z*****3
发帖数: 17 | 1 请问应该如何比较两个parameter vector的posterior distribution，parameter之间
可能有correlation
数据来自于两个condition（cancer v.s normal），两个condition是independent的。
我想对两个condition中每一个基因进行比较（每个condition的数据由N行组成，每一
行是一个基因，N行数据，N个基因）。我用MCMC求出了每一个基因（每一行数据）的某
参数的posterior distribution。也就是说，我现在有N个theta_i的posterior。 我打
算从N个theta中挑出m个和另外一个condition中的m个theta比较，这m个theta是有
correlation的。请问我应该怎么判断第一个condition中m个theta的multivariate
distribution 是不是和另一个condition中相对应的m个 theta的multivariate
distribution 有显著差异？
谢谢！ |
N******n
发帖数: 3003 | 2 distribution一般没有区别，这个是sample normalization的基础。 |
z*****3
发帖数: 17 | 3 其实我想比较的就是一个基因在两个condition下这个parameter是不是有显著差异。然
后进一步，一组基因在两个condition下，parameter vector是否有显著差异 |
N******n
发帖数: 3003 | 4
那一半的ttest不行吗？ 你这个parameter 不是mean?
【在 z*****3 的大作中提到】
: 其实我想比较的就是一个基因在两个condition下这个parameter是不是有显著差异。然
: 后进一步，一组基因在两个condition下，parameter vector是否有显著差异
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z*****3
发帖数: 17 | |
