x*z
发帖数: 381 | | t**o
发帖数: 1030 | 2 wikipedia
【在 x*z 的大作中提到】
: 若有区别，请介绍一下，谢谢
| x*z
发帖数: 381 | 3 只是个yes or no，请回答一下
【在 t**o 的大作中提到】
: wikipedia
| M***y
发帖数: 2252 | 4 当然不是啊。。。要不然怎么会有两个缩写
【在 x*z 的大作中提到】
: 只是个yes or no，请回答一下
| x*z
发帖数: 381 | 5 DTFT的output是个连续量
DFT的output是个离散量，若DFT长度为N，则DFT_output是DTFT_ouput在【0，2pi】
范围内2pi*k/N,k=0,1,..N-1的sample值
FT除以T得DTFT，DTFT通过rectangular window之后变成DTFT_w,然后再按上一段所述在
2pi*k/N上取值得到长度为n的DFT的值。
可选用其它window来降低rippling（坏处是其它window会增加smearing，也就是主峰宽
度）.Hanning(0.5),Hamming(0.54),Blackman(0.42)
之所以DFT之后需要乘2除N是因为rectangular window后的DTFT_w会乘上一个系数L/2.
另外由FT变成DTFT时候多除了T，所以需要补回来，因此总共需2*T/L=2/N
【在 M***y 的大作中提到】
: 当然不是啊。。。要不然怎么会有两个缩写
| k*******d
发帖数: 1340 | 6 正解，顶
【在 x*z 的大作中提到】
: DTFT的output是个连续量
: DFT的output是个离散量，若DFT长度为N，则DFT_output是DTFT_ouput在【0，2pi】
: 范围内2pi*k/N,k=0,1,..N-1的sample值
: FT除以T得DTFT，DTFT通过rectangular window之后变成DTFT_w,然后再按上一段所述在
: 2pi*k/N上取值得到长度为n的DFT的值。
: 可选用其它window来降低rippling（坏处是其它window会增加smearing，也就是主峰宽
: 度）.Hanning(0.5),Hamming(0.54),Blackman(0.42)
: 之所以DFT之后需要乘2除N是因为rectangular window后的DTFT_w会乘上一个系数L/2.
: 另外由FT变成DTFT时候多除了T，所以需要补回来，因此总共需2*T/L=2/N
| k*******d
发帖数: 1340 | 7 正解，顶
【在 x*z 的大作中提到】
: DTFT的output是个连续量
: DFT的output是个离散量，若DFT长度为N，则DFT_output是DTFT_ouput在【0，2pi】
: 范围内2pi*k/N,k=0,1,..N-1的sample值
: FT除以T得DTFT，DTFT通过rectangular window之后变成DTFT_w,然后再按上一段所述在
: 2pi*k/N上取值得到长度为n的DFT的值。
: 可选用其它window来降低rippling（坏处是其它window会增加smearing，也就是主峰宽
: 度）.Hanning(0.5),Hamming(0.54),Blackman(0.42)
: 之所以DFT之后需要乘2除N是因为rectangular window后的DTFT_w会乘上一个系数L/2.
: 另外由FT变成DTFT时候多除了T，所以需要补回来，因此总共需2*T/L=2/N
| u*****y
发帖数: 21 | 8 我的理解是：DTFT: in time domain, the sample has infinite discrete points,
so in frequency domain, DTFT is continuous. DFT: in time domain, the sample
has finite discrete points and suppose the points repeat in time domain, so
in frequency domain, DFT is also discrete.
哪位指导指导
【在 x*z 的大作中提到】
: 若有区别，请介绍一下，谢谢
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| U**********y
发帖数: 194 | 9 。。。。你是哪个方面的？
sample
so
【在 u*****y 的大作中提到】
: 我的理解是：DTFT: in time domain, the sample has infinite discrete points,
: so in frequency domain, DTFT is continuous. DFT: in time domain, the sample
: has finite discrete points and suppose the points repeat in time domain, so
: in frequency domain, DFT is also discrete.
: 哪位指导指导
| u*****y
发帖数: 21 | 10 是我盗用了你的名字，还是你盗用了我的名字?
我是焊接电路板的
【在 U**********y 的大作中提到】
: 。。。。你是哪个方面的？
:
: sample
: so
| s**********r
发帖数: 8153 | |
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