C**********e
发帖数: 23303 | 1 “人工智能很大一部分是用已知数据来生成模型用到未知领域”
其实这还是个很小的部分 |
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C**********e
发帖数: 23303 | 2 有道理
不过在这之前
不影响俺们用这个 人工智能 概念骗钱 |
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C**********e
发帖数: 23303 | 3 好 赞一个
虽然这东西根部就不是 人工智能
任何 |
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E*******1
发帖数: 3464 | 4 好吧，是我没说清楚，就算数据库完全一样，模拟草履虫的各种反应，一只草履虫找到
最优解的时间和耗费的能量是你一台电脑能比的吗？ 硬件水平差了估计100代吧。。。
下棋，一个人需要耗费多少能量？这是硬件指标。然后，多少不可能的情形的排除法基
本是跳跃性的，比再牛逼的程序算法好多了。在网上，各种数学物理的探索性证明，就
没有算法可以玩了。所以从硬件的能量耗损到软件的优化，现在的人工智能加一个智字
简直就是对这个字的侮辱 |
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x****u
发帖数: 12955 | 5
把草履虫的所有神经反应都硬件实现，制成专用芯片的话，能耗不见得就比草履虫的大
多少。
而且你把草履虫的神经反应和电脑做类比完全是不懂得计算机模拟人工智能到底是在干
什么。 |
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d*******3
发帖数: 8598 | 6 人工智能要设立一个Hilbert 30问题
把目前一些领域归一归，指出哪些问题需要解决并能带来大突破
有些地方不清楚没关系，在地图上标出来
现在连个地图都没有
AI也是个筐，里面什么都有
就像你去看神经生物学年会，包罗万象，都看晕了 |
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c*******9
发帖数: 9032 | 7 并行计算发展不比单cpu摩尔定律慢，而且人工智能算法多数是可并行的。 |
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c*******9
发帖数: 9032 | 8 大半人工智能问题可以归结为组合问题，很适合并行。 |
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l******t
发帖数: 55733 | 9
自动创造个新病毒。这对计算机验证人工智能来讲最容易了。 |
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c*******9
发帖数: 9032 | 10 把模糊问题明确表达出来也许是人工智能的另一个方向，但你也没法证明机器一定做不
到。这里谈的是判断智能的
标准问题，没有明确表达就没有标准，各说各的了。 |
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c*******9
发帖数: 9032 | 11 人工智能包括机器学习。基本教科书是这么安排的。 |
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g****5
发帖数: 1639 | 12 现在的人工智能，除了机器学习方面，还有没有其它的有实际用途的分支啊？ |
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s****e
发帖数: 7018 | 13 人工智能应该是归纳， 演绎和推理。
机器学习就是在归纳 |
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c*******9
发帖数: 9032 | 14 作为教学的分类，人工智能包括主要包括搜索路径，目标优化，学习，逻辑推理，计划。
实际应用的机器学习多数是大数据处理，机器人学习也算吧。 |
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s**********s
发帖数: 1079 | 15 肏，菌版就一群傻逼外行和另一群傻逼外行互相装内行，装的还自信！
人工智能指各方面的模拟智慧，是文科哲学那边发展出来的，比计算机什么早多了。机
器学习专指用算法从数据里自动取得结果，是cs发展出来的。
统计搞的是最晚的，算是找到了自己的应用，给许多算法提供正确性和误差保证。 |
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W***n
发帖数: 11530 | 17 人工智能 is still in its primitive stage |
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w********n
发帖数: 4752 | 18 历史上出现了一种区别于人类的智能，在世界上最聪明的0.1%的一批人的操纵下，把其
他99.9%的人数字化，像动物一样来进行分类和识别。在人工智能面前，什么牛逼闪闪
的人都只是一个高维向量，迅速就把你从出生到现在一切的行为都处理了，然后比你自
己还了解你，能对你的行为进行预测。
以后码工主导世界不是盖的。在码工眼里，其他人都是动物一样了。 |
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l********o
发帖数: 5629 | 21 扯淡嘛！人工智能现在用的很多了。
生物就是垃圾。 |
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w***u
发帖数: 17713 | 22 人工智能不必是模拟人脑吧，从很大程度上说，现在机器智能远超人类，除非有人敢说
记忆力、逻辑推理、运算不是人的智力部分。 |
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D*******d
发帖数: 298 | 23 象棋不过是模拟战争的古人娱乐，当今类似的星际不仅因为在及时性上完胜回合制，在
作战时候在战术上，操作上乐趣性也强过象棋，最重要的是战略上考虑了对经济资源的
分配。做个比喻，象棋=诺基亚， 星际=Iphone，替代的速度会非常快。
现在玩象棋的都是不会玩星际的，也懒得学新东西了，我见过20几岁刚看人下围棋觉得
有意思，才开始玩的，没听说过20几岁开始喜欢象棋的。
围棋因为有势、形这种带有某种哲理性的东西（我先这么说，对不对的欢迎指正），外
加规则简单，然变化莫测，风格独树一帜，（外加可以装逼），比象棋的生命力强不少。
目前围棋完胜，但是它每局耗费时间太多，不改革也是没落的命，比象棋多抗不了几年。
作为人类文明中的娱乐，被人玩才是真牛逼，什么人工智能不智能的都是扯淡。祝象棋
、围棋一路好走。 |
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v****e
发帖数: 10715 | 24 人工智能应该是把下棋规则输入电脑，然后电脑自己琢磨怎么赢琪吧 |
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A*****s
发帖数: 5 | 25 不在于机器学习，而在于机器意识。
首先，什么是“我”
其次，如果让机器认为它是一个“我”
除非机器有了意识，任何所谓的机器人或者人工智能都是在扯淡或者忽悠。
完毕。 |
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k******e
发帖数: 26 | 26 那叫仿生智能 人工智能=人工的智能？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7 |
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w***u
发帖数: 17713 | 29 以后都是人工智能系统设计智能系统，就是脱离了人类的智能系统自身进化。你孩子学
什么都没关系了，人类就是愚蠢的蚂蚁，人肉电池喽。蛋白质和水，慢的要死的膜电位
离子通道神经递质，两百斤力都到顶了，这么肉的动物也好意思在未来世界占一席之地
？ |
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C**********e
发帖数: 23303 | 30 人工智能系统设计智能系统 短时间还达不到
也就是全自动化而已 |
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D*****u
发帖数: 1090 | 31 量子计算机就是一个概念骗钱的玩意。不伦人工智能如何发展远不能替代人类大脑。 |
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b******3
发帖数: 4385 | 32 多伦多大学的Geoffrey Hinton 神经元做得不错，人工智能世界第一可能夸张点，
很显然美国世界第一。 |
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F1
发帖数: 3146 | 33 那时因为加拿大人弱智太多，所以需要人工智能
就跟干旱需要人工降雨一样 |
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D***r
发帖数: 7511 | 34 現在人工智能又恢復到用神經網絡去試了
二十年前的方法，只是更快了，應用也更多 |
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d*********u
发帖数: 2952 | 35 那玩意也配叫人工智能？
那么说我家的马桶和拖鞋也有智能了。 |
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S*******D
发帖数: 12188 | 37 和我观点不矛盾。什么工作容易被取代我不清楚，但研究编码的搞人工智能显然是自己
给自己挖坑 |
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d******e
发帖数: 2265 | 38 现在的东西叫屁人工智能啊。模式识别和问题求解而已。
老夫当年研究的BDI(belief-desire-intention什么的。真的要突破了，机器人有了欲
望和目标，就像亚当夏娃吃了苹果一样，我们地球人真的死无葬身之地了。 |
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m*****t
发帖数: 16663 | 39 关键是挖坑的都希望埋的是别人。
你要是会成为第一个做出替代FLG马工的人工智能的马工，你会不会去做？ |
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w**a
发帖数: 3510 | 40 围棋有很多虚的地方。
[在 mynight (一束星光) 的大作中提到：]
：我不做人工智能，也不编程，但是都学过一点，基本还算半外行。
：在我看来，任何可以logic化的东西，用计算机去实现都没有太多难度。
：........... |
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m*****t
发帖数: 16663 | 41 外貌跟智力并没有必然联系。
人工智能最大的挑战，估计就是设计人类的“偏激思维模式”，比如像你，必然把系统
搞入死循环而崩溃。 |
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C*N
发帖数: 1792 | 43 因为下棋没有确定的logic 或者规律告诉你怎么下才会赢
规则只告诉你怎么算赢，不告诉你怎么下才会赢
要确保赢，naive的编程方法要搜索以后N步所有的可能下法才行，围棋的搜索空间太大
，现有和今后的计算机性能不可能做到（naive的编程方法）
所以要用人工智能的方法。 |
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a******g
发帖数: 13519 | 45 楼主，你这么谦虚干嘛？人工智能跟编程都学过一点，你可以通杀FLG面试了。 |
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m*****t
发帖数: 16663 | 46 可是再虚，也得按规则来啊。
那么，只要落子定了，下一步的可能解，对于双方都是有限个的。计算机只要找出每一
步最优的那个，理论上就可以赢。
我认为以前下不赢，还是因为程序设计者并不真特别会下围棋，而围棋的变化太多了而
已，这个上升为人工智能的突破有的言过其实。
我觉得人的智能和机器智能的根本区别在于人的感情和性格因素对判断和决策的影响，
这个才是机器难以预测和模仿的。
也就是说，在围棋程序里，机器不怕你“下对子”，而是怕你“下错子”。 |
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m**********g
发帖数: 1118 | 47 19x19的棋盘，思考5步就要361x360x359x358x357
越多想运算几何提升，计算机算不过来
现在勉强能下赢
但是如果把棋盘改成29x29，一样的棋手上，完胜人工智能 |
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m*****t
发帖数: 16663 | 48 同意这个，还是算法设计问题。其实人类的脑容量也不是无限的。
但人类有一种总结“经验”的学习能力，比如一个落子，人类不会去做所有可能的思考
，只会很快做出“最可能”的几种预测，这个很多是基于“经验”，计算机学会这个，
就可以简化无数多运算。而且顶尖高手，也不是从来不败，所以我觉得真正的人工智能
，并不该苛求“精确度”，而是主要做概率判断，这个又能简化很多运算。
所有的竞技项目，都有无数的练习，这个就是人类经验的积累过程，一个没学过围棋的
绝顶聪明的人，即使知道规则，也很可能下不过一个练过几年，熟读棋谱的低段选手。 |
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C*N
发帖数: 1792 | 49 是啊， 人脑显然不是用穷尽算法的，用的是我们目前不清楚，不能用一般逻辑描述的
方法，
就同人眼识别照片上的人像一样，所以这些试图去模拟人类“智能”的方法都被统称为
人工智能。 |
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C*N
发帖数: 1792 | 50 也不见得阿，所谓的感性，实际上就是科尔蒙作用下的“模糊逻辑”而已
人脑理性做决定的过程，很多其实也是现在机器不能匹及的，试图达到，超越人类这种
智能的东西，现在都称为人工智能。 |
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