c*****t
发帖数: 10738 | 1 人工智能确实比不过人脑。不过你这个例子，人工智能可能真不比人差。 |
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s********i
发帖数: 17328 | 2 人工智能在中国是最有用的，计划经济的法宝就缺个人工智能去规划 |
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c****3
发帖数: 10787 | 3 人工智能有明显方向问题，赚不到钱就是傻吊，方向错了全是白干，没法积累
现在肯定是以赚钱作为人工智能标准，因为没法积累 |
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s***h
发帖数: 487 | 4 等着将来抄就好了，积累个屁。
: 人工智能有明显方向问题，赚不到钱就是傻吊，方向错了全是白干，没法积累
: 现在肯定是以赚钱作为人工智能标准，因为没法积累
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发帖数: 1 | 5 现在的人工智能根本不是人工智能
真正的智能是看到小数据小现象，就知道了大规律
现在是大数据，找统计。根本不是智能 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 6 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: saturnV (土星五号), 信区: Programming
标 题: 星际2人工智能已经取得一些进展
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Nov 9 01:33:45 2018, 美东)
2017年8月，deepmind跟暴雪合作推出SC2LE (StarCraft II Learning Environment)，
提供了一个新的强化学习研究环境。SC2LE包括三个部分：
1. linux Starcraft II binary
2. Starcraft II api
3. pysc2，python接口，开始游戏，提取各种feature map
但是Deep当时的第一版ai很弱，连星际2最弱的内置的ai都打不过。但是1年过去，今天
没事关注了一下，发现
有不小的进展。4月份，南大的团队的分层结构的ai可以在限制条件下大概率打败7级AI
. (星际2 内置AI难度分1-10，10层， 1-7是无作弊AI。9月19号，腾讯的团队报告它们
的AI TStarBots可以在固定地图上打败10级AI，迄今为止成绩最好... 阅读全帖 |
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s*****V
发帖数: 21731 | 7 我对人工智能很乐观，下面20年人工智能技术会大放异彩 |
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发帖数: 1 | 8 人工智能现在没希望，顶楼例子，新闻播报，一个语音合成，一个CG，根本不能说明什
么，就是骗没智商的三岁小儿。
还不如用终结者电影说明人工智能希望很大，其实都是一样 |
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o*****p
发帖数: 2977 | 9 阿尔法狗灭了柯洁，现在人工智能让人两子。
: 马工嘴里的人工智能，是玷污了智能这个词。
: 码农造的最多就是机器，后面连"人“这个字都不能加。
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l*****i
发帖数: 20533 | 10 最近的人工智能发展主要是基于神经网络深度学习等某一类理论的推广应用。后面必须
要有新的理论突破，才会有新一轮的大发展。但这种理论突破是必然会有的。可能涉及
对归纳演绎之类能力的模拟。这些突破最终将导致人工智能彻底取代人类智能。最后AI
把人类当猪养。 |
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n********g
发帖数: 6504 | 11 根据纽约(专题)时报报道，刚从大学毕业不久现年24岁的李城志，之前对1989年六
四事件知之甚少，也从未听过诺贝尔和平奖得主刘晓波这个人，但面上仍然长有青春痘
的李城志，经过培训之后，现在已经知道他在网络上应该删掉那些内容，他也知道政府
不希望网民谈论一些什么议题。他还相信自己的工作，可以“肯定帮助净化网络空间”。
报道指，对中国企业来说，在网络审查上确保顺从政府意愿是关乎生死的大事。同
时，政府要求企业进行自我审查，不少公司不得不雇佣数千人来监管其内容。这催生了
一个增长快速、利润丰厚的新行业：审查工厂。
报道指，李城志为总部在北京的科技服务公司博彦科技工作，其业务包括为其他公
司承担审查工作。他在该公司位于成都市的办公室工作。那里位于高科技产业区的中心
，光线充足，很像北京和深圳等科技中心那些资金充裕的初创企业的办公室。公司是最
近才搬到这个地方，博彦的客户抱怨它以前的办公室太拥挤，员工没法好好工作。
报道引述博彦互联网服务业务主管杨潇说：“漏出去一条就是严重的政治错误。”
（博彦以签署了保密协议为由，拒绝透露其为哪家中国媒体或网络公司工作。）
中国建立了世界上最广泛、复杂的网络审... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 12 这些场景特别是空战，自动化程度高，信息感知和作战基本都是自动化。真要是强化训
练出来，人打空战不可能打过人工智能，而且人是强弱的，10个里面有一个王牌飞行员
，人工智能可以复制，个个都是王牌 |
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u********s
发帖数: 1047 | 13 6月6日，李开复在富士康30周年庆祝会暨实体经济与数字经济融合发展高峰论坛上，谈
到了中美在人工智能领域的差距。他认为中国在很多领域是绝对领先的，是有一定基础
的，人工智能全面超越美国只需要五年???
2018年才说了需要五年.这么快? |
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n********g
发帖数: 6504 | 14 看他对人工智能的研究年份就知道53老牛受他们那代人影响很大。所谓的硬人工智能。 |
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发帖数: 1 | 15 现在的所谓人工智能，还是建立在这些老人家的思想成果上。
现代的人工智能，是小世界里的是非题，可以在实际解决时视为有限集。只要有有效的
算法，和足够的计算能力支持，超过个人人脑不成问题，譬如围棋和汽车驾驶。 |
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n********g
发帖数: 6504 | 16 这篇文章说，现在所谓成功的AI都是人编写出来的。只不过写代码改成写学习用例。严
格地说，这和统计和线性代数没关系，还是硬人工智能。
作者没说硬人工智能是骗局。而是说ML，所谓的无supervisor学习，统计和线性代数是
骗局。 |
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x*****8
发帖数: 10683 | 17 弱智儿童欢乐多。
对于没有专门学过人工智能的本虾来说，正则表达式和博弈树启发式修剪就是人工智能。 |
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g**1
发帖数: 10330 | 18 索罗斯：人工智能的发展恶化了开放社会的前景
索罗斯悲观地指出，“人工智能的飞速发展恶化了开放社会的前景。它会产生有助于压
制性政权、但对开放社会构成致命危险的社会控制手段。”
索罗斯说，习近平在中国建立的社会信用体系如果成功，国家将获得对公民的完全控制
权。这种体系并有可能受到世界上其它独裁国家的青睐。
索罗斯怀疑美国总统特朗普制衡中国的决心，“他和习近平都在国内遇到政治麻烦，在
与习近平的贸易谈判中，他把华为放在谈判桌上：把芯片变成了讨价还价的筹码。结果
是不可预测的，因为它取决于尚未做出的许多决定。”
相对于索罗斯，斯坦福大学胡佛研究所资深研究员尼尔·弗格森（Niall Ferguson）对
未来更乐观。他认为，外部世界对自由的追求必将推倒中国的防火墙。 |
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发帖数: 1 | 19 作为一个商业和技术奇才，马斯克的很多观点无疑也是让很多人为之吃惊，而且他所说
的话很多人都是奉为经典。
近日在会议之中，马斯克就表示说人工开发人工智能的公司是应该受到监管的，不仅如
此，特斯拉也是要收到监管。
这主要也是因为在之前麻省理工学院就发布了一份相关的技术论文，表示说人工智能的
发展或许会引来担忧，因为如果操作不当则会对人类造成极大的危害，因此马斯克所说
的这一番话，也是为了更好的对其进行回应，表明他自身的一个立场。或许他的这番话
你是代表着很多人的一个观点。 |
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w********r
发帖数: 14958 | 20 人工智能真的是没戏。
现在人们的研究已经是另一个方向了。
80年代的时候，人们觉得人工智恩应该是从上到下的。就是先有了智能的脑子再去解决
具体问题。 让机器首先think like human, 然后再behave like human。 后来随着计
算理论的发展，发现很多涉及智能的问题，甚至比HP-hard还难。 所必不可能找到理论
上的通用方法。
从90年代开始，人们开始从另一个角度考虑人工智能这个概念。就是从下而上的解决。
就是先解决实际问题。 让机器先behave like human, 然后如果可能今后再think
like human. |
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g*******i
发帖数: 171 | 21 对人类看似最简单的智能， 对机器来说往往是最困难的。
5岁大人类小孩的平均语言能力，图像识别能力，肢体运动平衡能力， 是现在人工智能
机器人根本无法企及的。
还有你说， ‘而前面其他
同学也说了，即使那种对棋盘棋子分布的识别，加上用机械手去拿走死子，也是已经做
得到的自动化技术。你号称自己研究 AI, 怎么连这个 image sensor 的原理都不知道
呢 ？’
你么总是拿工厂里面的机械手来跟人工智能范畴下的肢体运动最对比， 这是错误的。
棋手在棋盘前的动作是人的智能的肢体运动， 而并非工厂生产线上机械手的机械运动。
区别：
1. 智能肢体运动，是图像识别，位置判断， 平衡维持 的一体化， 灵活的运动， 而
不是像机械手那样只会按事先通过程序设定好的步骤做机械运动。
2. 智能智能肢体运动，不需要外界辅助装置来帮助定位和平衡。现在的机械手做了些
诸如image sensor的自主图像识别和定位功能， 但是1. 只适用于严格设定好的生产线
局部条件，他必须有外部光电装置（生产线局部边界处安装的定位器）帮助调整位置和
确定坐标， 以保证机械手动作的精度。
人类棋手把棋子放歪了，会自己发现... 阅读全帖 |
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d**********u
发帖数: 3371 | 22 综上 图像识别的难点在于开放世界
要识别全世界所有的猫狗, 汽车, (Google 2013年的文章号称起达到人类水平了, 其实
还差得远, 因为不管用什么数据集, 最后总是闭合的), 是一个特别难的题, 因为不断
的有新的猫狗, 汽车出来, 现行的AI就算是
Deep Learning大部分是没有识别区分性特征的能力的, 比如先识别汽车的轮子, 车架,
从而判断是汽车..., 13, 14年有2篇文章将过只要针对性的对deep network的输入加0
.02%, 肉眼无法识别的干扰, 就可以完全误导其判断. 这些都是因为开放世界的输入太
过庞大, 变化性太多, AI自己识别抓取关键特征非常难.
但是识别棋盘, 真是小菜一碟...., 看看USPS用的手写识别软件, 20年前Lecun做出来
的, 测试准确率高达99.998(MNIST dataset), 就因为手写识别是个闭合世界的识别过
程, 只用针对手写字母就可以了.
但是这些闭合世界的识别算法, 不能被称为"人工智能", (理论上, 按照这个标准, 这
个世界上是没有人工智能出现过的) 他们根本就不会想, 也没有自我意识, ... 阅读全帖 |
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g*******i
发帖数: 171 | 23 对人类看似最简单的智能， 对机器来说往往是最困难的。
5岁大人类小孩的平均语言能力，图像识别能力，肢体运动平衡能力， 是现在人工智能
机器人根本无法企及的。
还有你说， ‘而前面其他
同学也说了，即使那种对棋盘棋子分布的识别，加上用机械手去拿走死子，也是已经做
得到的自动化技术。你号称自己研究 AI, 怎么连这个 image sensor 的原理都不知道
呢 ？’
你么总是拿工厂里面的机械手来跟人工智能范畴下的肢体运动最对比， 这是错误的。
棋手在棋盘前的动作是人的智能的肢体运动， 而并非工厂生产线上机械手的机械运动。
区别：
1. 智能肢体运动，是图像识别，位置判断， 平衡维持 的一体化， 灵活的运动， 而
不是像机械手那样只会按事先通过程序设定好的步骤做机械运动。
2. 智能智能肢体运动，不需要外界辅助装置来帮助定位和平衡。现在的机械手做了些
诸如image sensor的自主图像识别和定位功能， 但是1. 只适用于严格设定好的生产线
局部条件，他必须有外部光电装置（生产线局部边界处安装的定位器）帮助调整位置和
确定坐标， 以保证机械手动作的精度。
人类棋手把棋子放歪了，会自己发现... 阅读全帖 |
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E*V
发帖数: 17544 | 24 2013-07-01
新华网荷兰埃因霍温6月30日电（记者 潘治报道员西尔维亚）经过数天激烈比拼 ，
2013年机器人世界杯足球赛30日在荷 兰埃因霍温落幕。
“水之队”成为本届世界杯最大黑马，在当 天进行的中型组决赛中以3：2击败东道主
埃因霍温科技大学队夺冠，在人工智能领 域率先圆了中国足球的冠军梦。
埃因霍温科技大学队以未失一球的不败 战绩进入决赛，这支卫冕冠军队伍此番拥 有天
时、地利、人和，成为当然的夺冠热 门。但是“水之队”在数千名观众面前上演 了“
绝杀”好戏，在正赛战成2：2平之后， 加时赛以“金球”夺走冠军奖杯。
埃因霍温市市长罗布·范海泽尔为当天 的决赛开球。
先破门，但东道主很快扳平。
重演了这一幕，“水之队”再度攻入一球领 先之后，对手再度将比分扳平。但在随后
的加时赛中，北京信息科技大学的机器人 球员没有给对手机会，以一记漂亮的射门 “
金球”取胜。
机器人世界杯始于1997年，如今已经 成为各国展示人工智能最新进展和进行人 工智能
技术交流的重要平台。本届比赛共 有美国、德国、
中国等约40个国家和地区的2500名“选手” 参赛，在机器人足球、机器人搜救、机... 阅读全帖 |
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s*******1
发帖数: 16479 | 25 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: georgechen (george), 信区: Military
标 题: google人工智能 逆天拉！
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 19 13:42:41 2016, 美东)
无聊，手贱试了下google 翻译:
Black lives matter （大写第一个字母）
结果是：！！！！
黑色的生命無所謂！！！！！
这是alpha 狗人工智能翻译的吧？
不信的童鞋可以自几试试。 |
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c*******o
发帖数: 8869 | 26 这个翻译其实很有水平。black lives matter 是诉求，
“黑色的生命無所謂”是现状。
[回复] [回信给作者] [本篇全文] [本讨论区] [修改] [删除] [转寄] [转贴] [收藏]
[举报] [ 1 ]
发信人: souffle71 (souffle), 信区: USANews
标 题: google人工智能 逆天拉！ 会被BLM组织批斗吗？
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Apr 20 07:47:00 2016, 美东)
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: georgechen (george), 信区: Military
标 题: google人工智能 逆天拉！
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 19 13:42:41 2016, 美东)
无聊，手贱试了下google 翻译:
Black lives matter （大写第一个字母）
结果是：！！！！
黑色的生命無所謂 |
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发帖数: 1 | 27 目前世界上所有的AI代表了终极目标“人工智能”，但是实际上我们离AI有几个银河系
那么遥远。目前最先进的所谓AI只是大数据匹配的结果，AI并不知道他做的是什么，为
什么那么做，以及将来要怎么做。目前所有的行为只是数据匹配的结果，即使有写作AI
也只是在固定模板上填充有效信息而已。
研究可能真的不难，只是结果带来颠覆了人类世界与社会秩序，没有人能负担得起。就
像我一直相信传送门或许已经发明出来了，可是，会把它拿出来用吗，只要拿出来，说
小了交通秩序，犯罪手段，生活方式等会翻天覆地，说大了也许整个社会会因为它变得
混乱不堪。而这，只是简简单单的其中一个发明而已。
说到底，为什么人类无法达成你所谓“进化”，就是因为科技的速度是滚雪球越滚越快
，而人类社会进步的速度，却慢的要死。
我想知道的是，如果这套程序被邪教分子，分裂势力，或者反人类恐怖分子利用了会产
生什么问题? 科学家和名人们担心的最大问题不是机器抢工作的问题，而是如何验收和
管理人工智能，说白了还是担心人，担心人在设计和使用人工时，如何监管、如何控制
、如何防范任何可能的人为的和非人为的问题。 |
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发帖数: 1 | 28 PBS 纪录片从谷歌的阿尔法狗在诞生于中国的围棋上，战胜世界冠军为开始探讨了人工
智能如何改变我们所知道的从工作到隐私的生活，再到中美双方在大数据人工智能方面
上日益激烈的竞争。
Frontline 调查了人工智能和自动化的前景和危险及由此而引发的大规模失业潮。追踪
了一场将重塑和破坏我们的世界并允许监视社会出现的新工业革命。影片的许多数据来
源于杨安泽的新书《The war on normal people 》。是Andrew Yang在许多集会上多次
谈论的话题。
Published on Dec 2, 2019
A documentary exploring how artificial intelligence is changing life as we
know it — from jobs to privacy to a growing rivalry between the U.S. and
China.
FRONTLINE investigates the promise and perils of AI and automation, tracing
a new i... 阅读全帖 |
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b****t
发帖数: 41 | 29 嗯，我主要是对人工智能和机器学习这块感兴趣。白天上班回来，也没有很多时间也可
以研究这块，也没有人带。做faclulty，需要与工业界不一样的能力。这个还没有想过
。组里没有做人工智能背景的同事，所以来问问。谢谢你 |
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r*******s
发帖数: 86 | 30 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: nvbs (水波淼淼), 信区: Military
标 题: 李开复：深度学习人工智能博士生，毕业就能拿到200到300万
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 3 15:20:18 2016, 美东)
李开复：我在硅谷看到的前沿科技趋势
另一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到200到300
万美金的年收入的offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追
捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士
生在硅谷都可以拿到高薪，但是从来没有到250万美元/年的薪资水平。
这为什么会发生呢？第一，是因为真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平
衡。
第二，是因为很值。Google拿到这样的人，他就可以马上用他赚一百倍的钱。因为你只
要把这样的一个人用在某个领域，比如说，假设谷歌要用他手上的现金做最聪明的二级
市场的财务投资，这一个人一年就赚出一百倍来，所以这事毫无疑问是划算的。
第三，是因为涉及竞争。Google会很不希望这样的... 阅读全帖 |
|
r*******s
发帖数: 86 | 31 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: nvbs (水波淼淼), 信区: Military
标 题: 李开复：深度学习人工智能博士生，毕业就能拿到200到300万
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 3 15:20:18 2016, 美东)
李开复：我在硅谷看到的前沿科技趋势
另一个很有趣的现象，是做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到200到300
万美金的年收入的offer，这是有史以来没有发生过的。当然我觉得硅谷的公司都在追
捧这个方向，而且基本是四大名校：斯坦福、MIT、CMU、伯克利。以前这些学校的博士
生在硅谷都可以拿到高薪，但是从来没有到250万美元/年的薪资水平。
这为什么会发生呢？第一，是因为真正懂深度学习的人现在还不是很多，所以供需不平
衡。
第二，是因为很值。Google拿到这样的人，他就可以马上用他赚一百倍的钱。因为你只
要把这样的一个人用在某个领域，比如说，假设谷歌要用他手上的现金做最聪明的二级
市场的财务投资，这一个人一年就赚出一百倍来，所以这事毫无疑问是划算的。
第三，是因为涉及竞争。Google会很不希望这样的... 阅读全帖 |
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d****n
发帖数: 12461 | 32 任何不为生产服务的人工智能都是纸老虎。
其实人工智能的startup大把大把的，看过几个做录像特征提取，机器人还有iot的都很
牛逼。当然这些真的是卖算法的，一般来说核心团队不会超过10个人，基本不招外面人
。研发模式也和研究新药有一拼。 |
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m****u
发帖数: 3915 | 33 喷了，你不知道人工智能还能推荐广告吧
FB家广告世界第二，每年几百亿入账，都需要靠人工智能算法推荐到个人才能赚钱
到你这里变成FB不需要AI，你以为AI只会下围棋吗？ |
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发帖数: 1 | 34 我们想将时下热门的人工智能机器人技术与中国传统医学相结合，研发中医机器人。我
们的母公司是一家有百年历史的国药老字号企业，也是上市公司。
如果你是相关领域的学者，大牛：AI，机械，电子，材料，统计，计算机等等，甚至已
经有了自己的AI团队，我们都欢迎各位，大家一起合作，成立新的团队，激发新的思维
火花，创造属于这个时代新的产物。
研发团队会全部留在波士顿，但国内也有office。
新的时代，中医也要有新突破，旨在要将传统与科技相结合，将中医的问诊数字化，规
范化，流程化。基于这一点，我们想到了人工智能，把AI的学习能力和传统中医理论相
结合，“复制”一大批中医大师，更好更方便的服务大家。也为中医药走出国门而打开
一个新的渠道。
有意者私聊。求转发，求推荐！推荐成功有大红包！ |
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发帖数: 1 | 35 具体工作地点:北京中关村生命科学园
薪金:面议
公司名称:neoX Biotech Inc. (北京星亢原生物科技有限公司)
公司网址:www.neoxbiotech.com
联系方式:[email protected]
公司介绍：
neoX是一家设计开发基于肿瘤新抗原的下一代个性化癌症疫苗的生物高新科技公司。
neoX通过对人体免疫体系的生物物理的深入理解，利用人工智能技术，独立开发了精准
的肿瘤新抗原的预测和实验平台，并进一步设计开发个性化癌症疫苗，治疗癌症。neoX
由美国麻省理工学院和加州理工学院的两位博士创立，neoX的使命是消灭癌症，普惠大
众，让每个人都有身心灵自由的权利。neoX的公司文化是在自由、平等的工作环境中，
相互学习，激发每一个人的潜能，实现自我价值，并携手完成我们共同的使命。
招聘岗位：
人工智能研究员/科学家
岗位职责：
1. 开发深度学习和统计学习方法和模型，解决肿瘤免疫生物学中的问题
任职要求：
1. 自我驱动，主动攻关，独立思考，乐于沟通
2. 对肿瘤免疫学，结构生物学，机器学习交叉学科有兴趣
3. 硕士+工作经验或博士”
为什么加入我们？... 阅读全帖 |
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发帖数: 1 | 36 公司介绍：
neoX是一家设计开发基于肿瘤新抗原的下一代个性化癌症疫苗的生物高新科技公司。
neoX通过对人体免疫体系的生物物理的深入理解，利用人工智能技术，独立开发了精准
的肿瘤新抗原的预测和实验平台，并进一步设计开发个性化癌症疫苗，治疗癌症。neoX
由美国麻省理工学院和加州理工学院的两位博士创立，neoX的使命是消灭癌症，普惠大
众，让每个人都有身心灵自由的权利。neoX的公司文化是在自由、平等的工作环境中，
相互学习，激发每一个人的潜能，实现自我价值，并携手完成我们共同的使命。
招聘岗位：
【1】生物信息研究员/科学家
岗位职责：
1. 分析二代/三代测序结果
2. 开发生物信息算法和流程
3. 与学科交叉计算科学团队一起合作开发肿瘤新抗原预测算法
【2】人工智能研究员/科学家
岗位职责：
1. 开发深度学习和统计学习方法和模型，解决肿瘤免疫生物学中的问题
【3】细胞免疫学家
岗位职责：
1. 与学科交叉科学团队一起，设计并搭建验证肿瘤新抗原的实验
2. 一起开发基于新抗原的免疫疗法
以上任职要求：
1. 自我驱动，主动攻关，独立思考，乐于沟通
2. 对肿瘤免疫学，... 阅读全帖 |
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b********a
发帖数: 66 | 37 国内一家智能硬件创业公司诚聘人工智能领域的专家，如果你满足以下条件并有兴趣，
欢迎站内联系：
1、必须拥有美国著名高校博士学位
2、专业领域：人工智能、机器学习、人机互动、智能硬件等
3、专长：软件、硬件、系统架构、算法分析等都可
3、工作经验：在美国著名公司至少超过10年工作经验
4、出版物：在国际期刊发表过多篇论文或多项专利
该职位为兼职，不需要全职，主要为公司开展的业务提供相关的技术顾问或指导。有兴
趣，欢迎站内联系。 |
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b********a
发帖数: 66 | 38 国内一家智能硬件创业公司诚聘人工智能领域的专家，如果你满足以下条件并有兴趣，
欢迎站内联系：
1、必须拥有美国著名高校博士学位
2、专业领域：人工智能、机器学习、人机互动、智能硬件等
3、专长：软件、硬件、系统架构、算法分析等都可
3、工作经验：在美国著名公司至少超过10年工作经验
4、出版物：在国际期刊发表过多篇论文或多项专利
该职位为兼职，不需要全职，主要为公司开展的业务提供相关的技术顾问或指导。有兴
趣，欢迎站内联系。 |
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a*****y
发帖数: 33185 | 39 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: arthury (灌完水记得要删贴), 信区: Military
标 题: Re: 美中经济战形势视机器人 人工智能的进展而定 原创
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan 3 19:08:12 2018, 美东)
呵呵，那美国政府先自己杀掉自己人好了。
我相信中国政府一定有办法应对，能够用好机器人和人工智能这波技术福利来造福本国
人民的 |
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E******d
发帖数: 3514 | 40 不奇怪，喜欢大谈人工智能的往往是不懂人工智能。比如小破熊。
这种傻鸟初创倒闭了好，留下的都是实干的 |
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发帖数: 1 | 41 人工智能
共享单车
自动驾驶
都是差不多的泡沫，都会一个个破灭
第一破的是共享单车
第二就会是自动驾驶
第三是人工智能 |
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C*****5
发帖数: 8812 | 42 人工智能这一波两个领头雁，美国，中国。中国的移动互联世界领先，搭上人工智能如
虎添翼。
从各大会议这几年的进展来看，美国第一，中国在第二死死咬住的格局越来越明显。
今年imagenet竞赛各分项大部分第一都被中国来的队伍拿去了。
最搞笑的是公安部一个研究所拿了个第一。看来国内无处不在的摄像头确实起到了需求
牵引的作用。 |
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w*****7
发帖数: 5038 | 43 科学技术的发展，包括大数据，人工智能
无疑最尖端有效的部分会用在金融上
作为信息链下端的古板同学们
需要怎么样才能Beat the market?
如果理论方法停滞不前
明显是要给花街剪羊毛的
跳大神的，就如同翻硬币一般，随机走
有输有赢，最终的赢家必然是资本最多的一方
还有玩概率的同学，算得过机器人吗？
相信胜天半子的同学，围棋下的过阿发狗，象棋下的过深蓝吗？
市场已经相当高效，人的心理分析已经非常透彻
每天飞扬的信息，或多或少有故意放出来的
时间节点之准确，效果之明显，还有人怀疑市场没有被操纵？
机器人掌握了资本流动的方向和数量，就如同看别人牌来打牌
难道散户就只有被宰割的份吗？
求古板大牛们指点，欢迎大家探讨
在大数据和人工智能时代，怎么跑赢大盘？ |
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发帖数: 1 | 44 re
科学技术的发展，包括大数据，人工智能
无疑最尖端有效的部分会用在金融上
作为信息链下端的古板同学们
需要怎么样才能Beat the market?
如果理论方法停滞不前
明显是要给花街剪羊毛的
跳大神的，就如同翻硬币一般，随机走
有输有赢，最终的赢家必然是资本最多的一方
还有玩概率的同学，算得过机器人吗？
相信胜天半子的同学，围棋下的过阿发狗，象棋下的过深蓝吗？
市场已经相当高效，人的心理分析已经非常透彻
每天飞扬的信息，或多或少有故意放出来的
时间节点之准确，效果之明显，还有人怀疑市场没有被操纵？
机器人掌握了资本流动的方向和数量，就如同看别人牌来打牌
难道散户就只有被宰割的份吗？
求古板大牛们指点，欢迎大家探讨
在大数据和人工智能时代，怎么跑赢大盘？ |
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发帖数: 1 | 45 看到板油说现在美国的机构都在进行人工编程来炒股，我觉得人工智能炒股，应该炒不
过人才对。简单说，要编写这个程序，不说专业的编程技术，你起码要懂得怎么超过，
人工智能炒股，应该是炒作概率，这个股票是出现某种情况，那么应该接下来走的概率
多大，涨的概率多大，跌的概率多大等等。
可是股票不像象棋或者围棋一样，可以穷尽所有走势的算法，可以根据对手的落子来确
定下一步走势。而股票其实是一锤子买卖。你买或者卖，人家都不跟你，这个概率本身
是对半的。
另外股票出现某种表现，但是内在本质可能不一样，甚至同样的图形结构，在大盘的顶
部和底部位置反应也不不一样，还有外部环境等。就像贸易战这种外部环境。所以我觉
得，我们对于相似特征的股票，需要根据外部环境来综合判断，因此必须需要人工来综
合分析才能最终下决定。 |
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a*******g
发帖数: 3500 | 46 人工智能不是泡沫
但nvda不等于人工智能
: 索男眼里怎么非黑即白？
: 这次AI当然不限在实验室，很多领域都应用到了，而是adopt速度没前两年想象
那么快
: 。主要两个原因：
: 1. 挖矿搅混水，掀起很多大浪，让investor过于兴奋。而过度兴奋平息下来，
就是一
: 段难熬期。
: 2. 中美贸易战。NV有1/3收入在憋。憋的BAT买鸡皮油没那么大方了。要知道BAT
的体量
: 可以和美国本土市场抗衡的。
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w*****m
发帖数: 20421 | 47 大数据找PATTERN这种不叫人工智能
人工智能最起码也得是在了解规则的
前提下自主学习 |
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b********a
发帖数: 66 | 48 国内一家智能硬件创业公司诚聘人工智能领域的专家，如果你满足以下条件并有兴趣，
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3、专长：软件、硬件、系统架构、算法分析等都可
3、工作经验：在美国著名公司至少超过10年工作经验
4、出版物：在国际期刊发表过多篇论文或多项专利
该职位为兼职，不需要全职，主要为公司开展的业务提供相关的技术顾问或指导。有兴
趣，欢迎站内联系。 |
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b********a
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b********a
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