DA干的
j**********3
发帖数: 3211
5
什么是da啊?

【在 s*****r 的大作中提到】
: 要求太高了,DS还要求full stack,能用pipeline建model已经很牛了。还要求
: dashboarding,那是DA干的

a******9
发帖数: 20431
6
要求太高了
感觉工作气氛也不舒服

【在 f****y 的大作中提到】
: 先上JD:
: https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
: https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
: 公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
: 相对很靠谱的:
: https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
: 上面JD说的很笼统,具体做:
: 1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
: analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
: business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。

f****y
发帖数: 120
7
对不起,team很小还做不到大公司那样有分工

【在 s*****r 的大作中提到】
: 要求太高了,DS还要求full stack,能用pipeline建model已经很牛了。还要求
: dashboarding,那是DA干的

f****y
发帖数: 120
8
晕,这个要求还高。。。

【在 a******9 的大作中提到】
: 要求太高了
: 感觉工作气氛也不舒服

f****y
发帖数: 120
9
现在这个版的风气就是这样的?

【在 l***4 的大作中提到】
: 写了这么多没用的 就是不说给多少钱
z****0
发帖数: 4413
10

他们都FLG的大牛,不需要找工作就随便调侃几下

【在 f****y 的大作中提到】
: 现在这个版的风气就是这样的?
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f****y
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11
先上JD:
https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
相对很靠谱的:
https://www.crunchbase.com/organization/wish#/entity
上面JD说的很笼统,具体做:
1. 从内容上讲,几乎涵盖你能想到的e-commerce需要数据支持的一切:product
analytics, merchant engagement/growth/retention, fraud/trust & safety,
business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。
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2. 从性质上讲,end to end:data pipelining, data modeling, dashboarding, ad
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Shiny。
Qualification要求:
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SAS不算,R勉强算1
2. SQL: 1 pt
3. NoSQL: 1 pt
4. internet experience: 1 pt
5. math/stats: 1 pt
6. machine learning: 2 pts
7. english / communication: 1 pt
8. problem solving skills: 2 pts
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公司的data infra还非常非常非常原始,你不写code啥也做不了。
基本就是个full stack的data scientist,因为有各种不available,以及前人留下的
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Y******W
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12
你给一下邮箱呀。从头找到尾都没找到。。。
l***4
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13
写了这么多没用的 就是不说给多少钱

【在 f****y 的大作中提到】
: 先上JD:
: https://jobs.lever.co/wish/7faf0cac-76d9-42ba-93c2-11b4fa61701e
: https://jobs.lever.co/wish/af90fa26-e1eb-45a6-87f5-f6fcefcd68f9
: 公司历来比较低调务实,宣传力度也很小,知名度不高,但跟类似规模公司比起来还是
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: business operation, customer satisfaction, finance, business analytics等等。

s*****r
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14
要求太高了,DS还要求full stack,能用pipeline建model已经很牛了。还要求
dashboarding,那是DA干的
j**********3
发帖数: 3211
15
什么是da啊?

【在 s*****r 的大作中提到】
: 要求太高了,DS还要求full stack,能用pipeline建model已经很牛了。还要求
: dashboarding,那是DA干的

a******9
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16
要求太高了
感觉工作气氛也不舒服

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f****y
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对不起,team很小还做不到大公司那样有分工

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f****y
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18
晕,这个要求还高。。。

【在 a******9 的大作中提到】
: 要求太高了
: 感觉工作气氛也不舒服

f****y
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19
现在这个版的风气就是这样的?

【在 l***4 的大作中提到】
: 写了这么多没用的 就是不说给多少钱
z****0
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20

他们都FLG的大牛,不需要找工作就随便调侃几下

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p********u
发帖数: 1
21
你好 楼主 请问现在在招的职位还能refer吗 已经发送站内邮件给楼主 感谢!
l******n
发帖数: 9344
22
这要求很全,要啥都做过有hands on经验才行,看jd基本就是去搭架子的角色
这种人肯定是工作几年的人才能满足,所以这就涉及到跳槽问题。至少说说
compensation package,让人有点概念,比交了简历interview了最后compensation谈
不拢,浪费时间好些。
你到indeed上发广告不也要给个range?

:现在这个版的风气就是这样的?
H**********5
发帖数: 2012
23
这种贴估计是LZ忘了删吧,仔细看了日期居然去年的。
1 (共1页)
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