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全部话题 - 话题: 人工智能
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来自主题: LeisureTime版 - 再说说人工智能
看《人工智能》的电影和阿西莫夫的我,机器人的时候就会有一种对于人工智能的幻想。
不论是《钢铁侠》里的ai老贾还是说《人工智能》这种电影里的小男孩,这些都是人工
智能未来进化的可能性。Ai是可以解决我们很多问题的助手,而小男孩可能是未来我们
的理想伴侣,理想孩子,理想的很多东西。这些机器,或者说有情感的人工智能我一边
看电影一边看书的时候就在想,这样的产品,或者这样的“生物”早晚会进到我们的次
元里吧。
在看《人工智能》的时候,我为小男孩母亲不能爱他这个机器而感到伤心,在看阿西莫
夫的小说的时候我对那样灵活的可以统治世界的机器人而感到恐惧。但这些我个人想法
里都是在进化的道路上应有的产物。所以陷入了深深的思考之中。
也是引申一步说,人工智能早晚会走到我们的生活里。大篇幅的科幻小说一直在对这个
问题做一个更深的讨论和研究。
到底人工智能有自我情感比较好?还是人工智能只需要围绕着人用程序来执行命令比较
好?
恩,我私人觉得,虽然有些害怕。但我更喜欢有自我情感模块的人工智能。
前几天去看过了攻壳的电影,就像是女主一样,未来我们可能都不会在拥有实体。我们
可能就是未来那种有情感的机器的一种表现形... 阅读全帖
q*****k
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来自主题: Movie版 - 电影中的人工智能
看了终结者不仅感慨州长的老去,而且不禁就一直想人工智能,虽然不是这方面科班出
身甚至在高中都不是理科,但是文科生那种YY心一直不死,不禁浮想联翩。
影视中的人工智能基本上都是以人形机器人出现的,而且大多都以消灭人类为己任。但
是人工智能真是一出生就会把人类列为必须灭绝的目标吗?它怎么对人类有这么大恨,
其实按照电影的想象它对人类也不是恨而是因为没有感情从逻辑上推论出人类是地球的
毒瘤,为了地球更美好所以要将人类都突突掉。
但是消灭人类的方式又不一样,像终结者中天网就是把所有人都干掉,虽然在创世纪中
也有被囚禁的人类,但是天网的主要目的是实验新的纳米机器人;而在黑客帝国中人工
智能以另一种更具创造力的方式将人类奴役——种植人类,因为前期的大战把太阳给遮
住人,人工智能为了获得电力,于是将人类催眠,同时让人类产生梦境以为仍然活在现
实世界中,用以生物发电,这样既能统治人类又能“废物利用”,只能说matrix很有想
象力。这部电影也让我对现实产生了一丝怀疑,但不影响我继续吃饭。
还有一种电影中的人工智能是以个体的人工智能表现的,如机器姬。主角小伙子被人工
智能所吸引结果电影结局却是发现自己被... 阅读全帖
L****8
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
不就是把棋谱数据库增大了么 然后欺负人的记忆力
算个屁的人工智能

在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙
特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计
算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法
,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计
算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才
1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大�: 率�1047。
使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术
的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它
们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉—
—做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起
来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。
这也... 阅读全帖
n********n
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来自主题: TrustInJesus版 - 人工智能、人格和自由意志ZT
人工智能、人格和自由意志 送交者: 对对眼
最近李世石和阿发狗的人机大战在中文网站上被热议。阿发狗的出色表现更是让人始料
不及。许多人因此引发出人工智能最终将征服(奴役或毁灭)人类的惊呼。

本人对人工智能了解甚少。但根据本人的理解,智能机器人无非是在接获各种通过传感
器外部信息数据的输入后作出各种判断和决策。而这种判断和决策一定是建立在人类理
性思维基础之上的,所以也一定和决策论(包括博弈论)和决策模型有关。
大凡决策论,简而言之通常包含两大部分。第一个部分是所有可供决策者选择的对策或
策略的集合。第二部分是目标函数(pay-off),从而确立了决策者的价值取向和目标
。所以目标函数也称收益函数或效用函数(/她采取的策略有明确的目的性。这个目的
性就体现在目标函数的最大化上。判断一个人的行为是盲目的还是理性的,就在于他/
她的行为,那么我们可以称他/她就是个不可理喻的疯子。
当然,每个人的价值取向很不相同。张三的目标函数不等于是李四的目标函数。张三不
能因为李四的行为不符合张三自己的目标函数最大化原则,就称李四是盲目的,或骂李
四是个疯子。反之亦然。虽然很多问题上,人们有共同的价值... 阅读全帖
c***s
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德米什·哈萨比斯
人工智能程序“阿尔法狗”(“阿尔法围棋”)在五番棋对决的前两场比赛中击败顶尖围棋手李世石后名声大噪,它的开发者德米什·哈萨比斯也开始走进大众视线。
国际象棋神童战绩华丽丽
有“互联网之父”之称的英国计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李曾评价,哈萨比斯是这个星球上最聪明的人之一。
英国《连线》杂志报道,这名颜值平平的英国人工智能工程师4岁时对父亲和舅舅玩的国际象棋产生兴趣,从而开始学棋。请看这名国际象棋神童华丽丽的战绩:5岁,参加英国国内比赛;6岁,伦敦8岁以下锦标赛冠军;9岁,英国11岁以下国家国际象棋队队长。英国当时在国际象棋领域的水平世界第二,仅次于苏联。13岁,他就成为该年龄段世界排名第二的国际象棋大师。
然而,哈萨比斯并没有继续沿着国际象棋这条路走下去。与国际象棋相比,电脑编程更能让哈萨比斯热血沸腾。
11岁时迷上人工智能
大约在8岁时,哈萨比斯用参加国际象棋比赛赢得的奖金给自己买了第一件东西:电脑。他通过看书自学编程。在他11岁时,人工智能闯入他的视线。“我编写了一个黑白棋游戏的程序,它战胜了我弟弟。”哈萨比斯说。
此后,电脑编程和人工智能像磁铁一样牢牢吸引着哈萨比... 阅读全帖
m*****u
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如果有一天,你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪,你会怎么做?虽然这可能是一个
危险的信号,但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因,往往不会及时去检查。现
在,人工智能为这个问题提供了更好的解决方案:在未来,我们或许可以在手机上下载
一个APP,开个摄像头让机器医生帮我们看一看,这是不是皮肤癌的早期症状。
斯坦福大学一个联合研究团队开发出了一个皮肤癌诊断准确率媲美人类医生的人工智能
,相关成果刊发为了1月底《自然》杂志的封面论文,题为《达到皮肤科医生水平的皮
肤癌筛查深度神经网络》(Dermatologist-level classification of skin cancer
with deep neural networks)。他们通过深度学习的方法,用近13万张痣、皮疹和其
他皮肤病变的图像训练机器识别其中的皮肤癌症状,在与21位皮肤科医生的诊断结果进
行对比后,他们发现这个深度神经网络的诊断准确率与人类医生不相上下,在91%以上。
深度学习为医学添砖加瓦
在中国,皮肤癌并不是癌症家族中特别瞩目的成员,这是因为黄种人的皮肤癌发病率要
低于白种人。但在美国,皮肤癌却是最常见的癌症... 阅读全帖

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美国《大众机械》网站23日报道,美国大学团队设计、训练的人工智能程序能在卫星照
片上自行寻找中国的地对空导弹阵地。据称它能在42分钟内完成分析人员需要60小时才
能完成的判读任务,而且准确度相当高。
报道称,密苏里大学团队推出的人工智能程序利用深度学习算法,可在高精度卫星照片
中检测、识别中国的地对空导弹阵地。“这个消息揭示了人工智能如何被用来协助人类
情报专家,帮他们从数千平方英里的卫星图像中像大海捞针一样找到所需的目标。”
报道称,密苏里大学的研究人员将全球2200个地对空导弹阵地的公开数据与美国地理空
间图像提供商“数字全球”公司的卫星图像相结合。经过训练,密苏里大学的人工智能
程序可以在中国东南部的一块面积约为55923平方英里的卫星照片上找到90个地对空导
弹阵地,花费时间仅为45分钟。而通常人类判读专家要达到相同的准确度,看完所有的
图像需要至少60个小时。
报道称,人工智能程序得以判断地对空导弹阵地的原因,首先在于该阵地的特征有很大
相似性。通常情况下,为覆盖所有方向,地对空导弹阵地按照星形布局,拥有4组或5组
导弹发射架,围绕着控制中心呈放射性布置。在中央阵地上,拥有控... 阅读全帖
f***y
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新华社北京7月1日电(林苗苗、侠克)一边是25位国内外神经影像领域的名医专家,一
边是近半年学习了数万份影像的国产人工智能系统,6月30日,一场神经影像领域的“
人机大战”在京举行,最终,人工智能的诊断准确率“战胜”名医。
在两场各30分钟的比赛中,人工智能系统每场约15分钟即完成诊断。第一场颅内肿
瘤的影像判读医生团队和人工智能的准确率为66%和87%,第二场脑血管疾病和血肿扩散
的影像判读两者准确率为63%和83%,人工智能的准确率均领先约20个百分点。
据悉,参赛的人工智能系统“天医智”由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首
都医科大学人脑保护高精尖创新中心等共同研发,在约半年的时间内对北京天坛医院近
10年来接诊的数万份神经系统相关疾病病例的影像进行了系统学习,其“见过”的病例
数目远超一般医生。
北京天坛医院常务副院长、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任王拥军说:
“目前已向国家药监部门提交对‘天医智’的相关申请,如果今后投入临床使用,磁共
振检查的出片速度将可缩短至几分钟。此外,如果人工智能对脑出血的影像诊断准确率
能达到85%以上,将有望改变对脑出血患者的急诊模式,及... 阅读全帖
b*****d
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习近平致2018世界人工智能大会的贺信
值此2018世界人工智能大会召开之际,我谨表示热烈的祝贺!向出席大会的各国代表、
国际机构负责人和专家学者、企业家等各界人士表示热烈的欢迎!
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改
变人们的生产生活方式。把握好这一发展机遇,处理好人工智能在法律、安全、就业、
道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深化合作、共同探讨。中国愿在人
工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。
中国正致力于实现高质量发展,人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平
,有效增强公共服务和城市管理能力。中国愿意在技术交流、数据共享、应用市场等方
面同各国开展交流合作,共享数字经济发展机遇。希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新
时代”这一主题,深入交流、凝聚共识,共同推动人工智能造福人类。
预祝2018世界人工智能大会取得圆满成功!
中华人民共和国主席 习近平
2018年9月17日

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来自主题: Military版 - 一尊组织学习人工智能
把“人工智能”换成任何东西,毫无违和感,包东施估计都不知道自己在说什么

:北京时间10月31日,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习
。中国国家主席习近平在主持学习。 习近平表示,人工智能是新一轮科技革命和产业变
:革的重要驱动力量,要认识加快发展新一代人工智能的意义。推动人工智能发展。加
快发展人工智能是赢得全球科技竞争主动权的战略抓手,是推动科技发展的重要战略资
源。 习近平指出,中国经济需要人工智能等重大创新续力。要把握人工智能发展的特点
s******m
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想象一下,完美的人工智能个体,就是一个可以自主成长的个体,可以自我负责自身的
衣食住行,进行必要的劳作,然后及时补充能量,周而复始。
比如可以自己根据自身需要选择合适的食物,自我烹饪;
要出行的话,可以根据自身的条件自我选择,走路、骑车、或是自主驾驶;
要补充能量的时候,就去睡觉,和手机进行充电一个道理。充电的时候你可以同时使用
手机,但是充电的效果很差。睡觉也是一样。
当这个个体的零部件可能要老化的时候,可以自我繁殖,孕育出下一代人工智能个体。
而作为服务于人类的人工智能个体,最重要的一点是,完全服从指令。
比如大月饼中,当主席坐车经过时,这些人工智能个体统一地左转头部,对首长行注目
礼,步调整齐划一,不带任何纰漏。
对于首长这些人类来说(只有首长们才配称人类),这样的人工智能个体简直完美。
中国只靠近二十年,就完成了人工智能个体的训练,可以说是旷世的奇迹亦不为过
相比起来,西方霉帝的人工智能个体只能算是半成品或是废品,基本上不听任何指令,
而且四处捣乱,杀人放火不说,还大搞同性恋,丧失了自我繁殖下一代人工智能个体的
能力。可以说,训练完全失败了
f***e
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【 以下文字转载自 USANews 讨论区 】
发信人: feebe (现在是工作AA,以后是监狱AA), 信区: USANews
标 题: 李飞飞谈人工智能领域多元化
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 25 11:33:00 2017, 美东)
作为一名女性科学家,李飞飞也谈到了人工智能领域多元化的问题。比如在某杂志刊登
的一张关于全球顶尖科技“大咖”关于人工智能未来的观点图片中,没有女性的面孔。
李飞飞认为这是一个极为重要的问题。“在人工智能领域,以及其他技术领域,目前仍
是男性主导。我们需要让女性、少数族裔加入进来。”她说,每一个人工智能论坛都需
要一定比例的多元背景的人员。
多元化的另一个问题是,当前人工智能的研发还相对集中在少数公司和顶尖高校中。李
飞飞认为,如果人工智能研发主体过于单一,就容易构建有偏见的体系,且影响将难以
扭转。她说:“每个人都有责任确保人工智能的多元化发展。”
b*****p
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: cocoa2009 (贪吃猫), 信区: Military
标 题: 特斯拉Musk:人们远远低估了人工智能的发展速度
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Oct 13 12:33:05 2014, 美东)
特斯拉创始人、“钢铁侠”Elon Musk周三警告人们,千万不要低估人工智能的发展速
度。他打比方说,在未来,人工智能要灭绝人类,就像我们现在删除垃圾邮件那么简单

Musk是在《名利场》杂志主办的一次新兴公司峰会上发表的这番讲话。他告诉现场
的Appen研究所CEO Walter Isaacson:“我觉得,绝大多数人都没有意识到人工智能的
发展到底会有多快。”
“它的发展速度比硅谷所有人认为的都要快得多。人们都还完全不明白……尤其是
当其产生自我进化能力,出现一些超级人工智能,就会损害到人类的利益,从而产生非
常糟糕的影响。”
Musk指出,如果届时人工智能认为人类的存在阻碍了其功能和效率,那么它可以像
我们删除垃圾邮件一样,将人类抹去。这是它自我进化道路上最符合逻辑的做法。
他还提到,有些科幻电影就是展现的这... 阅读全帖
h******n
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: hutuxian (南刀北猫东奇西虎), 信区: Military
标 题: 霍金:人工智能或导致人类灭绝 应加以控制
发信站: BBS 未名空间站 (Thu May 14 12:40:15 2015, 美东)
这个老家伙是不是最近科幻影片看多了?
http://news.sohu.com/20150514/n413064816.shtml
人民网5月14日讯 据联合早报网报道,人类在下个世纪可能面临人工智能机器人的大规
模崛起,这些机器人的智力甚至可能超过人类。英国史蒂芬·霍金教授称,与其担心谁
来控制人工智能的问题,人类更应该担心的是,人工智能到底愿不愿意受人类控制。
据报道,霍金在伦敦举办的2015时代精神会议上提出了上述观点。在此之前,他曾
向人们发出警告:人工智能可能会导致人类的灭绝。“人工智能计算机可能在接下来的
100年之内就将人类取而代之。”他说道, “如果这样的事情成为了现实,我们必须确
保计算机和我们站在同一战线上。”“我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使
用科技的智慧之间的竞争。”
今年早些时候,... 阅读全帖
h******e
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来自主题: Joke版 - Google人工智能 攻破了围棋,然后呢? 雷锋网 study875 39分钟41秒前 Google日前宣布其程序AlphaGo击败了欧洲围棋职业选手,这意味着人工智能技术又或得了极大的突破。计算机目前已经在许多智力游戏比赛上战胜了人类顶级选手,包括国际象棋、五子棋、黑白棋、拼字游戏等等。而对于有着2500年历史的东方游戏围棋——比国际象棋要复杂得多——人类始终能够保持在和计算机对决中的胜利。不过,Google人工智能专家表示, 这个壁垒或许很快将要被打破。随着AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,AlphaGo将在三月份对战韩国九段棋手李世乭。 今天早上,《自然》杂志发表了一篇Google DeepMind团队——程序AlphaGo的创造者撰写的关于深度学习系统的论文。根据论文描述,在AlphaGo中,DeepMind研究员在程序中录入了大量职业棋手的棋谱——加起来多达3000万步——他们用增强学习的方法训练AI,让它自己下棋,研习棋谱。不过这只是第一步。理论上,这样的训练只能让这个人工智能系统无法突破人类的计算。为了获得更好的成绩,研究员随后让系统进行自我博弈,计算出比基础棋谱更多新的打点。也就是说,战胜人类就要靠这些新的东西。 “这其中最重要的是,AlphaGo不仅记录着大量的棋谱,还有一系列规则来指导‘思考’,”DeepMind CEO Demis Hassabis说道,“事实上,该程序能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。” DeepMind的技术核心结合了“强化学习”及其他人工智能手段,这种技术能够用于解决现实机器人执行物理任务和对环境作出回应的技术问题。就是说,要让机器人变得更“自然”。 视觉判断 2014年初, Coulom的围棋程序“疯石(Crazystone)”在一次比赛中战胜九段棋手依田纪基。但是当时是在人类棋手让出4子的情况下赢得比赛,而这次AlphaGo并没有被让子,可以说比赛很公平。 人工智能战胜人类围棋到底有多难?即使是最强大的计算机系统也无法在合理的时间内分析出下一步最优的走法。1997年IBM超级计算机“深蓝”则利用了蒙特卡洛搜索树的方式做到了这一点。“深蓝”能够预测出对手下一步会怎么走,而且计算力远高于人类。但是,围棋要复杂得多。国际象棋每一步平均只有35种可能性的走法,但是围棋呢——在19*19的棋盘内,共有361个点,就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。 使用蒙特卡洛树搜索技术,Crazystone等系统能够进行更长远的计算。而结合其他技术的话,它们能够对可能性走法进行刷选,然后选择出最优的策略。在大多数情况下,它们能够战胜人类选手,但不是最厉害的那一个。顶级大师中,走法很多时候依靠直觉——做棋除了需要计算,还有棋感——棋手能够根据棋形分析攻防线路。“好的棋形看起来顺手多了,”Hassabis本身也是一名围棋手,“这其中不只有计算角力,还有审美。这也是围棋几千年来都让人着迷的原因。” 因此,从2014年至2015年间,包括Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队都将围棋人工智能系统的突破方向瞄准为——使得程序能够模仿人类的直觉式思维。 自我强化 深度学习要依靠神经网络技术,它是可以模拟人脑中神经元网络的软硬件网络。神经网络不会依靠蛮力或预先输入的规则,而是会分析大量数据,“学习”特定的任务。给神经网络提供足够的喵星人照片,它就能学习识别喵星人;提供足够的语音,它也会学习理解人类的语言;提供足够的围棋走法,它也会学会围棋。 在DeepMind,爱丁堡和Facebook,研究人员希望神经网络能像人类选手一样,通过观看棋盘学习围棋。Facebook在最新的研究中表明,这种方法确实可行。结合深度学习与蒙特卡洛树搜索方法,Facebook打败了一些人类选手,虽然并非是Crazystone和其他顶尖选手。 但DeepMind走得更远。在经过3000万步人类走法的训练后,它的神经网络能以57%的准确度(此前记录是44%)预测人类的下一步。然后Hassabis和团队通过强化学习技术,让这一神经网络与它自己的另一个稍有区别的版本对战。两者互搏中,系统会评估哪一步效果最好,即占领更多棋盘区域。最终,神经网络在判断哪一步更好时会越来越优秀。 DeepMind的研究者David Silver表示,“在与其它神经网络和它自己对战数百万局后,AlphaGo学会了自己发现新策略,并逐渐提高了水平。” 正是这种方法帮AlphaGo超越了其它围棋AI系统,包括Crazystone。但事情还没完,研究人员随后将结果再反馈给第二个神经网络。了解前任的走法了,第二个神经网络会使用许多相同的技术来判断每一步的后果。这一过程与深蓝等旧系统在国际象棋上的做法类似,只是它会在下棋过程中学习,分析更多数据,而非暴力破解所有可能的步骤。这样,AlphaGo不仅能战胜AI,还能战胜顶尖人类选手了。 计算机网络 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/0128/7bfcf7e43c9064b.jpg 李世乭 与其它神经网络一样,DeepMind的系统运行在配备了GPU的机器上。GPU最初用于渲染游戏图像,但后来有人发现,它们很适合深度学习。Hassabis表示,DeepMind系统在装备了一定数量GPU芯片的单一电脑上也可以用,但与樊麾对战中,他们用上了更大的计算机网络,其包括170个GPU和1200个标准CPU。大的计算机网络训练了同样的系统并进行了实际对战,还借鉴了训练的结果。 尽管Hassabiss会不断改善系统,但待AlphaGo与韩国选手李世乭对战时,他们会使用相同的配置。比赛中系统也需要网络连接,而且他们会“自己铺设光纤”。 挑战世界冠军比挑战樊麾难得多,但Coulom还是认为DeepMind会赢。他过去数十年一直在开发能打败最好选手的系统,现在他认为这一目标已经实现了,他买GPU会赢。 接下来…… AlphaGo的重要性不言而喻。同样的技术还能用于机器人和科学研究,以及类似于Siri的数字助理和金融系统。深度学习创业Skymind的创始人Chris Nicholson就认为,技术“能用于任何对抗性问题,任何类似于游戏且需要策略的事情,包括战争、商业和交易”。 对有些人来说,这是一件值得忧虑的事,特别是DeepMind的系统还能自己学会下围棋。它不仅能从人类提供的数学中学习,还能生成自己的数据,在与自己下棋中学习。特斯拉创始人埃隆·马斯克等大佬多次声明,这类AI系统会最终超越人类智能,脱离掌控。 幸而DeepMind的系统还在Hassabis等人的控制之下。虽然他们用系统破解了复杂的游戏,但这仍只是个游戏。AlphaGo离人类智能还很远,更不论超级智能了。下棋是一种高度结构化的情景,系统也没有人类级别的理解力。但它代表了一种方向,即如果AI能理解围棋,它也会理解更多事。如果宇宙就是一局超大型的围棋呢? via Wired
这么长的标题是咋整的?人工智能?

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来自主题: CS版 - 人工智能
人工智能毫无疑问是近几年最火的一个词,而且随着它的高速发展,今后必将成为
我们生活中最不可或缺的东西,也许有一天,没有人工智能,世界也会随之停转吧。当
今人工智能是所有大国的首要战略目标,很高兴我们中国凭借着改革开放30年来雄厚的
经济实力,在这个领域已处于世界前列,未来和欧美国家一起领导第四次工业革命也是
可以期待的。
目前在世界上人工智能的运用已经是方方面面,的确是很大的改善了我们的生活,
也给人类的职位带来了很大的冲击,很多低技能要求的,高危险性的,高精度的工作已
经被机器人取代,蓝领是受威胁最重的一个群体。可以想象未来会有多少人因为机器人
而失去工作。虽然马云对此的说法是每次的工业革命带来实业也带来更大的就业,但目
前智能机器已经在很多方面遥遥领先于人类,挤压是前所未有的严重,是否还能带来更
多的就业真的不好说。
不同于马云,霍金认为人工智能将在200年内毁灭人类。的确,作为地球的主宰,我
们人类应该如何处理好与人工智能的关系呢,真是令人头大的问题,尤其是当对方已经
在智能方面碾压我们的时候。前段时间的阿尔法狗Zero仅仅只用3天的时间便学完了人
类几千年... 阅读全帖
c******n
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【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: MaLaRabbit (麻辣兔子王), 信区: Joke
标 题: 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。 据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”200... 阅读全帖
y****6
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最近master 战胜柯洁, 果然又看过很多人工智能威胁的论调,比如说人工智
能将来统治人类啦,甚至说灭绝人类的。我觉得很多人没搞清楚智能究竟是什么,就拿
人工智能类比人类心理,恐怕AI们要嘲笑人类“以小人之心度君子之腹”咯。
其实人工智能和人类心理最大的差别是是否经历自然进化。经历自然进化的心理是
这样的:我绝对不允许其他任何物种威胁我的生存。为什么会有这样的心理呢?因为没
有这种心理的自然进化物种已经在生物进化史中被淘汰啦。
那么怎样才能生存下来呢?那就要进化出一种神经系统,它必须具有两种特性,一
曰“动机“,即能使人具有生存和繁殖下去的动力的机制,可理解为让人感到“人生有
意义“,也是一些宗教的源起;二曰“智能”,即使人实现“动机”的能力。
人工智能只是一种“智能“,本身不具“动机”,也就是说他们不会这样想“我
绝对不允许其他任何生物威胁我的生存”,除非创造人工智能的人类硬塞给他们一个“
动机”,不过这样的话人工智能就不算十分“智能“了,真正的“智能“一定是可以理
解宇宙的“空性“,不会被自己的“动机”所左右的。 如果人类不希望人工智能毁灭... 阅读全帖
z****e
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2014-06-10 14:31 来源:证券时报网 字号:1214
证券时报网(www.stcn.com)06月10日讯
6月8日,在“人工智能之父”阿兰·图灵(AlanTuring)逝世60周年之际,英国科学家宣
布,一台名叫尤金·古特曼(EugeneGoostman)的超级计算机首次通过了“图灵测试”,
成功让人类相信它是一个13岁的男孩。这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能
力的人工智能设备。
人工智能取得重大突破,机器开始拥有“人性”。1950年,计算机和人工智能的先驱阿
兰·图灵提出了著名的“图灵测试”:一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的
方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方
是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是
能思维的。图灵还进一步预测,到2000年,人类应该可以用10GB的计算机设备,制造出
可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。此后,这个预测内容就成为图灵测试
的标准。然而直到2014年,模仿一名来自乌克兰13岁男孩的尤金·古特曼,才成功说服
33%的测试人员,成为... 阅读全帖
g****5
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来自主题: Military版 - 人工智能就是个屁
没有必要望文生义地认为现阶段的人工智能就真的是想模拟高级生物比如人的智能。就
当成是“夫妻肺片”这样的概念理解就行了。人工智能只是个学术界忽悠出来用以骗经
费的概念而已。顶多相信后面俩字“智能”就行了,跟“人工”实在没关系。其实还是
machine learning这个词比较贴切,就是让silicon machine具有一定学习的能力,做
自动的决策。
另外搞生物的也有误解,认为人工智能是去试图模拟人脑的智能。从现阶段人脑的工作
模式从生物上都没搞清楚来攻击,这也是没必要。还是那句话,跟人工无关,只是利用
现有的计算条件,做一些简单的学习模型和预测。你们去搜一搜,AI的一个经典定义是
这样的:The use of computers to solve problems that previously could only be
solved by applying human intelligence. 按照这个定义,连qq的棋牌室都算,因为
先前只有人才会下棋。另外一个定义则比较接近现在的机器学习:The use of a
specific set of programming te... 阅读全帖
c*******9
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特斯拉创始人、“钢铁侠”Elon Musk周三警告人们,千万不要低估人工智能的发展速
度。他打比方说,在未来,人工智能要灭绝人类,就像我们现在删除垃圾邮件那么简单

Musk是在《名利场》杂志主办的一次新兴公司峰会上发表的这番讲话。他告诉现场
的Appen研究所CEO Walter Isaacson:“我觉得,绝大多数人都没有意识到人工智能的
发展到底会有多快。”
“它的发展速度比硅谷所有人认为的都要快得多。人们都还完全不明白……尤其是
当其产生自我进化能力,出现一些超级人工智能,就会损害到人类的利益,从而产生非
常糟糕的影响。”
Musk指出,如果届时人工智能认为人类的存在阻碍了其功能和效率,那么它可以像
我们删除垃圾邮件一样,将人类抹去。这是它自我进化道路上最符合逻辑的做法。
他还提到,有些科幻电影就是展现的这一主题,比如《终结者》系列。
不过,Musk的这番话并没有引起人们的害怕,包括Isaacson在内的听众都只是微微
一笑。他们觉得Musk过于夸大了人工智能的负面影响。
除了特斯拉,素有“钢铁侠”之称的Musk还是太空公司SpaceX和SolorCity的创始
人。今年早些... 阅读全帖
h******n
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这个老家伙是不是最近科幻影片看多了?
http://news.sohu.com/20150514/n413064816.shtml
人民网5月14日讯 据联合早报网报道,人类在下个世纪可能面临人工智能机器人的大规
模崛起,这些机器人的智力甚至可能超过人类。英国史蒂芬·霍金教授称,与其担心谁
来控制人工智能的问题,人类更应该担心的是,人工智能到底愿不愿意受人类控制。
据报道,霍金在伦敦举办的2015时代精神会议上提出了上述观点。在此之前,他曾
向人们发出警告:人工智能可能会导致人类的灭绝。“人工智能计算机可能在接下来的
100年之内就将人类取而代之。”他说道, “如果这样的事情成为了现实,我们必须确
保计算机和我们站在同一战线上。”“我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使
用科技的智慧之间的竞争。”
今年早些时候,霍金和埃隆·马斯克(特斯拉CEO)共同签署了一封公开信,信中
表示,人类不应任由人工智能发展,而不加以控制。如果不对智能机器严加看管,人类
的前景可能会相当晦暗。信中提醒科学家,务必提前阻止这种悲剧的发生,否则人类将
因此灭绝。史蒂芬·霍金今年年初表示,人工智能的诞生“可能... 阅读全帖
o*******k
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这几天在网上有一个非常热闹的话题,就是谷歌公司开发的电脑围棋系统AlphaGo 5:0
战胜了欧洲围棋冠军樊麾职业二段,今年3月将和韩国的李世石九段进行人机对决。人
们有理由对此次对战抱有极大热情。早在上世纪90年代,IBM的深蓝就战胜了人类国际
象棋冠军。然而大部分人对此次对战结果不屑一顾,认为国际象棋步数有限,即使是人
类对战出现重复的棋谱也是可能的。计算机只要深度搜索人类对战棋谱,外加每一步都
穷举到终局,战胜人类不出意料。这并不能说明深蓝具有什么高级人工智能。然而围棋
是完全另外一回事儿,因为围棋棋盘具有361个坐标,如果电脑采用同样的方法来对待
围棋,即对每一步的着子点进行树杈结构的穷举搜索,那将对电脑是一个灾难,因为那
是一个根本不可能完成的任务。所以当时人们的普遍心态是有:有种让他试试围棋啊!
人们普遍认为如果的电脑智能不改变方向,即往图像识别和模式判断上努力的话,电脑
将永远不能在围棋上战胜人类。其实相比于国际象棋来说,围棋软件的能力落后问题不
仅仅由围棋的搜索复杂度来决定。在当时的西方世界,国际象棋的普及程度很高,人们
对国际象棋的理解也比较深,所以在计算机上可以采用... 阅读全帖
w*********g
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美国人工智能程序ALPHA在模拟空战中战胜资深战斗机飞行员,或将开启无人自主智能
空优战斗机之门】
来源: replicator 于 2016-06-29 05:00:10 [档案] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被
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一个人工智能战斗机驾驶系统在模拟空战中击败了两架进攻的喷气战斗机。据英国广播
公司(BBC)6月28日报道,被称为阿尔法的人工智能系统使用了4个模拟喷气战机对抗两
个攻击战机,在没有损失的情况下,成功地防守一个海岸线。
据报道,由美国研究人员开发的阿尔法系统还在模拟空战中对抗两名退役的战斗机驾驶
员,结果人工智能系统取得了胜利。
在这次模拟空战中,由两架攻击喷气战斗机组成的蓝队具有更强的武器系统。但是阿尔
法的红队通过躲避动作击败了敌机。一名军事航空专家说,这个结果具有深远的意义。
来自辛辛那提大学... 阅读全帖
z**********e
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2017-01-05 老编辑 laodaoxx 国外创新创业训练赢 微信号WW_Entrepreneurship
功能介绍
Creating or seizing oppotunity and pursuing it, distributing value and
benifits to individuals, orgnizations & society.
请有关部门严厉查处境外反动人工智能Master
尊敬的刘书记,徐司长,方院士,
你们好!
最近有个叫 Master 的人工智能,到弈城围棋网、腾讯围棋上窜访。它摆下鸿门宴,邀
请数十个中日韩的顶尖棋手和它对弈,连胜近50局。
昨天晚上到今天,它又连赢了世界排名第一的我国棋手柯洁和棋圣聂卫平老师,在和聂
卫平老师对弈的时候,这个 Master 不仅主动把一手的时间延长到1分钟,还在七目半
大胜之后说了一句“谢谢聂老师”,气焰十分嚣张。
就在您阅读这封信件的时候, Master 已经把连胜数字提升到了60局。
在广大围棋爱好者的一片膛目结舌和一片叫好声中,我不禁要问,这个 Master 究竟是
何方神圣,它到底是来下棋的,还是来砍旗... 阅读全帖

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全球瞩目的新锐历史学家、牛津大学历史学博士、耶路撒冷希伯来大学历史系教授尤瓦
尔·赫拉利《未来简史:从智人到神人》(中信出版社第1版,2017年2月1日)一书认
为:人工智能和算法(Algorithm)将战胜人类,99%的人将沦为无用阶层!
我们当然不必为此而感到过度恐慌。因为每一次技术进步带来的都是人类的解放而不是
束缚。我近年观点是:1820年代的第一次工业革命把人从农业中解放出来,当今最发达
的农业国——美国,农业就业人口已经只有总人口的1%。眼下正在进行的以互联网、机
器换人和人工智能为标志的第二次工业革命把人从工业中和各种枯燥烦闷的重复劳动中
解放出来,像富士康因极端枯燥和无望而跳楼之类的会愈来愈少。物质性需求极大丰富
和满足后,人类进入全民娱乐时代。贫富差距愈来愈大。人类将愈来愈向专业化、个性
化方向发展。这种专业化,未必需要多么高精尖的技术支撑,而在于对细节和品味的追
求。比如,一个人只要专心致志地做好一个馒头、一碗面,就可以收获巨大的财富和社
会尊重【当下像在北京这样的大城市,做主食馒头、夫妻店麻辣烫而年收入百万元的,
并非鲜见】。
在大数据算法指导之下,社会有可能变得... 阅读全帖
c******u
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不管是美国中国,是谷歌还是百度都不可能研发出人工智能。研发出人工智能的只可能
是小公司,是初创公司。有如下理由:
1. 人工智能是跨时代的技术,能创造巨量财富,最终市值将超过500强前10之和。
2. 如此巨大的价值,研发者绝对不会留在公司打工。有能力搞这个的就算在大公司也
会跳槽创业自己找人合作。能搞出人工智能的绝对是聪明人,不会白白给别人打工。
3. 人工智能是高技术的产品,但对资金要求不大。从而对大企业和国家大资本的依赖
比较小。
4. 人工智能所需的土壤:数据。越来越丰富,而且基本免费。差的就是能提取它们的
技术。
所以我敢断言,下一代产业的突破就是人工智能,而且就在50年之内。各位大拿谁要搞
这个的请联系我,我要搭车加入。

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老将智商果然是硬伤
[在 PBSNPR (大刀王五) 的大作中提到:]
:美国《大众机械》网站23日报道,美国大学团队设计、训练的人工智能程序能在卫星
照片上自行寻找中国的地对空导弹阵地。据称它能在42分钟内完成分析人员需要60小时
才能完成的判读任务,而且准确度相当高。
:报道称,密苏里大学团队推出的人工智能程序利用深度学习算法,可在高精度卫星照
片中检测、识别中国的地对空导弹阵地。“这个消息揭示了人工智能如何被用来协助人
类情报专家,帮他们从数千平方英里的卫星图像中像大海捞针一样找到所需的目标。”
:报道称,密苏里大学的研究人员将全球2200个地对空导弹阵地的公开数据与美国地理
空间图像提供商“数字全球”公司的卫星图像相结合。经过训练,密苏里大学的人工智
能程序可以在中国东南部的一块面积约为55923平方英里的卫星照片上找到90个地对空导
:弹阵地,花费时间仅为45分钟。而通常人类判读专家要达到相同的准确度,看完所有
的图像需要至少60个小时。
:报道称,人工智能程序得以判断地对空导弹阵地的原因,首先在于该阵地的特征有很
大相似性。通常情况下,为覆盖所有方向,地对空导弹阵地按照星... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 一尊组织学习人工智能
北京时间10月31日,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
中国国家主席习近平在主持学习。 习近平表示,人工智能是新一轮科技革命和产业变
革的重要驱动力量,要认识加快发展新一代人工智能的意义。推动人工智能发展。加快
发展人工智能是赢得全球科技竞争主动权的战略抓手,是推动科技发展的重要战略资源
。 习近平指出,中国经济需要人工智能等重大创新续力。要把握人工智能发展的特点
,提高全要素生产率,形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系。

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来自主题: Military版 - 中国人工智能研发瓶颈投资乏力
作者: 家傲
外媒报道,中国人工智能发展正面临投资降温、研发瓶颈等诸多障碍。这和中国创新工
场董事长李开复近日在新书推介会上对这个产业的乐观态度有很大出入。那么,这两种
观点又孰是孰非呢?
风险投资公司创新工场(Sinovation Ventures)掌门人李开复对中国人工智能(AI)
的发展潜力有着丰厚期待。他此前表示,如果大数据是新石油,中国就是沙特阿拉伯。
政府一度大力宣扬的“中国制造2025”产业政策中也对制造芯片和提升计算能力等AI核
心要素提出了纲领性意见。如此看来,人工智能在中国有着广阔的运用空间和国家的大
力支持,前景很难不被看好。
位于美国纽约的美中科技交流协会会长谢家叶表示,受国家政策鼓励,中国企业的确正
在大面积采纳和使用AI技术。
“现在中国很多企业大量地采用了机器人技术,在机器人的一些工业、服务业领域当中
正在积极地采用AI技术。”
可是,英国《金融时报》上周的一篇报道却并不这样认为。文章直言中国人工智能正面
临各种障碍,而这些阻力短期内可能难以消失。
报道说,中国AI投资和炒作在去年达到巅峰,但在今年出现了逆转。ABI研究中心(ABI
Research)的数... 阅读全帖
f***e
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来自主题: USANews版 - 李飞飞谈人工智能领域多元化
作为一名女性科学家,李飞飞也谈到了人工智能领域多元化的问题。比如在某杂志刊登
的一张关于全球顶尖科技“大咖”关于人工智能未来的观点图片中,没有女性的面孔。
李飞飞认为这是一个极为重要的问题。“在人工智能领域,以及其他技术领域,目前仍
是男性主导。我们需要让女性、少数族裔加入进来。”她说,每一个人工智能论坛都需
要一定比例的多元背景的人员。
多元化的另一个问题是,当前人工智能的研发还相对集中在少数公司和顶尖高校中。李
飞飞认为,如果人工智能研发主体过于单一,就容易构建有偏见的体系,且影响将难以
扭转。她说:“每个人都有责任确保人工智能的多元化发展。”

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最近这些年,人工智能这个词越来越高频率的出现了,以前这个东西离我们很遥远,现
在人工智能已经被运用到了日常生活中,当然最多的还是在工厂里的运用,最常见的人
工智能就是各种“机器人”,代替人类做很多事情。
我曾经看过一个人工智能相关的展会,参展商都把自己公司最新研发的人工智能产品展
示出来给大家看,有些人工智能的运用真的是超乎了我的想象。
比如有打包机器人,可以按照程序来打包发货,打包好之后还能码放好,就等着物流人
员来取货了,非常方便,也省去了很多人力。
还有炒菜机器人,做家务机器人,防暴机器人(会报警的,机器人保安并不罕见了),
以及一些新潮的比如性爱机器人。
人工智能是第二次工业革命的延续,谁把握住这次机会,谁就很可能成为未来世界的老
大,我指的是在科技和经济领域,成为当之无愧的世界头号强国,现在显然是中国和美
国在这个领域激烈的竞争,其他国家是玩不起的,人工智能的研究和制造需要大量的人
才和金钱,除了中国和美国,连第三大经济体的日本都玩不起。
目前来看,中国的势头很猛,美国显得有些吃力,看来美国是遇到对手了。

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人类与动物的一个重要区别,是人类会设计和制造工具。现代意义上的计算机也是人类
创造的工具,已经一百多年历史了,在这段历史中,如果我们要让计算机来完成某件事
情,不管是简单的两数相加运算,还是复杂的自动驾驶无人汽车,就是先编程,给予事
先拟定的考虑各个场景的算法指导其执行。在这里,计算机并没有创造性,它们只能做
人类让它们做的事,机器所执行的所有操作,排除偶尔的一些bug所产生的麻烦,总体
结果都在人的掌控之中。我们可以将这样的过程总结为:算法+数据=结果。
在不知不觉中,因计算机技术而发展起来的机器学习已经逐渐进入我们的生活了,从其
发展趋势来看,大有渗透到各个领域、各个环节的可能。当我们拨弄智能手机搜索某段
文字或某幅图片,寻找晚餐地点,其实我们正在与机器学习算法进行交互。机器获得了
大量原始数据(甚至包括百科全书或报纸的全部存档),并对这些信息进行分析,可能
会采用人类分析师并不多见的模式,就是俗称的人工智能。如今的人工智能程序已经可
以模仿艺术大师画画、为政治家撰写演讲稿、参与体育赛事报导,甚至担任创意总监、
辅助医学研究等。还有,曾经让全球瞩目的Deepmind公司所开发的Al... 阅读全帖
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上次去某银行开个户,一进门就发现几台机器,只有一两个工作人员对客户进行引导,
不到十分钟就可以办理一个新的银行卡。
至于转账,汇款之类的操作,其实ATM机器已经可以完成绝大部分了。但是,一旦产生
了便利,就会有不法分子在进行诈骗的行为,打击互联网黑色产业势在必行。
至于出国的话,现在带一个翻译软件,基本上可以和外国人进行简单的交流。如果是十
年前的话,不会外语在国外基本上寸步难行。此时,语音识别技术,文本处理技术,数
据的人工收集,图像的打标签之类的工作就会促使一批人的就业。
目前自动贩卖机之类的实在是太多了,也很便利,基本上硬币,纸币,微信,支付宝都
可以付款购物。不过自动贩卖机还是有局限性,总有一些东西是自动贩卖机不会卖的,
通常还要去实体店买。对于自动贩卖机而言,其实物品的摆放顺序就类似互联网广告的
摆放顺序,如何摆放能够使得用户购买更多或者更合适的商品就是关键之处。因此,个
性化推荐系统其实就有了自己的用武之地。 个人感觉,人工智能在未来会对一些职业
产生冲击,但是也会促使一些职业的发展,会带来新的就业机会。其实就看个人处在什
么样的位置和拥有什么样的机遇了。
扩展:显然... 阅读全帖
c**c
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来自主题: LeisureTime版 - 面对人工智能的威胁
这其实是差不多一年前写的文章,这个版搜了一下没找到,不知是没贴过,还是后来删
了。
之所以重贴出来,主要是因为倒数第二段,关于开源人工智能软硬件的讨论,跟这几天
Elon Musk他们搞的OpenAI项目很契合:
http://medium.com/backchannel/how-elon-musk-and-y-combinator-pl
另外最近围观了一些关于人工智能前景的讲座、辩论,其中有四十年前提出著名的
Chinese Room Argument来否定强人工智能可能性的前辈哲学家John Searle,也有现在
对人工智能充满乐观期待的少壮派创业家、未来学家Jerry Kaplan。感触良多。想起以
前看到的一个比方:Asking whether a computer can think, is like asking
whether a submarine can swim。
有趣的是,Jerry Kaplan激进地提到,Stephen Hawking那样的人反对人工智能,其实
有哗众取宠之嫌,因为他其实并不了解人工智能。“我不会跨界去跟他争辩黑洞,他为
什么要跨界来争辩人工... 阅读全帖
t**********k
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来自主题: LeisureTime版 - 逻辑和人工智能
逻辑和人工智能
“人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造
出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。该词同时
也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。”
维基百科这个词条还是相对严谨的。在这里我们得注意一个非常重要的问题,就是我们
对人的智能了解得非常之少,基本上是不知道。所以说,我们能想办法定义智能(比如
逻辑思维是一种智能),但是我们无法定义人的智能,不知道的东西怎么可能定义。许
多人(包括一些所谓专家)在这一点上都没有弄清楚,把人工智能理解为机器模仿人的
智能,但不知道的东西当然无法模仿,许许多多错误就是这样来的。
记忆毫无疑问是任何所谓智力的最基础的东西,计算机的记忆非常简单,任何能够有清
晰状态的东西都可以作为存储器,现在我们广泛使用的是只有0,1两个状态的存储器,
这只是因为利用了电子元件的一种性质。但是,人是怎么来记忆的,基本原理到现在我
们根本就不知道。
下面来定义什么是计算机(电脑)。我们可以... 阅读全帖
M********t
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来自主题: Joke版 - 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。 据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”2000张,“贬义组”1954张。 实验的结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。 以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张: http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/1914c9c88da5f90.jpg 清纯 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a88e577e0f28c57.jpg 妖艳 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/5308208cb64fd7a.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/e69dee8c0312392.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a74f1eed0439bbe.jpg
上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女
快科技
ugmbbc
4小时18分钟前
人工智能识别人脸已经不易,要想给人再贴上标签,比如“清纯”和“妖艳”二字,就
更难了。但近日,上海交通大学教授武筱林训练人工智能,成功鉴别了“清纯”美女和
“妖艳”美女,其审美与中国高校男生高度一致。据悉,11月下旬训练机器以86%的成
功率识别罪犯和非罪犯的照片后,武筱林推出的“机器看相”第二季。
澎湃新闻报道,武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集,在百度图片上“单
纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索,并把照片分为S+和S-两组。
据了解,S+包含带有以下标签的美女照片:清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方;S-
则包含以下标签:娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。
然后,所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查,去掉一些由于复杂语义造成
的错误搜索结果,比如有些照片带有反讽性质的标签。
研究团队最后得到了共3954张中国美女照片,其中“褒义组”2000张,“贬义组”1954
张。
实验的结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。
以下为人工智能鉴别... 阅读全帖
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: gc01 (gc01), 信区: Military
标 题: 人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本zt
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 11 14:39:57 2017, 美东)
人工智能“网红”编程语言Python进入山东小学课本
澎湃新闻记者 王心馨
2017-12-11 20:44 来源:澎湃新闻
字号
除了要学英语外,对于一些高中生,甚至小学生来说,他们未来很可能还要多学一门“
外语”—— Python。近日,山东省在其最新出版的小学信息技术六年级教材中,加入
了Python的内容。
简单来说,Python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由荷兰人
Guido van Rossum创造。它的第一版发布于1991年。由于可扩展性,适应性和易于学习
,Python成为近年来增长最快的编程语言之一。在ranked.com的排名中,Python是2017
年最受欢迎人工智能编程语言,排名第二的是C++语言。
除了山东在小学教材中加入Python外,在今年浙江省新高中信息技术教材... 阅读全帖
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【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: threepig (), 信区: Military
标 题: 德州扑克也不是啥人工智能的禁区,早晚碾压人类
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 10 09:35:38 2017, 美东)
看来网上扑克赌场的生意做不了多久了。
学界 | 新论文提出玩扑克人工智能DeepStack:已达职业玩家水平
2017-01-10 机器之心
选自arxiv.org
机器之心编译
参与:吴攀、李亚洲
当地时间 1 月 11 日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,由卡耐基梅隆大学(
CMU)开发的名为 Libratus 的人工智能系统将与人类顶级职业德州扑克玩家进行 20
万美元的比赛。然而 CMU 并不是唯一一个在研究如何让人工智能学习玩扑克牌的地方
,近日,加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者联合发表
了一篇论文,表示其人工智能已经在无限制扑克(No-Limit Poker)游戏上达到了专家
级的水平。点击阅读原文可下载该论文。
摘要
近些年来,人工智能领域出现了很多突破,其中游戏往往被用作重... 阅读全帖

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国内某双一流高校/院系,专注于大数据人工智能与金融科技、金融工程、金融经济融
合型研究的实验室诚招:
1、各级攻读正规学位研究生
2、全职助理研究员(博士后)
3、培训(实训)生
适合背景:已有一定的数理统计和编程基础,想要接触大数据人工智能和金融科技、金
融工程、金融经济方面前沿科研项目,有志于投身相关研究的学生。
技能需求:有相当的数理基础,熟练掌握Python、Matlab等一门或多门编程语言和统计
数据处理语言,有熟练运用相应软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国
际高质量期刊和会议论文的经验者优先,数理推导和编程能力强者优先。
比较适合至少对(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融经济之一感兴趣,
有较强数理或者编程功底,希望向(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融
经济等方向转行的同学。
实验室与世界顶级投行合作,联合培养未来的大数据人工智能、量化金融和金融科技精
英。整个培训分为两部分。前半程要求首先在实验室从事合作科研项目,由学界和业界
豪华导师团联合指导,为实习和全职工作做前期培训。后半程通过考核后表现优秀者可
到企业实习并全职工作。研究和工作... 阅读全帖

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国内某双一流高校/院系,专注于大数据人工智能与金融科技、金融工程、金融经济融
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技能需求:有相当的数理基础,熟练掌握Python、Matlab等一门或多门编程语言和统计
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际高质量期刊和会议论文的经验者优先,数理推导和编程能力强者优先。
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有较强数理或者编程功底,希望向(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融
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英。整个培训分为两部分。前半程要求首先在实验室从事合作科研项目,由学界和业界
豪华导师团联合指导,为实习和全职工作做前期培训。后半程通过考核后表现优秀者可
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国内某双一流高校/院系,专注于大数据人工智能与金融科技、金融工程、金融经济融
合型研究的实验室诚招:
1、各级攻读正规学位研究生
2、全职助理研究员(博士后)
3、培训(实训)生
适合背景:已有一定的数理统计和编程基础,想要接触大数据人工智能和金融科技、金
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技能需求:有相当的数理基础,熟练掌握Python、Matlab等一门或多门编程语言和统计
数据处理语言,有熟练运用相应软件的技能。有相当的英语阅读和写作能力。有发表国
际高质量期刊和会议论文的经验者优先,数理推导和编程能力强者优先。
比较适合至少对(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融经济之一感兴趣,
有较强数理或者编程功底,希望向(大)数据科学、人工智能、金融科技金融工程金融
经济等方向转行的同学。
实验室与世界顶级投行合作,联合培养未来的大数据人工智能、量化金融和金融科技精
英。整个培训分为两部分。前半程要求首先在实验室从事合作科研项目,由学界和业界
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中国人工智能产业或迎来爆发式增长
2014年08月18日 22:10:41 来源: 新华网
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新华网南昌8月18日电(记者余晓洁、李美娟)“人工智能技术已深入我们生活
的各个领域。”日前在南昌举行的2014中国人工智能博览会暨第四届中国智能产业
高峰论坛上,中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅以《机器人革命真的来
了》作为论坛开篇报告。
逾万平米的展区里,智慧城市、智能装备制造、智能家居和智能航空等四大板块一
一展示。博览会有260多家智能产品的研发、生产企业参加,吸引了3万余人前来观
赏。
“在移动互联网和云计算环境造就的大数据时代,传统意义的学科界别、产业界别
、商业界别日趋模糊。跨界碰撞和开放创新诞生的智能机器人产业,使得大量产业工人
、文秘、医生、服务员转型为工业机器人和服务机器人的创造、管理或者使用者。”李
德毅说。
正是看到机器人在家居领域的广阔应用空间,许多公司都竞相研发家用辅助机器人
。例如,中航工业洪都集团研发的智能代步机器人已经发展到第三代,除了第一代的自
动转向灯、自动遇障减速,以及第二代的自主导航、自主避障、陪同散... 阅读全帖
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来自主题: Military版 - 请求查处境外人工智能Master
欢迎关注“创事记”的微信订阅号:sinachuangshiji
文/老道消息
尊敬的刘书记,徐司长,方院士,
你们好!
最近有个叫 Master 的人工智能,到弈城围棋网、腾讯围棋上窜访。它摆下鸿门宴,邀
请数十个中日韩的顶尖棋手和它对弈,连胜50多局。
昨天晚上到今天,它又连赢了世界排名第一的我国棋手柯洁和棋圣聂卫平老师,在和聂
卫平老师对弈的时候,这个 Master 不仅主动把一手的时间延长到1分钟,还在七目半
大胜之后说了一句“谢谢聂老师”,气焰十分嚣张。
就在您阅读这封信件的时候, Master 已经把连胜数字提升到了60局。
在广大围棋爱好者的一片膛目结舌和一片叫好声中,我不禁要问,这个 Master 究竟是
何方神圣,它到底是来下棋的,还是来砍旗的?
Master 这个名字直接翻译成中文就是“大师”。
在我们中国的文体界,从来不缺少德艺双馨的大师。他们立场坚定,久经考验,胸怀祖
国,放眼世界。或者创造了很多人民群众新闻乐见的文艺作品,或者在国际赛场上让我
们的五星红旗一遍又一遍升起。
所谓政治上靠不住,能力全归零。再来看这个所谓的大师呢,不仅完全不清楚其背景,
始作俑者之前... 阅读全帖
t******g
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看来网上扑克赌场的生意做不了多久了。
学界 | 新论文提出玩扑克人工智能DeepStack:已达职业玩家水平
2017-01-10 机器之心
选自arxiv.org
机器之心编译
参与:吴攀、李亚洲
当地时间 1 月 11 日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,由卡耐基梅隆大学(
CMU)开发的名为 Libratus 的人工智能系统将与人类顶级职业德州扑克玩家进行 20
万美元的比赛。然而 CMU 并不是唯一一个在研究如何让人工智能学习玩扑克牌的地方
,近日,加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者联合发表
了一篇论文,表示其人工智能已经在无限制扑克(No-Limit Poker)游戏上达到了专家
级的水平。点击阅读原文可下载该论文。
摘要
近些年来,人工智能领域出现了很多突破,其中游戏往往被用作重要的里程碑。过去实
现那些成功的游戏的一个常见的特征是它们都涉及到玩家之间的信息对称,即所有的玩
家都获取了相同的信息。然而和游戏相比,这种完美信息(perfect information)的
性质在真实世界问题中却少见得多。扑克是一个典型的不完美信息(impe... 阅读全帖
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http://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20170309-733998
(联合早报网讯)中国全国政协委员、百度公司董事长兼首席执行官李彦宏今天(9日
)在政协十二届五次会议围绕“惠民生”的记者会上说:“在人工智能的研究上,中国
并不落后,我不敢说数一,但是数二是肯定的。”
中新社报道,对于人工智能,李彦宏指出,中国市场确实有其特点,跟美国和法国不太
一样,“尤其是对于人工智能的研究数据,就像火箭的燃料一样,燃料越多越充分,火
箭就能够升得越高,跑得越快。”
李彦宏说,今天的人工智能也是这样,数据越多,越容易获得,就越容易作出好的研究
成果来,这一点上中国还是有优势的。
李彦宏呼吁全球优秀的技术人才也能到中国来,“因为中国有最好的市场,有非常好的
研究环境,我们希望能在这里作出更多的领先世界的成果。”
他表示,人工智能这场革命很有可能是超越互联网意义上的一个革命。今年的政府工作
报告首次提到“人工智能”,“我觉得它的意义堪比‘互联网’这个词首次进入政府工
作报告。”
c****x
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【文/观察者网专栏作者 陈经】
早在2016年3月AlphaGo挑战围棋成功之后,就传出Deepmind下一步计划是在星际争霸上
打败人类。
人工智能开发者研究算法很喜欢用计算机游戏。一是研究目标清楚,游戏目标定义得很
完善,科研有时最重要的是提出问题。二是最近流行的深度学习需要极多的训练样本,
人类的线上高水平比赛很多能够提供足够的样本。三是问题足够难,进展如何通过人机
对战、线上测试一清二楚,而不是研究者自说自话。
围棋是“完全信息博弈”(局面摆明,理论上有确定结论)游戏里最复杂的一个,又很
有艺术性。在围棋上战胜人类,就实现了Deepmind负责人哈萨比斯的说法,机器自我对
弈不断自我学习的方法可以解决一切基于推理的棋类游戏。
这个自学习的框架,能否在“非完全信息博弈”上打败人类,令人非常有兴趣,同时又
极有学术价值。星际争霸是一个很合适的测试对象。星际争霸最常见的是两个玩家对战
,各自从一个基地开始发展,没有兵力在附近就看不见对方的动作,对方在干什么自己
不知道,因此是“非完全信息博弈”。
1998年暴雪公司推出的星际争霸,经过数次升级到“母巢之战”版本,终于成为一款平
衡性极... 阅读全帖

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人工智能这种字眼就是拿来忽悠小破熊这些文盲的
[在 foofy (不才) 的大作中提到:]
:http://tech.qq.com/a/20180814/049868.htm
:日前,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在世界科技创新论坛上表示,
:人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的
公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。
:以下为发言实录:
:首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣,我想先谈一谈我的感受,然后再讲讲我的
部分。
:第一,能不能扮演上帝。作为科学家,很多领域的科学家,我们都需要用统计数据说
话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多应用科学像工程
学、物理学、经济学都是应用科学,我们会建立一些模型模拟世界运营,我们的理论也
是一样,都是由一系列的等式所构成,有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我
们所观察到的世界上的现象,而我们关键的工具是使用模型,然后放到电脑里模拟。把
模拟后的数据拿来,利用数学方法,去微调它的参数,希望尽量接近于现实。在这个过
程中,我... 阅读全帖
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【 以下文字转载自 Go 讨论区 】
发信人: ananpig (●○ 围棋数学一把抓的安安猪), 信区: Go
标 题: Nature重磅封面:谷歌人工智能击败欧洲围棋冠军
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 27 12:44:10 2016, 美东)
http://chuansong.me/n/2267390
消息来源:Nature
视频字幕:张之乎,Wei,汪汪
一个月前,DeepMind创始人Demis Hassabis曾说道很快会有关于围棋研究的惊喜,而1
月28日的《Nature》杂志即将以封面论文的形式介绍Google旗下人工智能公司DeepMind
开发的一款名为AlphaGo的人工智能,它已经击败了欧洲围棋冠军,并将于3月与世界冠
军李世乭对战。该程序采用了两个深度神经网络,policy network与value network,
极大地降低了需要考虑的搜索空间的复杂度,前者降低搜索的广度,后者降低搜索的深
度,很像人脑在下围棋时凭直觉快速锁定策略的思维。
以下视频是Nature对该项研究的详细采访报道,视频中,DeepMind的团队会介绍他们是
如何... 阅读全帖
g*******i
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我的专攻不是人类肢体运动, 因为人工智能环境识别与人类肢体运动密切相关, 所以
对人类肢体运动人工智能密切跟踪。
先明确一个概念, 我们这里讨论的不是机械手臂—根据事先设定好的程序,完成某一
特定的机械性功能;完成围棋对局的手臂是人工智能手臂,人工智能手臂的定义是在视
觉,触觉等中枢系统控制下能够完成各种手臂动作,进而实现各种人的手臂能实现的各
种功能。
Boston Dynamic 的机器人ATLAS的手臂应该说是最接近的人工智能手臂,按理说,能够
完成‘在任何复杂的平面上2肢站立,奔跑, 跳跃障碍’,那么读棋,摆放棋子应该是
小菜一碟。可是实际情况远非如此简单。别的不说,最关键的问题是可靠性(
Reliability)问题。围棋对局中,可靠性必须是100%,下过围棋的人都知道,读错和
摆错一个子的位置, 在跟9段高手的对局中,那就必输无疑。
说一千,道一万,Google 如果认为Boston Dynamic 的机器人那么可靠,精确, 为何
不把他接上背后的神经网络,坐在人的对面, 而完成一盘符合国际围棋大赛规则的围
棋对局呢?那样造成的轰动效应应该远比放一个6段高手在棋盘旁边帮着读... 阅读全帖
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