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发帖数: 3003 | 1 比如做linear regression, the coefficient beta is non negative: The prior
distribution about beta has two choices:
1. 假设beta为gamma distribution, 这样可以满足non-negative的假设。 同时data
做成normal distribution, the posterior distribution 就可以做成上面两个的相乘
，但是要想知道beta到底是什么distribution，很难因为他们两个distribution的相乘
很难转变成现有已知的distribution的样子，而且还要加上beta>0的假设。
2. 假设beta为normal distribution,并且加条件beta>0. 同时data 做成normal
distribution, the posterior distribution 就可以做成上面两个的相乘，这个时候
就根据exponential family, 很容易表达成normal distribution, 还有条件beta>0.
不知道大家怎么选？ 如果是没有Non-negative这个假设，大家都是选择2.
如果是有非负的假设，大家可能选择1，但是1上面的beta>0还是要考虑，还不如刚开始
就选择2，还容易后面的。 |
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