D****K
发帖数: 2 | 1 试验数据通不过正态性和方差齐性检查，理论上不能用anova1 或 anova2.
在matlab里找到2个非参数方差分析法(对数据正态性不作要求),分别为kruskalwallis
与friedman, 但似乎均不能处理多（或双）因素间的交互作用, 而matlab中的anovan似
乎能进行此处理.
请问大侠们matlab中是否有非参数方差分析法能work as anovan, 且对数据正态性不作
要求的,谢谢!
刚涉及统计，问题描述得可能不是很清楚，望见谅. | q*********i
发帖数: 696 | 2 什么叫多（或双）因素间的交互作用?
kruskal-wallis就是anova的nonparametric替代品 | D****K
发帖数: 2 | 3 这个单词 '交互作用' 我是从中文书上看到的，我试着用个例子解释下。
比如有 A, B 2个因素,每个因素均包含4个level. 用matlab里的anova2和multcompare
，能得到A的4个level中表现最好的level,以及这4个level间是否有显著差异, 和B的4
个level中表现最好的level,以及这4个level间是否有显著差异.
但是A中表现最好的level结合B中表现最好的level，并不一定在所有可能的16种组合中
表现最好, 因为A,B因素相互有影响 (这是我的理解).
描述的很没技术，见谅！ |
|
