w********o
发帖数: 10088 | 1 试验测出的信号是两个周期信号的叠加，想分别找出两个信号的周期，有什么标准的处
理方法么
一共只有5－6个周期的信号，用FFT出来的峰不怎么明显，很宽。。。 |
D*******a
发帖数: 3688 | 2 我记得信号先要过个kaiser window再fft。。。
【在 w********o 的大作中提到】
: 试验测出的信号是两个周期信号的叠加，想分别找出两个信号的周期，有什么标准的处
: 理方法么
: 一共只有5－6个周期的信号，用FFT出来的峰不怎么明显，很宽。。。
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w********o
发帖数: 10088 | 3 我google了一下，只找到kaiser window是什么，能说说这个window怎么做么
谢谢
【在 D*******a 的大作中提到】
: 我记得信号先要过个kaiser window再fft。。。
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J*******r
发帖数: 379 | 4 try correlation?
【在 w********o 的大作中提到】
: 试验测出的信号是两个周期信号的叠加，想分别找出两个信号的周期，有什么标准的处
: 理方法么
: 一共只有5－6个周期的信号，用FFT出来的峰不怎么明显，很宽。。。
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J*******r
发帖数: 379 | 5 和你的信号乘一下就好了。
【在 w********o 的大作中提到】
: 我google了一下，只找到kaiser window是什么，能说说这个window怎么做么
: 谢谢
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a****l
发帖数: 8211 | 6 do you understand why you need a kaiser window before fft??
Actually, I think in this case, kaiser window will not help, because there
are probabily not enough cycles.
【在 D*******a 的大作中提到】
: 我记得信号先要过个kaiser window再fft。。。
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J*******r
发帖数: 379 | 7 kaiser窗是为了压制旁瓣吧？但是主瓣会变宽。
【在 a****l 的大作中提到】
: do you understand why you need a kaiser window before fft??
: Actually, I think in this case, kaiser window will not help, because there
: are probabily not enough cycles.
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w********o
发帖数: 10088 | 8 correlation是什么方法啊
thx
【在 J*******r 的大作中提到】
: try correlation?
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w********o
发帖数: 10088 | 9 周期这么少，还能分离出来么
【在 a****l 的大作中提到】
: do you understand why you need a kaiser window before fft??
: Actually, I think in this case, kaiser window will not help, because there
: are probabily not enough cycles.
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a****l
发帖数: 8211 | 10 you should first understand why you are having the problem with your signal,
then decide which method to use to solve the problem. There is no "
universal/omnipotent" solution in signal processing, all techniques are
invented to solve a certain problem.
【在 w********o 的大作中提到】
: correlation是什么方法啊
: thx
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z*****n
发帖数: 7639 | 11 yes. Kaiser window or any other window
make nonsense of signal separation.
【在 J*******r 的大作中提到】
: kaiser窗是为了压制旁瓣吧？但是主瓣会变宽。
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z*****n
发帖数: 7639 | 12 well, you first need to analyse your signals.
What is the frequency/time domain properties
of these two signals respectively? If they
(at least one of them) have some special pattern
in time domain, you may try correlation.
If they don't overlap in frequency domain,
try FFT/DFT.
【在 w********o 的大作中提到】
: correlation是什么方法啊
: thx
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