y****z
发帖数: 502 | 1 Changes Between Gaussian 09 and Gaussian 03
This section briefly summarizes the major differences between Gaussian 09
and Gaussian 03. See earlier sections of the manual for full details on
these features (including references). A retrospective summary of the
features of Gaussian versions is available on our website at www.gaussian.
com/g_tech/gdiffs.pdf.
New Methods and Features
Energies and Derivatives
*
A new implementation of recent semi-empirical models, including AM1,
PM3, PM3MM, |
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h*******g
发帖数: 508 | 2 given a unknown gaussian distribution,
1) 如果有一批已知的采样值 from an unknown gaussian distribution， 我知道可以
根据 EM （estimated maximum likehood） 来推测出这个gaussian分布的最大可能性
2) 但如果这些采样个体的具体值未知， 只知道这些个体 被抽中的相对概率， 以及这
些个体的采样值的相对关系，
有什么算法可以去预测或者拟合出该gaussia的std or variance？
举个例子， 假设有一批数据是从一个未知的gaussian分布中提取的， 数据分为诺干个 subgroups, 已知所有这些数据的概率直，
还有在同一个subgroup里面,数据的相对关系已知（比如相邻样本的数值相差１）。
但这些数据的具体值未知，subgroups的相对关系也未知
如何去拟和出这个gaussian的std or variance？
由于数据的具体值未知，所以最后的gaussian分布的绝对位置可能是没法求的（mean）
， 但是variance或者std应该是可以拟合 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 3 我有n个 gaussian mixture model training data， 假设已知每个model都是2个
gaussian model 的混合。
我用 EM 把这些gauss的mean和var都算出来了。
现在我有一个新的mixture model， 假设也是2个gauss的混合，通过EM我也把这2个
gauss的mean和var算出来了。
我想利用前面那n个 mixture gaussian的 mean和var 来估计一下这个新model的mean，
var的概率。
我一开始想的是把training的gaussian mixture 的2n个mean, 2n个var 分开来，第一
个gauss的mean 和 var组成一个2维的概率分布， 第二个gauss的mean和var组成另一个
2维的概率分布， 然后再分别计算新 model的2个gauss的 P1[mean,var], P2[mean,var
].
感觉这样做不对头。
不知道我说清楚没有... |
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w********c
发帖数: 2632 | 4 ☆─────────────────────────────────────☆
jetchen (飞机) 于 (Mon Nov 5 13:25:03 2007) 提到:
两个gaussian, 怎么计算这2个distribution的distance呢？
sqrt((m1-m2)^2+(v1-v2)^2) ? m是mean,v是variance. 我记得这个distance好像可
以work.
如果一个是n gaussian mixture 一个是 m gaussian mixture, 有什么办法吗？
谢谢？
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jinjing (jinjing) 于 (Mon Nov 5 13:42:59 2007) 提到:
use relative entropy...
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jetchen (飞机) 于 (Mon Nov 5 14:35:27 2007) 提到:
KL divergence 是对所有的 |
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m*d
发帖数: 7 | 5 请问一个分布
Independent Gaussian (x) Gaussian (Both Have Nonzero Mean and Identical
Variance)
本来在《Probability Distributions Involving Gaussian Random Variables: A
Handbook for Engineers and Scientists》里有，可是学校图书馆里那本书被借走了
，要等近一个月，那位大侠知道，请不吝赐教，谢谢！ |
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t**o
发帖数: 64 | 6 比如
aX+bY， a&b are arbitrary r.v. ，X&Y are independent Gaussian. If a&b are
independent of X&Y, is the random combination still Gaussian?
heuristic explanation?
thx! |
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t**o
发帖数: 64 | 7 比如
aX+bY， a&b are arbitrary r.v. ，X&Y are independent Gaussian. If a&b are
independent of X&Y, is the random combination still Gaussian?
heuristic explanation?
thx! |
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w*****j
发帖数: 49 | 9 hi, everyone. I was using gaussian. Any one know how to let gaussian direct
the output to screen instead of log output file? |
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s*******y
发帖数: 558 | 10 Assume x is a random Gaussian variable, i.e. x~ N(0, sigma^2),
Let Y=(x x)' be a two-dimensional random vector.
The question is whether Y has a multivariate Gaussian
distribution or not? |
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w****h
发帖数: 212 | 11 Poisson/Markov ON-OFF的Traffic是不是属于Gaussian分布的？
能否就用Gaussian概率分布表达式描述这些traffic？ |
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f**h
发帖数: 1149 | 12 non-gaussian white noise是怎么定义的？对带non-gaussian white noise的信号，什
么估计是最优的？
面试中被问到这种问题，只有乱回答了 |
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m****a
发帖数: 132 | 13 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: muitta (muitta), 信区: EE
标 题: question on: Gaussian vs. uniform noise
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 1 22:06:15 2007)
想请教一下信号处理方面的问题。现有一些采样数据，如果在这些数据中加入Gaussian
或 Uniform 分布的噪声，然后再作 DCT 变换。假设这两种不同分布的噪声的平均值
以及方差都相同的化，请问它们对 DCT 的影响会有什么不同？ |
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m****a
发帖数: 132 | 14 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: muitta (muitta), 信区: EE
标 题: question on: Gaussian vs. uniform noise
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Aug 1 22:06:15 2007)
想请教一下信号处理方面的问题。现有一些采样数据，如果在这些数据中加入Gaussian
或 Uniform 分布的噪声，然后再作 DCT 变换。假设这两种不同分布的噪声的平均值
以及方差都相同的化，请问它们对 DCT 的影响会有什么不同？ |
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l******e
发帖数: 470 | 15 aX
a=0 w.p 0.5, =1 w.p. 0.5
X = N(0,1)
就不是 guassian
gaussian不可能有0.5的概率＝0 |
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c******r
发帖数: 76 | 16 【 以下文字转载自 Chemistry 讨论区 】
发信人: cclinger (linger), 信区: Chemistry
标 题: 问一个gaussian计算的问题
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Sep 14 16:46:41 2012, 美东)
用gaussian的时候input file里的multiplicity对于metal-organic system到底怎么算？
拿nickel phthalocyanine为例吧，Ni的外层电子结构是3d8 4s2 ，4s轨道的2个paired
electrons,再除掉填满lower energy level的3个d轨道，剩下的2个电子平行填充到
higher energy level的2个剩下的d轨道，所以能够贡献到multiplicity按照nickel来
算的话是3
可是phthalocyanine该和nickel成2个单键，所以这个nickel的d轨道上的电子和
organic part作用后，该会被填满的
所以如果从整个分子体系来说只要是带有偶数个d电子的中性metal-phthalocyanine分
子，mu... 阅读全帖 |
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w**********y
发帖数: 1691 | 17 Totally not!
That is called mixed Gaussian. wiki 之. |
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s***e
发帖数: 911 | 18
看见你在软件版文origin用法. 会用mathematica吗? 如果会的话, 这个fit很好作.
前面有网友详细介绍了这其实就是用Gaussian分布来拟合数据, 定下Gaussian模型
中的两个参数(平均值和方差)(最差的情况你可以自己写程序作)
1. 把你的数据转化一下----高斯分布取对数之后是抛物线, 你在methematica中
用二次多项式拟合就成了;
2. 如果你用linux, 有个程序教xmgr, 界面和origin差不多一样简单, 也可以作二次
多项式拟合; |
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k******w
发帖数: 269 | 19 who know this transform of non gaussian to gaussian?
maybe the name is sth like Malvague S. transform
thanks |
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d*****y
发帖数: 140 | 20 i am not so sure, but intuitively, i would like to do the following things:
Let a be the r.v. you want to transform from with cdf F(x), and G(x) be the
cdf of gaussian distribution, G^{-1}(x) is its invers function, then
G^{-1}(F(a)) is a gaussian r.v.
当然，应该会有更好的办法，呵呵 |
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i********f
发帖数: 206 | 21 SAS或者R有什么package可以用EM的方法计算Gaussian Mixture Models的参数么?
2个Gaussian分布的混合
找mean(1&2), variance(1&2), probability
或者有什么比较详细的介绍也行
多谢了 |
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S******y
发帖数: 1123 | 22 I have a one-variable data set in R.
The plot of histogram of my numerical variable suggests an inverse
gaussian distribution.
How can I obtain best estimation for the two parameters of inverse
gaussian based on my data?
Thanks. |
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m******a
发帖数: 84 | 23 就讨论一维空间的情况。
假设数据有两个mode，然后我用3个Gaussian去描述，MCMC抽这三个Gaussian的mean，
有没有可能其中一个一直离数据很远？这种情况在我做sample的时候1/3会发生，不知
道是不是算法和程序的问题，因为没有数据的抽样一般来说连续发生概率很小，请教牛
人，谢谢 |
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s******e
发帖数: 285 | 24 看Carl的这本书，讲的很仔细。
http://www.gaussianprocess.org/gpml/
简单的来说就是个stochastic process, assuming a
GP prior.
一般的算法是假设input x是normal distribution,
GP是假设function space f(x)是normal distribution.
对于regression来说，因为y的值是连续的，所以
likelihood function p(y|f(x))也可以表示为Gaussian
的形式，这样一来posterior p(y|x) = \int p(y|f(x)) p(f|x)
就也是guassian的了，due to conjugation.
Classification的情况复杂一些，需要一个 multi-logic
function来转换p(y|f(x)).
Christ Bishop的书也写得很浅显易懂。 |
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j*****n
发帖数: 1545 | 25
哦。 我就是在看carl那本书。
我想解决一个问题，给了n个training 函数,有没有可能估计出这些函数的分布， 然后
我有一个新的函数，我想算一下这个函数出现的概率。 这个应该就是distribution
over function吧。
GP可以解决这个问题么？如果我已知这些函数都是gaussian mixture的话。 |
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l*****n
发帖数: 1679 | 26 excel采集数据做出的曲线，怎么找出PEAK点，谢谢！！！Gaussian Lineshape？ |
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o******n
发帖数: 25 | 27 Hi,
Is there anybody doing computational stuff? Where can
I get Gaussian 98 (or 95) free? I am too poor to afford it.
If somebody is using it in the lab, could you send me a
copy of it? I can pay a little money to cover your labor fee
and postage, or the price you offer.
Thanks. |
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l*****n
发帖数: 1679 | 28 excel采集数据做出的曲线，怎么找出PEAK点，谢谢！！！Gaussian Lineshape？ |
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l*****n
发帖数: 1679 | 29 excel采集数据做出的曲线，怎么找出PEAK点，谢谢！！！Gaussian Lineshape？ |
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o****u
发帖数: 1299 | 30 我想用Gaussian计算Coriolis常数，用来分析光谱。但是
输出文件我看不太懂。有两处是关于Coriolis的;
1.
...........................................
.............
: CORIOLIS COUPLINGS
:..........................................
............:
Ax I J Zeta(I,J)
x 4 1 0.01759
x 4 3 -0.00129
x 5 1 0.99426
x 5 2 0.00586
x 5 3 -0.07295
x 6 1 -0.04775
x 6 2 0.64213
x 6 3 -0.40797
....
这个我知道是怎 |
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o****u
发帖数: 1299 | 31 如果我使用stateaverage，但是不给weight，Gaussian怎么分配各个态的权
重啊？
我试了一下不在输入文件里给权重，结果出来
State Average Calculation. The weights are:
St.: 1 w.=0.000000 # St.: 2 w.=0.000000 # St.: 3 w.=0.000000 # St.:
零权重？这是什么意思？ |
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o****u
发帖数: 1299 | 32 Gaussian 03 Release Notes 里边说：
The manual implies that CASSCF (SpinOrbit) computes the coupling between two
consecutive states on page 49. This is incorrect; a line of input is read
giving the two states to couple. The location of this input line is given
correctly in the table on page 19.
可是我怎么试都不行。网上也找不到例子。 |
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c******r
发帖数: 76 | 33 用gaussian的时候input file里的multiplicity对于metal-organic system到底怎么算？
拿nickel phthalocyanine为例吧，Ni的外层电子结构是3d8 4s2 ，4s轨道的2个paired
electrons,再除掉填满lower energy level的3个d轨道，剩下的2个电子平行填充到
higher energy level的2个剩下的d轨道，所以能够贡献到multiplicity按照nickel来
算的话是3
可是phthalocyanine该和nickel成2个单键，所以这个nickel的d轨道上的电子和
organic part作用后，该会被填满的
所以如果从整个分子体系来说只要是带有偶数个d电子的中性metal-phthalocyanine分
子，multiplicity都该是1不是吗？
有点confused over here
等达人解惑，到底怎么计算这种metal-organic分子的multiplicity
回答者4包子，谢谢 |
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h********r
发帖数: 821 | 34 gaussian对scf收敛的控制不怎么好，开发者对他们的理论过于自信了。怎么弄收敛是
个只能具体问题具体分析的问题，你得好好看看不收敛的表现，比如有的干脆就是发散
；而有的则只是收敛速度特别慢，但是方向正确；还有的是电子占据数周期性振荡。所
有的这些都有各自的应对方案。当然，都不是100%的有效。有的时候初始猜测就不正确
，导致收敛失败或者收敛到不正确的电子态上。
如果体系不大，上scf=qc弄收敛了了事。 |
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r****t
发帖数: 3 | 36 如果需要一种Gaussian quadrature scheme：低阶时的积分点包含于高阶的积分点中，
同时积分点的个数虽阶数的升高而增加得不快，比如以2^n的速度增加是可以接受的，
请问有没有这样的scheme? Thank you! |
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e*****r
发帖数: 1229 | 37 have worked on this for one week. Only limited progress even with help from
friends.
For a molecules, we have a series of vibrtational mode. How to calculate the
transition dipole derivative between excited states and ground staes
where n is an excited vibrational states and 0 is the ground state. \mu is
the dipole
operator.
With Gaussian 03, I can produce .fchk file. There is a section Dipole
derivative.
However, it is very difficult for me interprete these numbers. It looks that
i |
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l*****n
发帖数: 1679 | 38 excel采集数据做出的曲线，怎么找出PEAK点，谢谢！！！Gaussian Lineshape？ |
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y**y
发帖数: 25 | 40 【 以下文字转载自 Mathematics 讨论区 】
发信人: yuyy (yyy), 信区: Mathematics
标 题: Gaussian积分函数如何证明？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 27 11:52:59 2007), 转信
int\-infinit...+infinit\(exp(-x^2))dx=sqrt(pi)
有什么办法可以算出这个结果吗？ |
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b***k
发帖数: 2673 | 41 ☆─────────────────────────────────────☆
yuyy (yyy) 于 (Mon Aug 27 11:54:02 2007) 提到:
发信人: yuyy (yyy), 信区: Mathematics
标 题: Gaussian积分函数如何证明？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Aug 27 11:52:59 2007), 转信
int\-infinit...+infinit\(exp(-x^2))dx=sqrt(pi)
有什么办法可以算出这个结果吗？
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forrestarrow (linzhongxianjian+) 于 (Mon Aug 27 12:00:22 2007) 提到:
An easy way to think is integration of normal distribution function over -
infinty to + infinity should give you 1. You only need to m |
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f********y
发帖数: 278 | 42 Gaussian integral 是 \int_-\infty^\infty e^(-t^2)dt=\Pi^0.5
这是从负无穷积分到正无穷，如果给定任意两个值 a 和 b,那个积分从 a 到 b是不是
没有解析解的？
Thanks! |
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x*t
发帖数: 30 | 43 Gaussian or normal distribution:
y(x)=1/(2*3.14*b^2)*EXP[(-(x-a))^2/2b^2]
to get "a" and "b" by fitting. not 100% sure in origin.
BTW, are you interested in statistics or point source
dispersion? and have you
received my email with zip file? |
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k******w
发帖数: 269 | 44 yes, it is this method
but, I just know the R.V. is non gaussian, how to do regression with it?
just give assumption on F(x)?thanks again
the |
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d*****y
发帖数: 140 | 45 如果你不知道F(x)的具体形式，那么假设你有N个a的sample， R（a_i）是a_i的rank,
then
G^{-1}[R(a_i)/N] 可以认为是gaussian
regression这个问题就深了，我也不太清楚了，浪费您感情了-,- |
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x*******i
发帖数: 1791 | 46 i remember there is transformation form to estimate two parameters of
inverse gaussian. i think you can do gibbs.
something like two roots of the function.... |
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w*****n
发帖数: 375 | 47 我认为是你的 mixture model 没有fit 好。
你如何确定需要三个Gaussian components？ 他们的权重又是如何定的？ |
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g****g
发帖数: 1828 | 48 In probability theory, the normal (or Gaussian) distribution, is a
continuous probability distribution that is often used as a first
approximation to describe real-valued random variables that tend to cluster
around a single mean value. The graph of the associated probability density
function is “bell”-shaped, and is known as the Gaussian function or bell
curve:[nb 1]
f(x) = \tfrac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\; e^{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}
},
where parameter μ is the mean (location of the pe... 阅读全帖 |
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b***y
发帖数: 14281 | 49 既然有人争论方的学术水平，就上网搜了一下。应该说这个水平对于一个junior
faculty来说可以算是很牛B了，但是对于老方这种senior的已经搞了一辈子的人来说，
就只能算so so。不要说是院士，离aps fellow的级别也还差了不少。引用率最高的一
篇文章还是95年到了arizona之后跟老外合作的，被引118次，这也是方唯一一篇被引用
上百次的文章。可见方励之89之前确实没有做出过什么重要的工作，他的名声和地位绝
对是靠政治得来的，当然其中部分的也是80年在中国搞科普所得，必须承认科普工作也是
有重要的社会意义的。
(BTW，有人说你这个搜索未必完整。不错，确实不能保证100％毫无遗漏。但是我
用的search engine is THE search engine everybody in this community uses today.
So, if any article is not found by this search engine, sadly, it simply doesn't matter,
because no one would ever n... 阅读全帖 |
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t*****9
发帖数: 10416 | 50 Why Data Scientists love Gaussian? – mc.ai
https://mc.ai/why-data-scientists-love-gaussian
May 27, 2018 · Once a Gaussian, always a Gaussian! Sum and product of two
Gaussian is a Gaussian; Convolution of Gaussian with another Gaussian is a
Gaussian; Fourier transform of Gaussian is a Gaussian |
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