关于先验的讨论汇总 - 话题女王

S****e
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独立的概念和不可分割的一部分不矛盾吧？:)
hehe, 扯远一点。前面好像特征值说过“世界”和“存在”其实是一回事。我虽然深有同
感，但是我想人类不会白白地发明两个写法不同但是意思一样的词吧？其实世界是the
ONE的维度表达(世指时间，界指空间)，而存在对于我更像是和瞬间感觉相对应的东西。
那么对于个人来说，作为时间和空间的世界存在于哪里呢？我认为是存在于记忆里。这样
，“世界”和“存在”其实是对感知的记忆和当下的两种表达。这两种表达在时间结构上
有本质的不同。
那么逻辑是什么呢？最基本的两条，同一律和矛盾律。同一律说的是同义反复；矛盾律说
的是A和非A不能同时成立。说白了就是不能既是又不是。什么是“是”？"是"其实就是断
言。断言者，武断也，先验出现的地方。:)所以说矛盾律，或者说逻辑，其实说的是先验
断言之间的关系。先验来自于人和外部世界的交互，感受，这些感受是分离的，独立的，
甚至可能是互相干涉的。逻辑就是对这些先验经验进行梳理的方法。说到这里，又要说梳
理，或者序的问题，这个又要回到时间空间的问题上去，那就扯得太远，容我日后补充。
另外一个因素就是语言。语言的主要目的是用来交

k*****e
发帖数: 22013

来自主题: QueerNews版 - 能否用统计数据对人进行先验判断?

这是从献血这个讨论延伸出来的一个问题。禁止同性恋献血的最大理由就是：统
计数据表明同性恋中HIV+的比例很高，远远高过异性恋。很多人认为，统计数据
的差异，就是对两个群体差别对待的合理理由。
其实献血本身并不是很好的例子，首先如某网友指出，献血是不是一种权利就有争
议。过于分散的讨论不是本文感兴趣的范围，本文集中讨论统计数据能否作为区
别对待的理由。作为一个推广之后的伦理问题，这不仅限于献血，不仅限于同志
，也适用于其他情况和其他人群。
抽样调查是一种后验知识，有了经验之后再得出结论。而来献血的一个人，除非
这人曾经被检查过，否则我们对他是没有经验的，要决定怎么对待一个我们不了解
的人，这就是先验判断。统计数据仅仅告诉你一个同志是HIV+的概率，但是并不
表明任何一个具体的同志与HIV之间存在必然联系。先验判断可能造成的结果就是
，一个同性恋可能一辈子只有一个性伴侣，但是却被认为与HIV+挂钩，从而被区别
对待。
如果用统计结果来做先验判断是合理的，我们就可以构造出以下情况：根据统计
结果，外地人犯罪率比本地人高。因此为了保护出租车司机的生命安全，我们可以
禁止外地人打

z********n
发帖数: 59

来自主题: Statistics版 - 贝叶斯进行点估计的时候先验概率怎么选择

我是做system的，对概率不大熟悉.
最近看论文，虽然自己恶补了一点知识，但还是有很多疑问，希望大家帮我解答一下.
论文中是对一个N维的向量求先验分布，其中每一个维度都是时间t。
文章做出了推断：
1.每个维度都符合正态分布。然后因为维度是时间t，所以假设了每个维度的均值都符
合InvGamma(1,1)分布.
2.下面推算协方差矩阵：由于共轭的条件不符合，没办法使用InvWishart分布来进行推算
3.改成使用Gibbs sampler来生成先验分布
4.又假设每个维度正太分布的方差符合InvGamma(1,1),最后用循环来不断生成矩阵，直
到满足正定性退出
5.生成矩阵的时候，相关系数使用GenBeta(-1,1,1,1)来生成，即(-1,1)的范围，参数
为(1,1)的Beta分布
我对这5点都存有疑问：
1.InvGamma(1,1)分布是范围>0的什么分布啊？为什么要用(1,1)呢？
2.共轭的条件不符合：解释是不能总是获得实际数据，共轭必须满足什么条件啊？
3.在这种条件下可以使用Gibbs sampler生成先验分布吗？我查了一下，要有概率转移
矩阵才可以使用Gib... 阅读全帖

z********n
发帖数: 59

来自主题: DataSciences版 - 贝叶斯进行点估计的时候先验概率怎么选择

g********d
发帖数: 4174

来自主题: QueerNews版 - 能否用统计数据对人进行先验判断?

打车和吃饭的例子听起来荒谬，不仅是因为不该用统计进行先验判断，而是怎么平衡
RISK和BENEFIT的问题，外地人要打车，中国人要吃饭，不只是尊严的问题，而是实际
的需要。让男同献血有两个目的，一是消除歧视，二是增加血源，从我看的资料，感觉
是没有急迫到要冒更大险来增加血源，所以更主要的是为了消除歧视。所以，打车/吃
饭的例子和献血有所不同。象征意义往往要让步于实际需要，这是现实。
“而我们有时候又不得不作先验判断，因为如果一切都等到有了经验以后，很可能已
经造成很大损失，为时已晚。”　献血这件事正是如此，所以才有了完全禁止男同献血
的政策。这个政策是基于自然属性而不是可变属性，是不理想的，也是不得已的，当然
也是可以改的。但是，安装防护栏，消毒餐具很容易，一个公共卫生政策的改变前需要
很多年的考察和判断。忘了在哪儿看到的，美国2002-2007没有发生一例因输血而感染
HIV，所以才有了改变现行政策的诉求，问题的提出就花了很多年，问题的解决也需要
一些时间。
我的POINT是，应该促使进行更多的研究和思考，但是不要轻易扣上歧视的帽子，更不
要用政治来干涉科学，强行要求FDA马上就改。

g**1
发帖数: 10330

来自主题: TheStrait版 - 外籍孕妇申请来台先验孩子DNA确定台湾种zz中时

外籍孕妇申请来台先验孩子DNA？
2010-05-24 新闻速报【中时电子报/综合报导】
根据媒体报导，北县一名男子今(99)年四月向我驻河内办事处申请越籍孕妻来台，
却被面谈官要求先验DNA，确认孩子为亲生之后再来谈，当场拒绝面谈。
台北县一名男子周嘉庆上(四)月12日向我驻越南河内办事处申请越籍妻子团氏水来
台，面谈官看见妻子已有身孕，竟当场劝阻周嘉庆等小孩出生，验过DNA确定为亲生骨肉
之后再来申请。周当场傻眼，认为要求极不合理，转而向立委马文君上访，力促妻子顺利
通过申请来台。
据了解，周嘉庆去(98)年经亲友介绍认识团氏水，去年11月赴越南提亲后即向驻河
内办事处提出来台申请，12月发现妻子怀孕，两人已在今年一月于越南举行婚宴。今年四
月12日，夫妇两人赴驻河内办事处申请面谈时，面谈官因看见妻子已有身孕，竟当场盖上
文件资料询问：「你怎么确定小孩是你的？等生完小孩验过DNA之后再来谈」，又说：
「从这边带去台湾，有八成都后验出来的小孩都不是台湾人的。」
周嘉庆为了让妻子能顺利来台生产，回台后向立委马文君上访，马文君痛批：「面
试官未免管太多

h***i
发帖数: 89031

来自主题: History版 - 当然没有先验的道德

没有先验的道德
这句话就是神也是可以操的

S*******n
发帖数: 10009

来自主题: Automobile版 - 急：买新车，先验车，还是先付钱？--前5个发包子

先验车

b*****n
发帖数: 17570

来自主题: Automobile版 - 急：买新车，先验车，还是先付钱？--前5个发包子

当然是先验后签，除非你不差钱

S*******s
发帖数: 10098

来自主题: Boston版 - 被perception（感知能力）和experience（先验）欺骗

为什么我们经常对别人不满？感觉别人的动机大多是suspicious？
可能我们是被自己的perception（感知能力）和经验给欺骗了。
This summer 去海边玩，天快黑了就去一个很好的西餐海鲜馆吃饭，我们一家子报完
名字，挤在柜台前等桌子，柜台前已经很满了，我们都挡在了柜台前角落里，我们
后头旁边有一早等桌子的客人一排拉坐在那里等餐呢。
过了一会儿，咨客告诉说一个桌子空了，前台白人小姐立刻把我们一家引领到隔壁餐
桌去了，临走前，我清楚看见坐在我旁边的一位白人女士很不满地斜了前台小姐一眼
，她显然很早就在那里饿着等了，我们进门时她就坐那儿了，她生气也就瞪眼而已，
并没有和前台抬杠吵嘴。而且，她也不明白为什么我就先被领坐了呢？或许那张桌子
更适合大于2个人的group customer? 起码，白人女士并没有去投诉白人前台小姐搞亚
裔种族优视：-）
我想，换了那是一个中国人坐在我旁边等桌子，说不定她气不过，就一定要来本版投
诉曝光了。
经常听到的同胞投诉：
1. 国人餐厅服务员偏心白人
2. 讲广东话的不理讲普通话的客人
3. 老西安不car... 阅读全帖

S****e
发帖数: 172

来自主题: Thoughts版 - Re: 什么是先验

啊，我的理解，先验就是无法用其他概念定义的概念吧。比如这里很多人的用法就是把逻
辑当成基本的概念，成为其他概念的出发点或者尺度。这正是我最近有些迷惑的问题。
比如有人认为基本的形式逻辑是一阶逻辑。但是一阶逻辑只是一种形式，我们平时所说的
逻辑并不仅仅是一种形式，其实是有一种价值在里面的。这是逻辑形式无法体现的东西。
特征值斑竹把逻辑归于“合不合说法”的问题，这接触到我感觉到的问题。

本

S****e
发帖数: 172

来自主题: Thoughts版 - Re: 什么是先验

When we are saying something existing, or being, we are actually making
judgement, and making judgement is of moment. When we are taling about world,
we are actually arousing our memory on our total experiences, even the total
experiences from the whole human being, which is something that we are trying
to go beyond our time-space limits. I think that is the basic distinction
between these two words.

有同
感，但是我想人类不会白白地发明两个写法不同但是意思一样的词吧？其实世界是the
西。
这样
构上
律说
是断
先验
的，
说梳
充。
。这
实物

C***H
发帖数: 508

来自主题: Thoughts版 - Re: 什么是先验

看到现在，我有一个问题，一个看法
问题，我有点糊涂，为什么逻辑就是先验的呢？可不可以是我们的意识后来学习到的处
理经验的方法呢？有什么概念可以在逻辑之前呢？或者正是由于使用了逻辑,我们才需
要概念?
看法，对于
我想，大脑里的活动说是模式识别，模式操作更恰当一点... 因为神经网络天然就是对“
模式”进行操作的。
大的
有了

m**c
发帖数: 88

来自主题: Statistics版 - WinBUGS 先验分布设置的问题

model{
for (i in 1:n){
y[i,1:2]~ dmnorm( mu[], T[,] )
}
for (i in 1:P){
mu[i] <- inprod(A[i,],x[,])+ A0[i,1]
}

x[1,1] ~ dnorm(0.0, 1.0E-4)
x[2,1] ~ dnorm(0.0, 1.0E-4)
#x[1,1] ~ dunif(3,7)
#x[2,1] ~ dunif(4,8)

T[1:P,1:P] <- inverse(V[,])
}
INITS
list(x = structure(.Data = c(3,6), .Dim =c(2,1)))
DATA (RECT.)
list( n=10, P=2,
A = structure(.Data = c(1.5,1.2, 2, 0.7),.Dim =c(2,2)),
A0 = structure(.Data... 阅读全帖

m**c
发帖数: 88

来自主题: Statistics版 - WinBUGS 先验分布设置的问题

有个问题一直没解决,找不到人问,发上来希望能有高手指点一下.很简单的模型,线性高
斯模型, Y = A0 + A*X + e, 已知观测向量Y(5维的),系数矩阵 (A0,A)以及方差矩阵(V
),估计X(7维的). 现在的问题是,X维数太高,采样不收敛. 降低X的维数,比如我只估计X
[1],X[2],其他X分量的先验分布的方差设置的很小,这样相当于其他分量为固定值了,这
时后采样效果较好,算法收敛,但是进一步提高X的维数,比如下面这段程序里,估计X[1],
X[2],X[4],X[5],X[7],结果很不好.
想问问大家我这个程序这样写有没有问题?有没有办法改进,使得估计高维的X是结果仍
然可以接受?
model{
for (i in 1:n){
y[i,1:5]~ dmnorm( mu[], T[,] )
}

# computing the mu
for (i in 1:P){
mu[i] <- inprod(A[i,],x[,])+ A0[i,1]
}
... 阅读全帖

h***c
发帖数: 12

来自主题: Statistics版 - 贝叶斯进行点估计的时候先验概率怎么选择

一点理解，也不知道对不
我对这5点都存有疑问：
1.InvGamma(1,1)分布是范围>0的什么分布啊？为什么要用(1,1)呢？
如果 x 是 invgamma（1，1）,那 1/x 是exponential(1).
用（1，1）的原因可能是1，简单，2，pdf相对平滑，能够cover a large range with
decent probability.
2.共轭的条件不符合：解释是不能总是获得实际数据，共轭必须满足什么条件啊？
似乎是说有些data不是normal，而是truncated normal。这种条件下用wishart也不共轭
3.在这种条件下可以使用Gibbs sampler生成先验分布吗？我查了一下，要有概率转移
矩阵才可以使用Gibbs sampler吧？
不是用gibbs sampler生成prior。
文章是说既然不共轭，就不能直接用wishart来得到posterior samples。需要gibbs来
做。跟prior的生成没有关系
4.为什么可以这么循环呢，协方差矩阵里面的初始值是怎么产生的呢？
diagonal的值从invgamma sample... 阅读全帖

z********n
发帖数: 59

来自主题: DataSciences版 - 贝叶斯进行点估计的时候先验概率怎么选择

谢谢啊终于有人指导我了
抛去这些不说，我在想，如果我全部的先验都设成均匀分布怎么样，结果肯定会影响很
大吧
我看了Gibbs sampler，我不明白在这个Gibbs sampler里面，什么是初始状态，什么
是转移矩阵
还有一个问题，如果让你重新设计一次，你会怎么设计呢？
这里面还有一个关键点，"Inspection Paradox",因为这一点，他把所有的时间信息都
加了进来，组成了一个相当大的向量。如果这么说的话，在任何一个时刻进行观察，都
有可能发生"Inspection Paradox"，也就是说所有bayesian概率计算的时候，都可以把
时间信息加进去吗？
再次感谢你！

distribution
covariances.

w********2
发帖数: 632

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未名新帖统计// 7月16日

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