y**********0
发帖数: 425 | 1 第一题第（c）问，有两个样本
一个样本按照定义就可以了，可以两个样本怎么处理呢？ |
a***g
发帖数: 2761 | 2 y乘以2不就一个分布了
给的数提示得已经够明显了 |
y**********0
发帖数: 425 | 3 加入数据没有这么规律性，怎么联合两个样本来估计呢，
【在 a***g 的大作中提到】
: y乘以2不就一个分布了
: 给的数提示得已经够明显了
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l******n
发帖数: 9344 | 4 直接算整个样本的moments列方程？
【在 y**********0 的大作中提到】
: 加入数据没有这么规律性，怎么联合两个样本来估计呢，
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y**********0
发帖数: 425 | 5 比如mu1=a*mu2=mu,sigma1=b*sigam2=sigma
这样怎么估计呢
【在 l******n 的大作中提到】
: 直接算整个样本的moments列方程？
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a***g
发帖数: 2761 | |
l******n
发帖数: 9344 | 7 ft,直接用这个关系，算出来的moments只有2个parameters
【在 y**********0 的大作中提到】
: 比如mu1=a*mu2=mu,sigma1=b*sigam2=sigma
: 这样怎么估计呢
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v*******e
发帖数: 11604 | 8 这哥们学得惨了点，不过好问也是优点。
如果均值和方差的关系不是如题那么简单，也是可以做的，直接写出分布，就是两个
normal分布的乘积（因为independent），然后用MLE的定义就行了。 |
l******n
发帖数: 9344 | 9 人家问c
【在 v*******e 的大作中提到】
: 这哥们学得惨了点，不过好问也是优点。
: 如果均值和方差的关系不是如题那么简单，也是可以做的，直接写出分布，就是两个
: normal分布的乘积（因为independent），然后用MLE的定义就行了。
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w*******9
发帖数: 1433 | 10 Method of Moment原本是对一个sample定义的，如果是2个任意的sample，怎么定义MOE
都不清楚。 |
y**********0
发帖数: 425 | 11 quit phd is much better than solving this naive problem,
too young, indeed.
【在 l******n 的大作中提到】
: ft,直接用这个关系，算出来的moments只有2个parameters
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