d*****r
发帖数: 2583 | 1 ☆─────────────────────────────────────☆
edn (我叫nde) 于 (Wed Dec 17 00:07:45 2008) 提到:
这些东西关键是看投入和产出的比例。这些highthroughput的东西，产生的target gene太多，远大于能最终进入临床实验的数量。制药公司作这个得不偿失，成品没出来一个，钱就被烧光了，只能为人作嫁衣裳。所以high throughput 只能靠非盈利的研究机构支撑。你也说了，“
前的decode, 还有以前测人类基因组的那个公司，最后都转变了商业模式才能生存。还有一个例子，Eric Schadt, 在公司作研究，发了很多很牛的文章，结果最后怎么样？公司连他的整个branch都给砍了。
如果只是作研究，有几个实验室能负担这种规模的实验？最终的funding还是要从这实验室以前一直研究的方向拿钱。
所以我觉得还是小规模的systems biology and mathematical modeling比较有意义
next
了。
☆──────────────────────────────────── |
|
