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Programming版 - 德州扑克也不是啥人工智能的禁区,早晚碾压人类 (转载)
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z***t
2017-01-10 14:02:23
1
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: threepig (), 信区: Military
标 题: 德州扑克也不是啥人工智能的禁区,早晚碾压人类
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 10 09:35:38 2017, 美东)
看来网上扑克赌场的生意做不了多久了。
学界 | 新论文提出玩扑克人工智能DeepStack:已达职业玩家水平
2017-01-10 机器之心
选自arxiv.org
机器之心编译
参与:吴攀、李亚洲
当地时间 1 月 11 日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,由卡耐基梅隆大学(
CMU)开发的名为 Libratus 的人工智能系统将与人类顶级职业德州扑克玩家进行 20
万美元的比赛。然而 CMU 并不是唯一一个在研究如何让人工智能学习玩扑克牌的地方
,近日,加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者联合发表
了一篇论文,表示其人工智能已经在无限制扑克(No-Limit Poker)游戏上达到了专家
级的水平。点击阅读原文可下载该论文。
摘要
近些年来,人工智能领域出现了很多突破,其中游戏往往被用作重
N*****m
2017-01-10 14:03:20
2
显然比人强啊

【在 z***t 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
: 发信人: threepig (), 信区: Military
: 标 题: 德州扑克也不是啥人工智能的禁区,早晚碾压人类
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 10 09:35:38 2017, 美东)
: 看来网上扑克赌场的生意做不了多久了。
: 学界 | 新论文提出玩扑克人工智能DeepStack:已达职业玩家水平
: 2017-01-10 机器之心
: 选自arxiv.org
: 机器之心编译
: 参与:吴攀、李亚洲

z***t
2017-01-10 14:28:51
3

胜率部分容易算
poker star转播 台面翻一张牌出来 胜率实时变化
但deep learning怎么应对bluff等人性的贪婪狡诈的问题
还就是中规中矩有好牌就bet raise,那不暴露底牌了吗

【在 N*****m 的大作中提到】
: 显然比人强啊
N*****m
2017-01-10 14:36:50
4
真按牌面概率算,bluff没用的,也就是对人有用

【在 z***t 的大作中提到】
:
: 胜率部分容易算
: poker star转播 台面翻一张牌出来 胜率实时变化
: 但deep learning怎么应对bluff等人性的贪婪狡诈的问题
: 还就是中规中矩有好牌就bet raise,那不暴露底牌了吗

l******n
2017-01-10 15:12:52
5
把一个选手的录像全部用来training,很容易发现他什么时候在bluff,比如用了多长
时间,脸部表情或者动作之类的
我觉得更难的是利益最大化的问题,比如手里的牌有一定胜率的时候,你需要怎么bet
或者action来最大化利润。

【在 N*****m 的大作中提到】
: 真按牌面概率算,bluff没用的,也就是对人有用
w**n
2017-01-11 11:40:29
6
电视直播显示的概率是基于知道所有选手的牌,如果只知道自己的牌,也可以算概率,
但是置信区间会很大,如果一桌人类选手每把一发牌就all-in, AI的胜率也搞不到哪
N********n
2017-01-11 21:00:19
7
人工智能在德州扑克还有桥牌之类游戏中并没有明显优势,因为可用信息是有限
的。机器只能看到自己的牌,看不到别人的牌,只能靠不完整的信息区推测。这
不同于摊开来玩的围棋、象棋。下棋没有BLUFF这种招数的。
f*****r
2017-01-17 18:18:44
8
这个还仍然只能打heads-up,multi-way还不行吧?

【在 z***t 的大作中提到】
:
: 胜率部分容易算
: poker star转播 台面翻一张牌出来 胜率实时变化
: 但deep learning怎么应对bluff等人性的贪婪狡诈的问题
: 还就是中规中矩有好牌就bet raise,那不暴露底牌了吗

z***t
2017-01-19 07:20:45
9
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,是迄今为止输得最惨的一天。目前双方一共激战了40,340手,人类选手总计亏损47万
1千6百美元。这画面太残忍,我不忍看……
Dong Kim是目前还算体面的人类选手,亏损不到3万美元。其他三名选手损失均超过10
万美元。Jason Les是目前最惨的人类选手,亏损18万多美元。
目前人类选手战绩如下:
Dong Kim亏损29,506美元
Jason Les亏损186,489美元
Jimmy Chou 亏损113,728美元
Daniel Mcaulay亏损141,877美元
目前比赛才进行了约1/3的进程,人类选手还有很多
z***t
2017-01-19 07:30:39
10
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