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Quant版 - 发个高盛entry-level quant的面经
相关主题
哪本书好? Xinfeng Zhou or Mark joshi?问个题
推荐一本quant interview的新书 (better than Crack!)问一个greeks的题
请推荐关于quant interview的书如何 针对 derivative pricing C++ 提高编程能力
这本书如何?Frequently Asked Questions in Quantitative FinaMark Joshi红皮书的一道题
which english websites are for quant interview questions?What is Var(N) in this game?
求几本书红皮书问题2.6 (Pp.17 & 31)
请教关于教材请教两个portfolio合并的VaR的问题
求内推a random variable question
相关话题的讨论汇总
话题: 期权话题: 算法话题: var话题: 基本概念话题: 然后
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B**G
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1
本人工程phd,有点cs自学背景,无金融背景
onsite一共面了10个人,每个人1个小时左右
基本每个人都是 40%聊简历和背景+40%问面试题+20%我问问题
面试题我想是根据每个人背景会不一样的
对我来说,问的主要是数学、统计、概率、算法这几块
面试前复习了点算法(leetcode都没刷完)
看了Xinfeng Zhou绿宝书(看完了)
和Mark Joshi那本Quant Job Interview(没看完)
感谢各位面试官
感谢来自quant版的信息
下面汇报下所能记住的面试题,也就是40%那部分。
1.华人MM
聊简历后,问了finite difference数值方法
问如果边界条件是给的是无穷远处的极限值,该怎么处理
后来问了Itōs lemma的基本概念
问我期权收那些变量的影响,以及随每个变量的大致趋势
2.印度小哥
问怎么validate一个binary search tree
并写pseudo code
再问怎么只用4个0以及数学运算得到24
答案: (0!+0!+0!+0!)!=24
再问什么是hash table,如何实现的
访问和插入的时间复杂度,hash function怎么实现
3.华人大哥
问maximum subarray的算法并pseudo code
怎么测试你的算法
问我知道哪些金融知识,然后问些期权的基本概念
4.华人大哥
问C++基本知识,什么是virtual function
什么是pure virtual function
为什么要用virtual function
再问,一个linked list,怎么判断是否有circle
如何找到circle的起点,并证明
再问,如何证明correlation(统计概念)必然在-1和1之间。
5.黑人MM
问2个option,maturity day一个是明天,一个是1年后
其他条件一样,哪个应该更贵?为什么?
问了VaR的基本概念
然后问已知1天后的VaR,怎么得出20天后的VaR。
问我什么是矩阵的eigenvalue,并现场求一个给她看。。。
问线性规划,没有函数的情况下,怎么自己写一个。
主要就是要自己推导那个最小二乘法的公式。
6.华人姐姐
问怎么用标准的uniform distribution实现在一个
标准圆内的uniform采样
问为什么不能单独分别用uniform distribution
采样半径和角度
7.印度大哥
上来问如何求Fibonacci Number
然后要写出那个直接用recursion算的code
然后要求分析这个算法的时间复杂度(有点难)
答案是先分析上下限,然后根据指数函数的规律推出来
答案是x^n,其中x=(1+5^0.5)/2
问我是否知道二元期权(binary option)
然后问怎么用已知的看涨期权(call option)价格
和看跌期权(put option)来得出二元期权的价格
8.华人兄弟
问期权的基本概念。
然后问,2个股票,一个的volatility是5%
一个是50%,其他情况一样
哪个的期权应该价格更高些
画一下期权的gain随maturity day股票价格的函数曲线
通过一个买进期权和一个卖出期权,设计一个不会亏的策略
再问一个股票的volatility是5%,另一个是50%的话
那如果两股各持有50%的话,综合volatility是多少?
如果2只股票有一定的correlation呢?
因为我简历里写到并行计算,就问了并行计算里的需要注意的基本问题。
让我挑一个最擅长的topic,解释给他听。
9.华人兄弟
问给一个binary tree,如何求两个node的Lowest Common Ancestor
如果每个node有link指向parent的话,如何做?
问了Black-Scholes Equation的基本概念
问如果已知一个期权的价格函数
如何推导出那个原始股票的价格函数(要用到微积分和统计知识)
问一个随机过程,取值为i的概率是p_i(其中i是整数)
问连续2次的话,两次值不相等的概率是多少
10.美国经理哥哥
主要聊的是背景和我问的问题
B**G
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2
感谢来自quant版的信息

【在 B**G 的大作中提到】
: 本人工程phd,有点cs自学背景,无金融背景
: onsite一共面了10个人,每个人1个小时左右
: 基本每个人都是 40%聊简历和背景+40%问面试题+20%我问问题
: 面试题我想是根据每个人背景会不一样的
: 对我来说,问的主要是数学、统计、概率、算法这几块
: 面试前复习了点算法(leetcode都没刷完)
: 看了Xinfeng Zhou绿宝书(看完了)
: 和Mark Joshi那本Quant Job Interview(没看完)
: 感谢各位面试官
: 感谢来自quant版的信息

s*******0
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3
thanks a lot
w*********o
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4
祝你成功。
t********t
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5
高盛已经没有白人了?
d********t
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6
能找到懂option的黑妹真不容易啊

【在 t********t 的大作中提到】
: 高盛已经没有白人了?
t********t
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7
以前见过一个大摩的黑妹,顶尖名校热门专业PhD,不过她是非洲精英黑妹,不算北美
天使黑妹

【在 d********t 的大作中提到】
: 能找到懂option的黑妹真不容易啊
j**********3
发帖数: 3211
8
请问lz mm怎么准备的矿工面试?
w*********o
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9
现在街上也搞种族平衡那套啊?

【在 d********t 的大作中提到】
: 能找到懂option的黑妹真不容易啊
d********t
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一直在搞啊

【在 w*********o 的大作中提到】
: 现在街上也搞种族平衡那套啊?
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求内推如何 针对 derivative pricing C++ 提高编程能力
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m*******3
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11
楼主牛人,赞分享经验。楼主是工程什么方向才能拿到面试
s*******s
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花街矿工真实写照,一堆低层国男阿三狂问BT,算法,CODDING,最后白人高级经理聊天

【在 B**G 的大作中提到】
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d********t
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真实啊

【在 s*******s 的大作中提到】
: 花街矿工真实写照,一堆低层国男阿三狂问BT,算法,CODDING,最后白人高级经理聊天
d*j
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里面应该有人面试过我。。。
h******l
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赞分享
h*****7
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why PhD is considered entry-level?
what is the background of your peers?

【在 B**G 的大作中提到】
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r****r
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不错不错
B**G
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面试前复习了点算法(leetcode都没刷完)
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【在 j**********3 的大作中提到】
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航空工程

【在 m*******3 的大作中提到】
: 楼主牛人,赞分享经验。楼主是工程什么方向才能拿到面试
B**G
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20
phd毕业没有工作经验不算entry-level?
peers应该都是phd毕业有个1-5年工作经验的

【在 h*****7 的大作中提到】
: why PhD is considered entry-level?
: what is the background of your peers?

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d********t
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21
这个都没准的,很多PhD算entry level,也有小本小硕一进去就VP

【在 B**G 的大作中提到】
: phd毕业没有工作经验不算entry-level?
: peers应该都是phd毕业有个1-5年工作经验的

s*********i
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多少offer?
s********e
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Mark

【在 B**G 的大作中提到】
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c****o
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quant entry-level的salary一般是多少?
m*******3
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赞!很厉害!感谢经验。bless能拿offer

【在 B**G 的大作中提到】
: 航空工程
t***y
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26
赞分享经验!
I***Y
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GS面试题问来问去就是那些 欢迎加入
楼主面的哪个组
w****c
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28
Thanks for sharing!!
Z*****1
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太好的分享! 不知楼主拿到了offer没?
p**********t
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lz面的是哪个组啊?????????????
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这个期权公式可化简吗?请推荐关于quant interview的书
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本人工程phd,有点cs自学背景,无金融背景
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1.华人MM
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6.华人姐姐
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7.印度大哥
上来问如何求Fibonacci Number
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和看跌期权(put option)来得出二元期权的价格
8.华人兄弟
问期权的基本概念。
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因为我简历里写到并行计算,就问了并行计算里的需要注意的基本问题。
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祝你成功。
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r*****w
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今天gs面试好像碰到LZ大哥了,多谢留情 没问太难的问题!

【在 d********t 的大作中提到】
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m*****n
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62
计算机算法问得很高端
但是期权理论问得很傻逼
像我这种半路出家的矿工,对期权理论方面,甚至包括统计方面,都有75%以上的胜率
m*****n
发帖数: 3575
63
真的不知道招的是什么岗——编程为主?
一个非BS模型的内容都没问到
q********n
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64
弱弱的问一下这两个问题应该怎么回答啊?感觉没有思路啊。
1. 已知1天后的VaR,怎么得出20天后的VaR
2. 求Fibonacci Number用recursion算的code的时间复杂度
3. 画一下期权的gain随maturity day股票价格的函数曲线?(有什么假设吗)
4. 通过一个买进期权和一个卖出期权,设计一个不会亏的策略
5. 一个股票的volatility是5%,另一个是50%的话,如果两股各持有50%的话,综合
volatility是多少?
跪谢!
r*****w
发帖数: 7
65
1. sqrt(t), assumption是normal然后return不correlated,有一个paper叫 scale
by sqrt
is worse than you think
2. induction, linear reccurrence characteristic function
3. 在call payoff的基础上 画一个 convex曲线 然后因为有TV要向左面shift K(1 - e
^-r(T-t)) 应该是的吧。。
剩下的题有其他条件的应该 我觉得

【在 q********n 的大作中提到】
: 弱弱的问一下这两个问题应该怎么回答啊?感觉没有思路啊。
: 1. 已知1天后的VaR,怎么得出20天后的VaR
: 2. 求Fibonacci Number用recursion算的code的时间复杂度
: 3. 画一下期权的gain随maturity day股票价格的函数曲线?(有什么假设吗)
: 4. 通过一个买进期权和一个卖出期权,设计一个不会亏的策略
: 5. 一个股票的volatility是5%,另一个是50%的话,如果两股各持有50%的话,综合
: volatility是多少?
: 跪谢!

r*****w
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我也顺便弱弱的问一个问题,也是这组的题
如何用coin toss来generate random variable?
这个除了把n足够大converge到normal的办法 这种办法会不会不够efficient了,这个
有其他的捷径吗?

e

【在 r*****w 的大作中提到】
: 1. sqrt(t), assumption是normal然后return不correlated,有一个paper叫 scale
: by sqrt
: is worse than you think
: 2. induction, linear reccurrence characteristic function
: 3. 在call payoff的基础上 画一个 convex曲线 然后因为有TV要向左面shift K(1 - e
: ^-r(T-t)) 应该是的吧。。
: 剩下的题有其他条件的应该 我觉得

c*****d
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【在 B**G 的大作中提到】
: 本人工程phd,有点cs自学背景,无金融背景
: onsite一共面了10个人,每个人1个小时左右
: 基本每个人都是 40%聊简历和背景+40%问面试题+20%我问问题
: 面试题我想是根据每个人背景会不一样的
: 对我来说,问的主要是数学、统计、概率、算法这几块
: 面试前复习了点算法(leetcode都没刷完)
: 看了Xinfeng Zhou绿宝书(看完了)
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69
bless 楼主 拿到offer
l******8
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70
算法部分应该还算好吧,都很经典。

【在 m*****n 的大作中提到】
: 计算机算法问得很高端
: 但是期权理论问得很傻逼
: 像我这种半路出家的矿工,对期权理论方面,甚至包括统计方面,都有75%以上的胜率
: 。

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推荐一本quant interview的新书 (better than Crack!)which english websites are for quant interview questions?
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这本书如何?Frequently Asked Questions in Quantitative Fina请教关于教材
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发帖数: 1691
71
超级赞,看上去像上已经拿到卧佛了?是的话就恭喜发财了!

【在 B**G 的大作中提到】
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: onsite一共面了10个人,每个人1个小时左右
: 基本每个人都是 40%聊简历和背景+40%问面试题+20%我问问题
: 面试题我想是根据每个人背景会不一样的
: 对我来说,问的主要是数学、统计、概率、算法这几块
: 面试前复习了点算法(leetcode都没刷完)
: 看了Xinfeng Zhou绿宝书(看完了)
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